吴怡帆
空军指挥学院,北京 100089
摘要:大数据时代的到来将促进军队后勤管理模式发生巨大转变，本文从大数据技术将引发军队后勤管理思维变革、促进军队后勤管理模式转型、提升军队后勤管理水平等方面提出几点思考。
关键词:大数据技术，后勤管理，变革
前言
大数据时代的到来对人类的生活、工作与思方式都产生了变革性的影响。抓住大数据时代为军队后勤管理变革带来的机遇，以“大数据观”替代传统后勤管理思维，准确分析大数据背景下军队后勤管理的发展走向，努力实现后勤管理在思维模式和技术层面的创新，对于新形势下做好军队后勤管理工作，加强和改进军队后勤管理建设，具有重要的理论意义和实践价值。
ー、大数据技术将引发军队后勤管理思维变革
大数据( big data)技术，是一种在信息获取、存储、管理、分析方面远远超过传统数据库软件工具能力范围的数据集合手段，帮助受用方具备更强大的决策力、洞察力和发现力，以应对海量、高增长率和多样化的信息资产。由此可见，大数据技术既为军队后勤“需求实时感知、资源可视掌控、配送精确定向、行动全程调控”的要求提供了更高端的技术支撑，同时也将在思维上对军队后勤管理带来强大的冲击与挑战。
长期以来，由于传统后勤管理的惯性，我军后勤工作存在数据记录存储意识不强、数据分析不够精确的问题。后勤管理较少运用数据进行分析决策，更多的是依靠主观感觉和历史经验，这成为后勤管理效率低下的重要原因之一。大数据催生了军队后勤管理思维的变革，它能够为后勤管理者提供全面、立体、包括万象的数据基础，海量数据将覆盖后勤领域的方方面面，为管理者分析和决策提供更加客观的依据。用数据管理、用数据说话，必然推动后勤管理者由经验思维向量化思维转变。
二、大数据技术将促进军队后勤管理模式转型
传统的后勤管理方法主要有行政管理法、法规管理法、经济管理法、思想政治管理法等。传统后勤管理把检测已经产生的后勤信息作为起点，这种明显的滞后性使其在后勤管理中处于消极被动的位置。大数据的核心和目标是预测。复杂网络研究专家巴拉巴西提出:“93％的人类行为是可以预测的，当我们将生活数字化、公式化和模型化的时镁，我们会发现其实大家都非常相似，人类行为看上去很随意很偶然，却极其容易被预测。”在大数据时代，通过挖掘数据相关性，把数学算法运用到海量的数据上进行分析，在管理信息进行网络收集、传输的初期就提前开始监测、建立模型，模拟仿真军队后勤管理的发展演变过程。后勤领域的决策问题往往具有实时性，数据处理的实时性将促进军队后勤管理模式的转型。大数据要求军队后勤管理具有更加强烈的时间敏感性，能在第一时间内抓住重要事件发生的信息，做出决策性分析然后实施管理，并在整个管理过程中实时监控后勤数据的动态，以便及时做出管理上的调整，确保后勤管理准确无误。
大数据的实时性特点促进了后勤管理模式由静态管理模式向动管理模式转型，以便更好地适应一体化后勤管理空间多雏、管理网络密集、管理结构扁平的新特点。大数据的魅力不仅在于容量大，更在于通过对海量数据整合分析，创造新的价值。军队后勤管理者需要从经过整合的、多来源的数据中挖掘信息找出规律，最终实现对数据的有效管控。大数据可以提升后勤管理的质量效益。运用大数据技术，能够对后勤管理的全过程和全要素进行精确分析，并对后勤管理的某一时刻进行实时的定量分析，从而使后勤管理目标的确立、方案的制定以及动态调整等更加精确。
同时，大数据处理的快速性、信息应用的即时性和信息控制的同步性，不仅可以使得后勤管理决策周期进一步缩短、决策节奏进一步提高，而且可以通过整合感知、认知和决策支持系统，开发智能化的网络搜索引擎，创造真正自主的决策系统，有效提升决策的科学水平和效率。
我军虽然有较为完善的成套的后勤管理法规，但由于缺少量化标准和缺乏刚性，不仅容易让不同的管理者产生不同的管理标准，还容易让浪费和腐败有机可趁。大数据背景下的军队后勤管理法规将由文字条款向数据标准转移，依据海量的数据收集、处理和分析以及决策方案优选，规范管理标准，提升管理效益。
三、大数据技术将提升军队后勤管理水平
随着大数据技术的不断发展，世界各军事强国都纷纷将实施大数据战略列为军事发展重点。近年来，与国家和军队数据建设相同步，我军后勤也日益重视数据建设，形成了一定的数据库，然而与大数据时代要求相比，当前后勤数据建设无论是数量规模还是数据质量都还存在较大差距，需要将后勤大数据建设作为一项影响未来后勤保障打能力的战略工程，持续深入地抓紧推进。
针对当前我军后勤数据采集上存在的精确度、可信度不高，以及多头采集、重复采集的问题，一方面，要合理设置相关统计数据指标体系，尽可能简化数据填报程序，同时加强对后勤基础数据录入填报过程的审核。依托军事综合信息网和现有统计软件，逐步探索建立功能完善、统一兼容的数据采集管理软件平台和安全通畅、便捷高效的联网直报系统，通过对数据报送审核全过程的标准化控制、网络化监督，真正提高统计数据质量。另一方面，注重多渠道采集数据，改变完全依赖部队逐级填报的传统模式，多方式多渠道采集第一手数据。
当前，我军在海量数据分析、大数据处理、分布式计算、数据可视化等一些大数据关键技术上与强敌还存在很大差距。军队后勤领域更是如此，需要紧跟大数据技术发展趋勢，结合我军后勤工作实际，大力发展具有我军特色的后勤大数据技术体系。在后勤信化建设进程中，计算机硬件与相关软件系统的研发技术具备较强的军民通用性，可以借助国家和地方的研发力量在短期内实现较大发展，但是相关后勤数据特别是关于战时后勤保障的作战数据涉及核心机密，其需求论证、采集方法、处理程序及利用模式等众多环节，都不可能引进和借鉴国外先进技术。即使是国内企业的数据管理技术，也可能由于涉及核心商业机密而不能被军队所用。因此我军后勤数据技术主要还应依靠自主研发。
信息化战争从作战需求上讲，要求能够快速集中后勤力量，实施应急机动保障。这就要求后勤管理决策也要具有极高的时效性。大数据技术处理的数据快速性、决策支持数据建构的即时性和知识提取的同步性将会使得决策周期进一步缩短，决策的节奏进一步提高。大数据技术的“秒算”处理速度，将使管理决策系统能够判断趋势、适应条件要求，在复杂的动态环境中自动化实时运行，精确保障实现成为可能。基于大数据的人机交互式决策模式，也极大地减少了决策过程环节，进一步优化了管理流程，缩短了决策过程时间，提高了决策节奏频率。
结语
未来用大数据思维和技术，以军事需求为牵引，着眼军地结合、平战一体，加强后勤大数据军民融合建设。学习地方物流管理、客户数据管理等的技术和手段，加大军队后勤管理的高效性和准确度。研发军地联合数据应用系统，为军地联合保障提供服务，加大与地方的交通运输、卫生、银行、物资生产等领域的深度合作，形成与后勤保障任务拓展相适应的专业配套的大数据融合体系。
参考文献:
[1]宋士兵，推进军事后勤大数据建设对策思考，后勤研究，空军军事学术，2018年第4期
[2]李栋 马瑛 郭枫，大数据管理决策问题探析，后勤学院学报，2016.1(总第144期)