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土地利用数据库在土地开发整理规划中的应用效果研究赵波

发表时间：2020/11/24 来源：《基层建设》2020年第22期作者：赵波

[导读] 摘要：随着人口的不断增加，我国的土地资源不断减少。土地调查数据库在土地开发整理规划中具有重要的价值，可以为各项工作开展提供精准、详实的信息数据以及参考。

        新疆巴州国源测绘规划中心新疆库尔勒 841000
        摘要：随着人口的不断增加，我国的土地资源不断减少。土地调查数据库在土地开发整理规划中具有重要的价值，可以为各项工作开展提供精准、详实的信息数据以及参考。通过分析土地数据库可以更新数据信息，优化土地资源管理，提升监测质量，明确土地的具体权属，在根本上达到了提升土地开发工作效率的目的。基于此，本文重点分析了土地利用数据库，主要对土地利用数据库在土地开发整理规划中的应用功能进行了简单的分析研究。
        关键词：土地利用数据库；土地开发整理规划；应用效果
        引言
        土地开发整理，是国家层面有计划地组织土地规划，增进城镇和农村耕地使用量和保有量的具体手段。具体而言，就是形成必要的指标体系，重点掌握耕地指标以及土地整理或复垦补充等指标，在合理的财政资金专向扶持下，对尚未完全利用的土地或荒废地进行深度开垦，实现对田、水、路、林、村等要素的综合性开发规划和集中整治，从而大大提升耕地体量和质量，改善农村建设、农业生产条件，并有序增强生态环境建设能力。土地的开发整理要坚持依据国家《土地管理法》《国家投资土地开发整理项目管理暂行办法》等法规条例的指导要求，并坚持TD/T1012─2000《土地开发整理项目规划设计规范》等行业标准组织规划。通过土地开发整理，会对规划区域内的景观格局产生一定的影响，成为格局嬗变更替的重要驱动，故加强对规划区域的开发整理前后景观格局的嬗变研究十分必要。
        1土地利用数据库
        1.1构建流程
        土地调查是数据库构建可以分为四个部分。
        1.1.1准备数据信息。进行数据库实施方案设计，合理选择设计人员，进行数据库系统软硬件设备的准备，制定数据库使用以及管理规范以及制度要求。
        1.1.2数据采集。技术人员收集整理采集区域的土地权属、应用方法以及GIS等相关要素，保障数据处理的一致性，提升整体的精准性。
        1.1.3录入数据。通过监测数据库中存在的矢量数据，构建数据库DEM、DOM等相关构成元件，实现对数据库源文件的集成化处理。
        1.1.4输出成果。将采集的数据利用矢量数据的方式进行录入，将其输送影像数据入库、元数据库，在根据规范要求进行数据检测分析，如果系统运行精准则可以形成数据成果参数，并且通过文字以及图片的方式达到展示的目的。
        1.2土地利用数据库类型
        1.2.1基本数据库。根据土地调查结果参数，构建基本数据库，通过对不同区域进行总体规划分析，严格落实各项要求，在土地利用现状图表中充分的体现其各项内容，精准统计各个级别区域土地状况的信息状况。
        1.2.2土地权属数据库。分析土地数据库，在土地权属调查基础之上进行构建。通过比例尺地籍调查，掌握城镇以及乡村的地基状况，通过现代化技术手段绘制处理，构建成像地籍管理一体化数据库，通过信息管理平台完善地籍更新机制。土地权属数据库构建的主要目的就是对集体土地所有权进行详细的调查分析，了解公路、铁路等相关国土使用的具体状况。根据土地调查的结果对其进行详细分析研究，提升土地登记以及发证进度效率。
        1.2.3遥感云数据库。通过航空、航天遥感影像搜集整理信息，及时精准获得分析地面信息，根据其内容信息构建遥感数据库构建。此数据平台基于行业以及高效数据特性可以预先写入算法，用户在应用过程中通过一键选择的方式可以利用网络实现各项信息数据的快速分发。通过机器学习技术，用户实现对流程参数的自主配置，通过无人为干预的数据在线自动化处理，达到提升数据管理精准性，提升有效性的目的。

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利用自主研发的微服务框架，通过分布式计算手段、数据处理池则可以实现多任务的同步影像信息处理，有效节约了用户的时间成本。利用大数据系统扩建，在物联网技术、云计算数据支持之下，实现了对各种数据高效、开发化处理。
        2土地利用数据库在土地开发整理规划中的应用效果研究
        2.1不同景观格局指标变化分析
        仅通过不同景观类型的面积与占比结果分析可得出：土地开发整理前后，面积出现显著变化的是耕地、旱地、田土坎、裸地、沟渠、田间道等景观；而占目标区域比例出现增加的主要是耕地、沟渠，旱地、裸地、田土坎、田间道等地块的占比相对减少。从中可以看出，在土地开发整理中，增加了重点景观的设计，从而优化了目标区域内的占地结构与空间配置。对于斑块数的变化，大部分景观类型的斑块量都出现了减低，其中旱地、裸地、田土坎等景观的斑块量控制缩减后，将全部有效转化为更多的耕地、沟渠和田间道景观用地。
        从斑块密度变化看，土地开发整理施工完成后，耕地、裸地、旱地、田土坎的指数均出现不同程度的降低，证实土地整理施工发挥了效果，在规划上更追求景观类型的简单规范，减低破碎率与离散率。
        2.2为年度土地变更调查提供基础数据库
        通过对土地使用状况以及变化进行全面调查分析，可以提升土地资源管理效率，为政府以及相关部门提供精准全面的信息参考。基于第二次土地调查为基础，对我国土地年度变更状况进行全面分析，构建完善的数据库，在此基础之上通过对其年后两个年度的遥感影像数据库为基础，综合第二次土地调查数据参数，可以实现获得更为详实的土地调查资料。基于图斑矢类型作为主要参考依据，明确具体的位置参数。通过城市建筑用地以及审批资料，明确建筑用地的具体类型。综合土地开发类型科学整理各项资料，根据规范要求实现对图斑以及对应现状地物的有效整理，构建全新的土地调查数据库，可以有效对年度土地变化信息进行提取，汇总土地利用变更的汇总表格，进而掌握土地利用以及其具体的变更状况，了解土地流向的具体变化信息。
        2.3更新土地资源管理数据
        在国土资源管理中应用土地调查数据库，可以优化现有土地资源结构，有效消除土地资源供求矛盾问题。而基于土地资源管理角度分析则可以有效推动农业发展，在根本上提升国土资源管理工作质量。可以在不改变农业设施用地以及养殖业用地的土地使用权利基础之上根据农业用地进行管理。在今后的国土资源管理工作开展中，要合理利用土地调查数据库，将其作为重点信息来源，实现对辖区范围中土地以及工业建筑用地的系统化分析，通过合理统计为土地规划提供参考优化，达到对我国国土资源管理优化的目的。
        结语
        本研究提出的运用土地利用数据属性语义整合、空间数据接边、空间实体聚合、时态组织与管理技术对第二次土地调查前后县级各时点的土地利用数据库进行整合，建立了基于全库数据和增量数据的时态数据管理模型，解决了不同时点数据存储冗余、时空检索困难等问题，形成长时间序列的数据结构和语义相同的土地利用数据库时态管理系统，为进行土地利用现状数据动态演进及变化规律分析，开展土地利用数据的分析和知识挖掘提供了数据基础与技术手段。该方法在技术上具有一定的领先性，对土地管理的具体业务具有较强的实际意义。
        参考文献：
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