刘轩廷、张峻豪、张政宇、何龙昶、何春晖、何阳
武警后勤学院学兵二大队 天津市 300300
摘要：随着人工智能相关技术的日益成熟，其在大数据应用及对自然语言的处理技术等方面得到了愈发广泛的应用；在医学领域中，以这两项技术为支撑的人工智能诊疗平台日益成为医学的重要发展方向之一，人工智能诊疗平台在推动智能影像识别、病患健康管理及智能用药等方面发挥着积极作用，其在医学领域的应用也呈扩大化趋势；本文首先对人工智能诊疗平台的两大基础性关键技术进行介绍，其次分析了其在医学领域的几大应用场景，最后对其当前面临的部分挑战进行阐述。
关键词：人工智能诊疗平台 医学领域 关键技术 应用场景
一、人工智能诊疗平台的两大关键技术
1、大数据应用技术
大数据应用技术是人工智能诊疗平台中所运用的一大基础性技术，其主要包含机器学习技术与人工神经网络技术这两大内容；所谓机器学习技术本质上可以说是人工智能的核心技术，也是计算机得以赋予其智能化的核心，它集概率与统计学、算法复杂度理论等多学科为一体，在大数据技术中无处不在、应用十分广泛，在人工智能诊疗平台中主要起到数据搜集及精算的作用；人工神经网络技术更是一大关键技术，其主要作用是通过神经模拟，对分布式并行信息处理进行数学算法模拟，实现对信息的高度智能处理，在医学领域，该技术在分类诊断、智能控制与优化求解等方面具有得天独厚的优势，是人工智能诊断平台能够得出最优诊疗建议的关键。
2、自然语言处理技术
顾名思义，自然语言处理技术是解决人与计算机间交互的一项技术，其主要目的是使计算机系统能够通过程序或是算法准确理解人类语言所表达的真实含义或意图；该技术对人工智能诊疗平台的一些基础性功能例如答疑、常规性诊断等具有积极意义；但受制于医学诊疗中存在大量病例数据，自然语言处理技术在当下尚且难以完全适应医学要求，通过该系统对大量兵力数据实现实时准确检索还存在不少障碍，相信随着相关技术难点的进一步突破，自然语言处理技术在医学领域的应用必然会进一步拓展。
二、人工智能诊疗平台的主要应用场景
1、智能影像识别
智能影像识别是指要将人工智能诊疗平台广泛应用于医学影像的诊断上，现代医学发展至今，医学影像早已成为医学诊疗的重要依据，通过人工智能诊疗平台进行影像识别具有便捷、准确等诸多优势；具体而言，其在智能影像识别的应用上主要包括两大步骤：一是对影像进行简易的图像识别并得出初步判断，二是通过对影像数据库的挖掘提炼，最终使得该系统具备良好的诊断能力，这一步也是智能影像识别应用的核心目的；由此可以看出，智能影像识别完全具备成为医生得力助手的潜力，对于医疗机构、放射科乃至于患者本身均具有极大积极意义，对于放射科医生而言，人工智能诊疗平台可帮助其迅速且准确地完成影像的判别、给出初步判断，这极大的提升了其读片的能力，对于诊治医生而言，该应用场景也是一个绝佳的辅助诊断平台。
2、病患健康管理
近年来日益紧张的医患关系实质上是对我国医疗资源不足且分布不均这一现状的真实写照，人工智能诊疗平台可应用于病患乃至健康人群，通过健康状况的综合研判、指定健康计划、进行合理干预的措施可极大的缓解医疗资源紧张这一现状，同时对于提升病患诊疗效率、提高病患及大众健康质量、降低群众医疗成本等方面具有明显促进作用；基于人工智能诊疗平台的健康管理可为医生在预判、诊疗、康复护理等方面提供详实的数据信息支撑，极大提升诊治的及时性与科学性；长远来看，也可为医疗领域管理方式、诊断模式的改进与研发提供便利；对纾解当前医疗人力资源紧张、推动医疗资源及服务均等化也必将助益良多。
3、智能用药
智能用药的应用主要体现在对病患的医嘱方面，人工智能诊疗平台可基于药物药理、病患实际用药需求情况，科学系统的完成对病患的用药指导，其主要原理在于可基于人工智能系统，就病患实际情况、所需药物剂量、用药频次、药物过敏情况及可能出现不良反应等参数建立起完备的智能用药管理系统，将其与医院相关数据库链接起来，在完成智能用药指导的基础上，完善对相关用药规则的系统维护及处方的科学性审查、提醒功能，这对临床用药的复杂性可起到极大纾解作用；同时由于现代医药的更新速度更快，合理用药相关知识库、数据库也需要及时更新完善，智能用药系统也可以满足这一方面的需求。
三、人工智能诊疗平台应用于医学领域面临的挑战
1、面临一定程度上的社会伦理问题
人工智能诊疗平台在医学领域的应用是一大发展趋势，但这毕竟与人息息相关，其运用的愈发深入必然会带来诸多社会伦理问题，倘若相关问题不能够及时加以解决，必定会掣肘其在医学领域的应用前景；例如病患是否能够接受、认同人工智能系统对其进行诊疗服务？加入人工智能诊疗平台出现诊断失误造成不良后果时该向谁进行问责？人工智能诊疗平台会不会泄露、遗失患者个人信息、疾病信息？人工智能诊疗平台的大量投入会不会对医疗体系、监管体系造成冲击和信任危机？诸如此类的问题不得不引起我们的重视与思考，在相关法规建设、社会伦理尚未完全厘清之前，人工智能诊疗平台的发展必然只能局限于小范围、常规性的医疗领域，难以发挥更大作用。
2、创新后劲不足、难以发挥更大作用
人工智能诊疗平台发展至今，其在智能影像识别、病患健康管理及智能用药等方面已得到广泛应用，但在更为高端的医学领域其仍未能发挥出理想的效果，受制于创新后劲不足，在可预见的未来很长一段时期内，人工智能诊疗平台都将应用于可程序化的领域，要想使其完全取代或是基本取代医生尚不太可能，人工智能诊疗平台说到底也只是系统的运用人类已有的医疗知识，对未知的医学领域、哪怕是略显特殊的病情、临床具体操作上均没有科学的判别能力，总的来说就是人工智能诊疗平台在应激反应中尚未达到理想水平，在这一领域的研究创新力不足，难以发挥出更大作用。
四、结语
通过本文的论述，我们应认识到，人工智能诊疗平台在医学领域具有广阔应用场景，其必将成为医学领域的重要发展阵地；当前其在智能影像识别、病患健康管理及智能用药等领域已得到广泛应用，取得了积极进展，但同时也要看到，人工智能诊疗平台的应用也受到社会伦理、创新后劲不足等因素的制约，期望本文的分析对其在医学领域的应用有所助益。
参考文献
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