桂宁，陈小龙，张婷
国网合肥供电公司信息通信分公司，安徽 合肥 230088
摘 要：充分利用建成的采集、感知和网省公司推广系统，引入互联网思维，开展存量各类基础数据融合。建立数据异动管控机制，将异动工作分解到各业务场景中，通过全专业的在线协同作业，实现增量数据维护和存量数据完善。以空间数据为基础，以位置为信息沟通的桥梁，叠加电网资源、电网运行等相关数据，构建“电网一张图”，实现跨部门跨专业数据共享与可视化展示，支撑营配调业务在线协同。
关键词：数据融合，异动管控，营配调业务协同，电网一张图
1 引 言
目前，电网运营管理主要依赖于各专业管理系统，营配调专业数据没有实现互联互通，缺乏跨专业统一规划和设计，还强调垂直职能专业管理，没有实现横向专业间的贯通，存在业务融合度不高、共享应用不充分和创新驱动能力不强等问题。为支撑公司新型数字基础建设，推动营配调基层业务深度融合，运作模式转型创新，迫切需要在数据层面提供共享融合的能力，实现电网业务与数据的实时映射、多部门共享和在线协同。
2 建设方案
2.1业务原理
充分利用建成的采集、感知和网省公司推广系统，引入互联网思维，集成各专业业务系统中的电力设备、电气联络、电网运行、工程项目、电力客户、线损相关数据，明确设备基础台账唯一源头，开展各系统间相同设备的关联与对应，实现存量各类基础数据融合。
根据在线协同工作特点打破传统数据管理模式，将数据异动管理工作分解到各业务场景中，通过全业务全专业的在线协同作业，统一管理各专业数据异动，实现数据管理业务化。
以城市空间数据为基础，以位置为信息沟通的桥梁，叠加电网资源、电网运行、工程项目等相关数据，构建“电网一张图”，描绘从电网到用户的完整活动，实现跨部门跨专业数据共享与可视化展示，支撑营配调业务在线协同，促进电网公司运作模式转型创新。
2.2技术路线
1）基础数据接入
梳理PMS、SG186营销管理、用电信息采集、SCADA、配网自动化、电网工程项目管理等系统中业务数据类型和数据现状，明确各系统数据接入范围和内容。
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通过ETL、Kettle、FTP等数据处理技术和工具对多源数据实时/定期进行抽取，统一对多源数据进行转换和存储，以电力设备和电力用户为主体，对抽取的特征数据进行串联，清洗重复、无用的数据，对特征数据进行重组并建立配电网全貌数据模型实现数据的融合。
2）基础数据融合
以PMS设备台账及拓扑信息、SG186营销系统用户信息为基础，建立面向企业应用的电网基础图模，实现设备台账、图形与实物的关联映射。通过基础图模中的设备统一编号和设备位置等信息，实现各系统间相同台账的关联与对应，主要融合了用电信息采集系统中公变和用户的电量与负荷数据、SCADA系统开关状态与负荷数据、配网自动化系统中开关状态与事件数据、工程管理系统中工程进度与工程资料等数据。
3）数据共享与可视化展示
利用成熟的GIS技术，将影像地图和矢量地图作为GIS应用底图，基于城市路网、地块、行政区域等空间数据，以坐标位置为信息沟通的桥梁，叠加变电站、开闭所、环网柜、杆塔、公变、用户、工井等电力设备和电气物理联络，并基于数据融合成果，在电力设备和用户基础上进一步叠加电网资源、电网运行、电网工程、运维检修、客户服务等营配调业务数据，构建面向全公司应用的“电网一张图”，描绘从电网到用户的完整活动，实现跨部门跨专业数据共享与可视化展示，为运维抢修和精准客户服务等营配调业务应用奠定数据基础。
4）异动管控
以在线共享共用“电网一张图”为基础，按作业分类，将数据异动纳入日常业务管理流程。在电网工程、客户工程、清障消缺等业务活动时，触发增量数据异动流程，通过“需求发起”-“异动维护”-“专责审核”-“调度发布”的多部门在线协同，实现增量数据异动管控。在检修巡视、现场勘查等现场作业，以及营配调业务应用过程中，通过在业务应用场景中植入在线数据异常反馈通道，发起存量数据异动流程，实现“以用促治”全面数据治理。
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3 结论
通过开展基础数据融合，构建“电网一张图”，改变了当前营配调图模系统孤岛运维，网架拓扑和运行数据分离的“几张图”现状，解决了跨部门跨专业数据融通与共享难题，快速响应缺陷动态管理、检修计划在线编制、业扩报装服务、供电可靠性分析等业务应用，推动营配调基层业务深度融合，运作模式转型创新，实现电网作业在线化、协同化、智能化。通过数据融合与应用不仅能有效提升电网运营、电力生产和供给服务质量，也有效提高了资源利用率、大幅提高了工作效率、直接降低了人力成本和时间成本。
作者简介：
桂宁（1976-），女，汉族，江苏南京人，高级工程师，研究方向：电网信息化、电力大数据技术。
陈小龙（1989-），男，汉族，安徽六安人，硕士，工程师，主要研究方向：电网信息化、电力通信。
张婷（1994-），女，汉族，安徽宿州人，硕士，初级工程师，主要研究方向：软件工程、电网信息化。
参考文献：
[1]阎东慧. 基于数据融合技术的电网综合管理平台的研究与应用. 同煤科技,2016.
[2]杨立业. 智能电网大数据融合方法研究及应用．华北电力大学，2016.
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[4]黄健. 数据融合技术在电网规划中的应用研究[D]. 天津大学, 2014.
[5]李向阳,李玲娟,陈建新 数据融合在智能电网中的应用研究。南京邮电大学，2012.