郑伟
陕西省地方电力集团有限公司延安供电分公司 陕西延安 716000
摘要：本文首先分析了电气自动化控制中应用人工智能技术的作用，接着分析了人工智能技术在电气自动化控制中的应用，希望能够为相关人员提供有益的参考和借鉴。
关键词：电气自动化控制；人工智能技术
引言：
人工智能技术是一项利用计算机、互联网等高科技手段处理电气工程信息、工程自动化信息的技术，与电气自动化技术结合后，在很大程度上为企业节约人力、物力等各种资源，确保高难度工作的有效完成。因此，对电气自动化控制中人工智能技术的应用方式进行分析、研究，具有重要意义。
1电气自动化控制中应用人工智能技术的作用
人工智能技术可以代替部分人类的工作包括图像、语音分析，并利用相关的计算机处理技术将图像和语音转换为可传输的数据信号，再通过系统运行专家进行智能化识别。电气自动化控制主要是利用计算机技术、信息处理技术对电气设备进行自动化控制，有效提高电气设备的运行效率。现阶段，许多领域应用人工智能技术后都能够完成自动化生产工作，一方面，可有效减少电气自动化控制的成本。电气系统中部分简单的工作可由人工智能技术来完成，在很大程度上优化了资源配置，同时也可以模拟应用专家进行相关决策、处理问题，有效减少消耗时间，并为电子自动化系统提供更加优秀的运行方案，因此降低了控制系统的成本。另一方面，可准确处理系统中各类不确定的信息。在传统电气自动化运行设备进行工作时，工作人员必须对运行的电气设备进行监控，以保障系统的正常运行。
2人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析
2.1人工智能技术在电气自动化设备中的应用
从当前我国电子自动化系统的应用实际情况来看，我国电气自动化系统涉及到多个不同的学科，内部存在一定的复杂性，具体应用电气自动化系统时，操作人员不仅要具备一定的理论基础，还要有丰富的实践经验，只有这样才能确保面对复杂的电气自动化系统与设备时，工作人员能够进行有效操作，最大限度地保障生产应用的正常开展，减少失误的出现。在这种形势下，人工智能技术在电气自动化设备操作中能够得到有效应用。人工智能技术具备很强的计算机理论知识储备，工作人员通过有效编写系统程序，借助智能化程序编写检查，最终达到对计算机智能化控制的目的。可以说，人工智能技术在电气自动化控制设备中的有效应用不仅能够进一步减少工作人员的工作量，大大提升整体工作效率，还能有效减少企业在生产过程中的资金投入。
2.2人工智能技术在电气控制过程中的应用
2.2.1模糊控制
模糊控制技术主要利用直流或交流传动形式来维持系统的正常运行，是人工智能技术的重要组成部分之一。其中，直流传动系统组成为：发挥预防作用的 Sugeno，控制系统运行速度的 Mamdani，由二者共同控制与调整直流传动系统。
交流传动系统组成为：使用控制器对整个系统进行控制，科学调整系统的运行模式，规避各种类型风险。此外，模糊控制控制器分为模糊自调控制器、简单模糊控制器、变结构模糊控制器、模糊 PID 控制器等，其中的模糊 PID 控制器在工业过程中应用最为广泛，具有极强的非线性、耦合性、时滞性，但由于针对不同对象要调整不同的PID参数，因此，需要在使用前对其参数进行优化再确定，以保证加快控制响应程度。变结构模糊控制器是由多个模糊控制器的软组合，每个控制单元的参数与控制规则有所不同，但在相应的状态下，可发挥出良好的控制效果，具有较好的控制品质。在设计初期，一般要模糊语言进行分级、分区域、分档选取，再对各种控制性能与算法结构进行确定，以保证系统的有效性。
2.2.2专家系统
在电气自动化控制过程中由于专家控制技术的应用，不仅使得控制过程灵活性增加，还大大方便了工作人员控制工作的开展。专家控制系统在长时间的运用过程中，无论是在对不同系统环境的适应能力还是在参数调整方面都表现出明显的优势，对于促进电气自动控制设备的稳定有序运行作用显著，需要充分重视专家控制系统的应用。
2.3人工智能技术在平常操作中的应用
传统电气系统控制过程中，受到技术水平的限制，具体操作过程繁琐，企业需要投入大量的人力、财力才能确保电气控制的有序进行。在这个过程中一旦出现工作失误，影响到的不仅仅是电气自动化控制系统的运行，还会损害企业的经济效益。科学技术水平的不断提升将人工智能技术推进大众的视线，无论是智能家具还是智能工厂，又或者是智能交通，所有的人工智能背后所依靠的都是自动化应用管理的技术支撑。
2.4人工智能技术在故障诊断中的应用
利用人工智能技术在对电气设备进行故障诊断与分析的过程中，可应用模糊理论进行分析，以保证电气设备精准运行，尤其在对发动机、发电机进行变压器进行诊断时，可充分发挥出人工智能技术的作用与功能。电气自动化设备发生故障的因素有很多，发生故障的频率也较高，若系统发生了故障，人工智能技术可在第一时间发现故障点、故障原因，并有针对性地采取有效措施，避免故障范围扩大。以变压器故障诊断为例，在使用传统故障诊断方法时，主要是收取故障产生的油气，对这些气体进行一系列分析，并根据结果分析出产生故障的具体原因，整个分析过程耗费的时间较长且不精准，若产生失误，则会影响整个系统，造成更加严重的故障。在应用人工智能技术后，就可有效提高诊断速度并快速处理故障，并为相关维修人员提供准确的参考意见。
结束语：
综上所述，将人工智能技术应用到电气自动化控制中，可有效降低运行成本，极大地提升工作效率。在科学技术不断发展、人工智能技术应用逐渐深入的过程中，研究人员要不断创新应用途径，使得电气设备操作更加简单、安全、可靠，充分保证企业的经济效益，提高电气行业迅速的发展。
参考文献：
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[3]人工智能技术在电气自动化控制的应用[J].王迎敏.内燃机与配件.2020(12)