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人工智能在工业自动化控制系统的应用余兴阁

发表时间：2020/11/24 来源：《基层建设》2020年第22期作者：余兴阁

[导读] 摘要：人工智能作为信息时代的产物，具有自主学习、强化学习等优点，并广泛应用于各行各业之中。

        巴彦淖尔西部铜业有限公司内蒙古巴彦淖尔市 015500
        摘要：人工智能作为信息时代的产物，具有自主学习、强化学习等优点，并广泛应用于各行各业之中。然而人工智能在工业自动化控制系统的应用，能够加快工业运作的速率，对传统工业生产过程的不足进行改良，安检产品的故障，降低成本的投入等优势。尽管如此，工业自动化控制系统中引用人工智能，在实际操作过程中依旧会出现问题，比如，理论研究与实际脱轨，缺失标准的人工智能技术，人工智能发展水平较低等。因此，为了在工业自动化控制系统中发挥人工智能的真正价值，需要企业正视这些问题，及时找寻合理的解决方案，从而提升工业技术和水平。
        关键词：人工智能；问题；工业自动化控制系统
        引言
        科学技术的发展为人工智能在各行各业的普及奠定了基础，同时也是人工智能向长远方向发展的推力。另外，在经济迅速发展的背景下，产品的需求量越来越大，产品的质量、安全性、实用性等方面受到了社会广泛的关注。然而人工智能在工业自动化控制系统的应用，能够保证产品的质量、安全性、实用性等。因此，工业企业要实现长远发展的目标，就要在实际生产的过程中合理引入人工智能技术，充分利用人工智能的优势提高产品生产的速率和质量。另外，利用人工智能技术不断优化和完善工业自动化控制系统，提高工业自动化控制系统的精准度和灵敏度。
        1人工智能在工业自动化控制系统实际操作中存在的问题
        1.1人工智能发展的水平较低。为了更好的研究和探索高端技术，工业自动化控制系统在实际操作的过程中开始引入人工智能，一定程度上提高了产品生产的速率和质量。尽管如此，现有的人工智能技术依旧无法满足工业生产中解决问题和实际操作的要求，而这主要是因为当前人工智能还处于初级阶段所造成的。主要体现在一下几点，第一，人工智能在工业自动化控制系统实际操作过程中的应用，主要是运用人工智能动态的感知系统对实际操作过程中含有缺陷和不完整的目标进行扫描检测，然而人工智能的检测技术依旧停留在依据原有样本对现有样本进行检测的阶段，无法有效扫描检测不完整和含有缺陷的目标。第二，现阶段，人工智能技术依旧无法对信息和资源的综合利用、能源消耗的预算进行时实的精准调配和跟踪检测，使得能源、信息、资源在原材料加工成产品的那过程中无法实现相互交流、相互合作、相互融合的目标。第三，现有的人工智能很难跟上现有的技术要求，这主要是因为人工智能的规律规则和信息库为了满足程序向开放性进步的要求开始扩展，其扩展中含有不确定因素所造成的，使得产品在实际生产的过程中很难与模拟操作模型实现紧密贴合的目标。
        1.2缺失标准的人工智能技术。现阶段，人工智能的衡量尺度和技术把控的标准只是在部分操作和应用之中得以构建，然而生活的方方面都包含人工智能技术，这就使得人工智能无法实现统一的技能衡量尺度。一旦应用到其他领域就会出现反面的效果，甚至还会引发安全隐患问题的出现，使得人工智能无法提高高端技术研发速度以及降低人工智能扩展过程中不稳定因素引发的风险。
        1.3我国生产技术和相关环境约束了人工智能的发展。我国人工智能技术的起步比较晚，同时国家对相关工作的资金投入不足，这就使得人工智能技术依旧处于初级阶段。另外，受我国生产技术和相关环境的影响，工业产品在生产的过程中主要依靠进口技术，限制了人工智能技术的发展。此外，为了节约生产成本，国家开始大力宣传和改进人工智能技术，但是在实际生产和研发的环节依旧存在很多问题，使得人工智能技术很难实现创新和完善。

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        2人工智能技术在工业自动化控制系统中的应用
        2.1有利于高效采集和处理数据。工业自动化控制系统的运行状态、运行中的异常情况以解决措施都与数据的处理和采集密切相关，而人工智能技术实现了数据的高效处理和采集，使得工业运行过程中的质量和安全得到了保障。因此，工业自动化控制系统在实际操作的过程中一定要积极的引入人工智能技术，从而保证所采集的数据具有高效率、完整性的特征；同时也能通过捕捉遗漏的动态信息来确保数据的安全。从而更好的掌握工业自动化控制系统的运行状况和运行过程中的异常情况，并及时制定解决方案，降低损失。
        2.2有利于监视系统的运行情况，并对异常状况及时的报警。产品在生产的过程中要想实现工业流程的自动化管理，需要工业自动化控制系统在设备上控制和操作预设的设计模型和计算逻辑，并严格遵循计算机程序。另外，工业自动化控制系统经常会出现失灵和混乱的情况，而这主要是因为运算或程序出现故障和异常所造成的。因此，为了排除故障，安全生产，需要工业自动化控制系统在实际操作的过程中积极引入人工智能技术，从而实时监测系统的运行数据和运行状态，并且能够分析和判断工业自动化控制系统运行数据和状态是否存在异常情况，一旦发现异常情况就会报警。有利于相关人员及时解决异常情况，同时对管理人员及时管理和检查工业自动化控制系统带来了便捷。
        2.3实现自动操作控制功能。工业系统的整体控制和细节掌握是在计算机一键操作上完成的，同时实际运行过程的方便、高效、简洁是工业自动化控制系统的设计初衷。因此为了降低工业自动化控制系统在实际操作过程中发生故障的频率，则需要将人工智能技术运用到工业自动化控制系统中，智能计算、机械学习以及全面分析工业自动化控制系统中的庞大数据，从而通过自动化操作来提高管理效率。
        2.4实现专家控制系统。为了提高工业自动化控制系统的控制效果，需要将专家的专业经验、专业知识等通过人工智能技术更好的融入工业自动化控制系统，从而实时监测工业自动化控制系统在实际操作过程中的具体情况。另外，保证控制成果的科学性和正确性，需要控制系统的设计人员在编写下详细代码时，全面分析系统的控制效果，从而确保工业自动化控制系统是以数据库为内容、计算机控制为中心、控制模型为工具而构成的。
        2.5实现模糊控制系统。为了控制设备的运行状态，需要利用人工智能技术将模糊控制器设置在自动化控制系统的信号输入端和输出端中间，从而以模糊信号的方式将模糊控制器采集的参数传递到控制设备中。另外，确保相关人员及时掌握和知情设备的运行状态，需要将检测装置安置到自动化控制系统中，从而转化模拟数据，保证被控对象的控制效果能够通过模糊控制系统实现实时监控。
        结语
        人工智能技术作为信息时代的产物，开始普及到各个领域中，而工业自动化控制系统中引用人工智能技术，实现了数据的高效采集与处理，系统运行的监视及报警，系统运行的监视及报警等等。尽管如此，人工智能在工业自动化控制系统中的应用依旧存在问题，体现在人工智能发展的水平较低，缺失标准的人工智能技术等等，不利于工业生产的可持续发展。因此，为了提高产品生产的速率和质量，则需要工业自动化控制系统在实际操作的过程中深入挖掘人工智能技术的优势，利用其优势推进企业项目的开发和技术的研究，为了企业带来给更多的经济效益。
        参考文献：
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        [3]王鹏飞，高博，孙绍曾.人工智能在工业自动化控制系统的应用[J].中外企业家，2019（09）：113.