人工智能技术在计算机网络安全中的运用分析

发表时间:2020/11/20   来源:《科学与技术》2020年7月20期   作者:张雪倩
[导读] 人类已经进入了信息化时代,人们对于计算机网络技术的要求也更加复杂了,

        张雪倩
        广西北部湾投资集团有限公司沿海高速公路分公司北海管理处 广西 536100
        摘要:人类已经进入了信息化时代,人们对于计算机网络技术的要求也更加复杂了,希望计算机技术能够实现更加智能化的功能,为人们提供更加优质的服务,而人工智能在计算机网络技术智能化和人性化发展中起到了重要作用,极大地推动了计算机网络技术的发展。基于此,本文就人工智能技术在计算机网络安全中的运用进行详细探究。
        关键词:人工智能技术;计算机;网络安全;技术运用
1 引言
        当前,“互联网+”模式更是与各行各业联系了起来,城域网、局域网以及物联网技术的发展和应用、大数据库的建设以及云存储的发展,计算机网络技术无处不在。华为公司、锐捷网络公司在人工智能安全管控方面都进行了大量的研究和实践,因为在大量信息存储和处理过程中,网络安全同样不容忽视,所以人工智能技术在计算机网络安全中的运用,能够实现智能化的信息拦截和病毒检测处理,具有良好的运用价值。
2 概述
        从整体来看,人工智能技术是以计算机模拟为技术支撑,对人类的思维、行为等方面的模拟,从而研究出便捷人们生活的智能技术。其模拟过程既包含对人类思维方式的模拟,也包含对人类行为、感官的模拟。人工智能技术的出现使得人们的生活更加便捷,节省了人们劳动量的同时弥补固有的生理不足,该技术虽然出现时间较短,但是其发展速度较快且应用范围广泛,不仅应用于企业,在农业、军事等领域也得到广泛应用。由于人工智能技术的实现依赖于计算机网络技术,因此人工智能的有效运用不仅能促进计算机网络技术的有效发展,同样计算机网络技术的发展能够进一步促进人工智能技术的进步[1]。
        计算机网络逻辑思维的建立,是需要人工干预的。通过预先输入既定的程序,从而形成一套计算机自由的逻辑体系。一旦外部情况发生变化,单纯的依靠计算机技术将使得系统可执行的功能变得更为固化,缺乏深度学习,自主学习的特性。而人工智能技术的融入,将极大的改变这一不利现状。人工智能技术,使得计算机自身能够进行深入学习,并通过输入既定的指令,能够使数据的处理与辨别变得更加智能化与人性化。从而更好的满足人们的使用需求。从当前来看,计算机技术与人工智能的技术,更多的注重的是人机交互、环境支撑、系统开发及信息服务等方面。随着各类逻辑算法的不断应用,未来的人工智能将变得更加便利,而网络技术也将随之有着同步的发展。其中,当前在网络系统管理与评价、计算机网络安全防护方面人工智能技术的渗透较为明显。
3 计算机网络安全中的人工智能技术
        3.1 网络运维管理系统
        近年来,我国计算机网络技术获得了飞速发展,在满足人们各项生活、办公需求的同时,信息数据应用需求出现了几何指数式的增长。一方面信息处理的动态性明显,人工智能技术的引入强化了计算机的管理力量,也赋予了其更为先进的数据分析能力,对控制和提升网络信息安全性和运维质量有重要的促进作用。如何理性运用人工智能技术、全面提升网络运维自动化管理、界定人工监督和机械化监督检查权限,也是计算机网络技术发展面临的重要问题。
        3.2 系统测评和管理
        针对计算机系统实施全面监测具有一定难度,通过有效发挥人工智能的优势,能够对计算机监测技术进行简化,有效降低该工作任务的难度。在系统测评和管理环节,人工智能技术在其中得到有效运用,能够实现对系统运行的全面监测和管理,以便于及时找出系统运行中存在的不足,以此作为评价管理的基础。计算机网络智能化的实现需要依托人工智能技术和电信技术为基础。

人工智能不仅能促进网络系统的正常可靠运行,够提高网络安全管理的质量,还能够建立强大的管理系统,对网络系统进行优化管理。同时人工智能还拥有丰富的专家知识库,能够对管理系统的建设提供强大的智力支持。由于网络是一个具有高度变化的事物,具有一定的动态性,进行网络管理具有较大的难度,智能化网络管理能够积极应对网络的这种特点,实现较好的管理质量和管理效率。
        3.3 规则产生专家系统
        该应用主要体现在入侵检测系统中,在实际应用中首先以专家经验为基础构建数据库,该数据库是计算机推理运行的核心,然后以数据库为背景以编码技术实现入侵监测系统的完整数据库构建,人工智能的规则专家系统运行逻辑是以最终构建的完整数据库为基础而实现的。当存在外界因素入侵时,计算机运行系统会以数据库为判断依据,判断结果显示为危险入侵的情况下,会依据系统的设定来实现对入侵因素的阻隔,从而维护计算机网络的安全。因此,将人工智能技术融入规则产生专家系统能够有效提升系统的安全性能。需要注意的是,安全性能的体现是以构建的数据库为依据的,即对于不包含在数据库的入侵因素无法实现安全性能,因此运用人工智能构建规则产生专家系统要注意数据库的完整性和不断补充性,以降低不可预见因素的危害。
4 人工智能技术在计算机网络中的运用方式
        4.1 智能防火墙
        智能防火墙在计算机网络技术可以通过智能化的识别,对用户在网络中产生的信息数据进行收集、分析、计算和统计,并对网络中存在的危险进行及时的识别,对网络中存在的危险信息进行第一时间的拦截和限制[2]。智能防火墙还可以保护用户在网络站点浏览的过程中免受网络站点中恶意病毒的入侵,通过对用户所处环境中的局域网进行有效的监控和管理,便可以对局域网中发现的病毒或是木马及时的报警;入侵检测是智能防火墙中的重要保护措施之一,在反入侵检测技术的扶持下便可以通过安全检测系统对网络环境中大数据进行分类处理,反入侵检测系统会对处理的可疑数据进行过滤,并在数据处理过后第一时间的给用户反馈处理信息,用户并可以根据数据信息处理报告对可疑程序或文件进行删除;同时计算机网络安全技术中的智能垃圾反邮件系统还可以对用户计算机中的邮箱系统进行实时监测,通过网络安全技术,就可以对邮箱中的邮件进行一一识别,及时的筛选出暴露客户安全信息的垃圾邮件。智能反垃圾邮件系统在运作的过程中通过对邮箱进行不断的扫描,还可以在第一时间内提醒对邮箱的信息数据进行尽快处理,来保证客户邮箱的使用安全。
        4.2 网络安全感知体系
        人工智能技术在计算机网络安全中的运用能够有效提升数据处理效率,相较于人工处理能够节约大量时间。在网络安全管控领域,数据处理效率的提升在很大程度上可以拦截或者消灭病毒,将系统损失或者经济损失降到最低。人工智能技术中的自动推理模块能够对信息数据进行归并、关联分析、融合处理,对安全风险数据进行关联性安全态势分析,通过数据处理评估网络安全状况,构建网络安全威胁态势感知体系。在计算机网络安全管理中,应用人工智能技术来及时感知网络安全威胁,能够帮助相关管理人员防患于未然,加强网络安全防护工作。当前,我国华为公司以及锐捷网络设备等公司都积极研发相关感知体系,推动着人工智能技术在计算机网络安全中的运用。
5 结束语
        在计算机技术迅速发展的背景下,人工智能也得到了飞速发展,人工智能是依托计算机技术发展的一种新技术,融合了多种学科技术,为用户提供了更加优质的服务,提高了数据分析的准确性,增加了网络系统运行的安全性。在未来的发展中,人工智能要根据发展的实际,不断完善在管理技术、数据分析中的应用,更好地促进计算机网络技术的发展。
参考文献:
[1] 崔英敏. 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用策略研究 [J] . 电子商务, 2020, (05) : 24-25.
[2] 王黎. 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用 [J] . 信息与电脑 (理论版), 2020, 32 (03) :99-101.
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