滕友远，
32072219881226****连云港东能电力工程有限公司
摘要：电力系统自动化是社会发展的方向。当前，智能技术被用于个个方面中，比如用于电力系统中等，如此一来可以大大减少能量损失在电力传输过程中，并有效提高电力系统的效率。智能技术已成为电力系统不可或缺的一部分。为了减少劳动力并确保电力系统的运行效率，最新的电力系统已开始朝着智能和自动化的方向发展，并且相关人员已经开始实施自动化控制系统，取得了很好的效果，而且将智能技术适用于该系统中。本文分析智能技术的优势，然后探讨如何将智能技术应用于电力系统，并期待该技术的发展，以及智能技术的改善。利用技术来促进电力系统的有效发展。
关键词：电力系统；自动化；智能技术
引言：智能技术是代表新时代先进的技术，由于其技术优势，被广泛应用于许多领域。由于人们开始对新建的高压线表示不满，所以导致线的成本和许可证的成本持续增加，社会对电力的需求持续增加，对电力控制的需求持续增加。智能技术可以应用于电力自动化。它提高了电源自动化的整体效率，并确保了电源系统的可靠运行。
1.电力系统自动化与智能技术的概念和内涵
由于我国电力行业的快速发展，电网建设规模也不断扩大，电力系统自动化逐渐普及，其应用范围广泛，使用范围越来越多。与过去的电源系统相比，我们国的电源系统现在更加复杂和全面。因此，有必要进一步提高电力系统的自动化水平，增加电能的使用，以满足社会发展和人民日常生活的电力需求，提高电力系统运行的安全性和可靠性，也是电力事业发展的必经之路和必然选择。伴随着现代科技的进步，我国许多智能技术已应用于电力系统的自动化控制，并且应用最广泛的智能技术包括模糊控制技术，线性最优控制技术和专业系统控制技术。因此，这些技术的有效应用可以解决电力系统自动控制过程中出现的各种技术问题，另一方面，可以防止电力系统出现故障并通过在问题发生之前发出警报来确保系统安全。其安全性、稳定性也展现了电力系统自动化控制的相关水平和相关技术。
2 智能技术在电力系统自动化控制中的应用
2.1 电力系统中的专家系统控制
专家系统是代表着智能技术，可以广泛用于电源中。专家系统是一个计算机程序，可以模拟人类专家，其中包含各个领域专家的知识和经验。近年来，国内专家系统已开始在电力自动化中发挥作用，使我们能够确定警告状态，这对系统恢复和计划提供了很大帮助。我们还使用专家系统进行电源静态安全分析，以有效保持系统安全。当前的专家系统仍然存在许多问题，只需要授权组织即可。因此，在系统研发方面，有必要对相关原理有深入的了解，并积极改善构建过程，使专家系统能够发挥自己的价值和作用。
2.2 模糊控制技术
这种智能技术是我国上当前电力自动化系统中相对较普遍的技术，主要基于数学理论形成，并将数学逻辑推理与其他理论知识紧密结合在一起。基于以往经验的新技术发现，合理应用模糊控制技术不仅可以实现对相关元素的分析，而且可以实现对各种不可控元素的有效转化。但是也应该知道，电力自动化系统有些复杂，容易受到外部因素的影响，所以此操作过程非常消耗人力，物力和财力。
计算根本无法达到控制目标，人工计算精度不足，容易出错，无法遵循计算速度，大大降低了控制效率。
其次，模糊控制技术的应用可以帮助管理者做出决策，并将决策直接输入到自动化系统中，并根据系统对人的决策过程进行仿真，从而减少了过程中的人力和物力消耗。并且仍然保持在一定程度上提高了电力系统的运行效率。
2.3 智能监控技术
智能监控技术在电力系统的自动运行中起着非常重要的作用，通过对工作系统的实时监控，可以及时发现电力系统运行中存在的问题，并可以有效地收集和分析系统数据。找出电源系统中的问题并尽快显示消息，以便员工可以有针对性地进行处理并提高故障排除的效率。随着科学技术的不断创新，有必要不断提高智能技术的应用水平，并通过对监控界面的智能控制来实现对电力系统的有效控制。
2.4 神经网络控制
神经网络控制技术是较早出现的，经过大量的实践和研究，它们逐渐得到优化并证明了其优势。该技术模型的构造方法已进行了显着更改，以弥补最初的缺点，并且该算法也有所提高，从而使电力公司可以放心地使用它。该技术使用神经网络来聚合，处理和计算冗余数据，使其可以有效的控制电力系统。神经网络与电力系统的自动化相结合，通过不断学习，可以对收集到的数据进行分类和分段，处理速度更快，更准确，提高了工作效率。该技术的应用改善了电力系统的自动化功能，满足了人们的不同需求，并且随着时间的流逝，它变得越来越成熟并提供更好的服务。神经网络可以对复杂的非线性系统建模，加强每个工作环节的联系，并检测整个系统的稳定性。神经网络技术适用于非线性系统，可以与线性优化技术结合使用以实现实时监控并提高发电效率。
2.5 线性最优控制技术
应用此技术，可以最佳地控制整个电源系统，大大的提升了发电效率，并且使企业的经济利益最大化。电力系统中最常用的方法是最优励磁控制，它可以分析系统的运行特性以找到某个规则并执行相应的控制，从而使整个发电过程更加稳定。该技术控制电力系统的设备，以确保最佳运行，改善输电线路并提高运行效率。线性优化技术的效果更好，但在应用方面存在问题，例如在非线性系统中，效果有限，更适合于局部条件。为了确保该技术的应用，电力公司必须根据实际情况进行选择，并建立能够满足运行要求的环境，以实现线性最优控制。
2.6 集成智能控制技术
集成智能控制技术现已成熟，在电力自动化控制领域具有特定的应用规范。集成智能控制技术在电力系统中的合理应用可以大大提高系统的整体自动化水平。该技术在发展初期受到限制，随着神经网络技术的不断研发和智能系统的不断应用，集成控制技术取得了一定的进步和发展。由此可见，集成控制技术实际上是基于神经网络控制技术与智能系统的不断集成而实现的。它是现代多种先进智能技术的结合。内部结构相对复杂，并且还存在运营法规。总结起来有些困难，因此需要加大学者和专家的研究力度。与其他几种智能技术相比，集成控制技术更为复杂，但是由于各种自动化控制技术的不断发展和集成，电力系统自动化控制工作，发挥越来越重要的作用。
3结束语
我国随着智能电网建设的不断发展，电力系统的自动化和控制面临着巨大的挑战。为了更好地满足人们不断增长的电力需求，智能技术的应用必不可少。这也是未来电力系统自动化控制的发展趋势。智能技术可以有效地实现发电和配电的科学合理协调，在实际工作中，运用先进的理论进行合理的资源配置。未来，我们必须正确认识智能技术的重要价值，并转向集成智能技术。实现监控技术的不断发展，有力地确保了对电力系统的自动控制。
参考文献
[1]王文飞.论电力系统自动化智能技术在电力系统中的应用[J].中国设备工程,2020(21):33-35.
[2]姚宁.电力系统自动化控制中的智能技术应用研究[J].科技风,2020(17):199.
[3]冯鸿.电力系统自动化控制中的智能技术应用探讨[J].中国设备工程,2020(12):20-21.
[4]姚波.智能技术在电力系统自动化中的应用微探[J].通信电源技术,2020,37(08):277-279.