吴湘梅
身份证号码：37292519750114**** 河南郑州 450000
摘要：在信息科技时代，人工智能技术的发展及应用，推动了电子工程发展，是电子工程现代化发展的重要支撑。在人工智能技术的应用中，电子工程实现了高精度的稳定控制，优化了电子工程发展环境，适应新时期电子工程发展需求。因此，电子工程中人工智能技术的运用，具有重要价值。
关键词：人工智能技术;电子工程;发展
1关于人工智能的概述
人工智能虽然发展速度非常快，也历经了比较多的发展阶段，但是其在我国的发展时间并不是很长。近些年伴随着科学技术的不断创新与进步，人工智能逐渐取得了比较理想的效果，在实际应用中也展现出比较重要的作用。对于学习阶段的人工智能学科而言，其是一门极具综合性和交叉性的学科，涉及到的学科领域也是非常丰富和多元化的，社会发展对于人工智能工作者也提出了复合性的标准和要求，要求从事人工智能专业领域的人员对于计算机、语言学、生物学、心理学等诸多领域都要有所了解和研究。
2人工智能技术的风险问题
2.1管理风险
人工智能的深度发展，极大地改变了传统生产方式和生活方式，社会秩序也出现了变化，程序和算法成为新的规制方法，网络世界的权力正在向外界扩张，从而引发了政府管理的风险。程序员在设计智能系统都是不公开的，用户无法知晓其中的规则，有不同意见也无法向相关部门反映提出，却不得不接受不尽如意的结果。基于此，一旦设计者在程序中隐藏了不公平的算法，侵害社会大众的利益，将会加大政府管理的成本，加剧管理的难度。例如，携程网基于用户的消费水平不同，给不同消费者的同样产品推荐却存在价格差;滴滴打车根据不同用户的消费数据也规划了不同的路线，或者提高了收费标准，这无疑侵害了消费者利益。而法律法规缺少对大数据杀熟的管理规定，使政府监管部门面临监管失控的风险。
2.2人工智能伦理评估标准模糊
目前，人工智能伦理评估标准还很模糊，若没有伦理规范的约束，后期将产生更多的风险。当前，人工智能道德伦理标准的嵌入主要有两种不同的进路，即自上而下和自下而上。“自上而下”是指对已经确定了的伦理原则进行复杂编码，随后在人工智能系統内植入编码的过程。而“自下而上”是指无须将任何道德规则或哲学嵌入智能机器，仅需要通过观察及分析实际情景中大量的人类行为数据，便可做出道德决策。但从现实来讲，目前，每种道德规则在人工智能中的嵌入均存在不足，这种不足主要源于人类自身道德哲学内在的矛盾与冲突，而这种不足，必将进一步加剧人工智能伦理评估的模糊性，从而引发更大的风险。
2.3人工智能应用带来的安全风险
人工智能作为新技术，在应用过程中会给不同的领域造成影响和冲击，产生安全风险，包括政治安全、军事安全、经济与就业安全、隐私与数据安全、伦理与道德安全等方面的风险。这一方面是在其特点决定其在使用过程中对不同的应用领域产生的改变，一方面是其技术扩散和滥用的风险。
3人工智能技术在电子工程领域发展中的应用
3.1人工智能技术在自动化控制中的应用
自动化控制是电子工程领域中的核心技术，自动化控制系统是自动化运行的核心。自动化控制系统是基于控制程序，通过电子电气元器件代替人类进行设备的自动化控制，但是传统的自动化控制终端还需要人来进行操作，比如说电气设备参数的设置、按键等电气元器件的控制等，设备的自动化控制程度不高[3]。在人工智能技术的加持下，自动化控制中许多人工操作控制的内容都可以用人工智能技术来实现。
具体来说，第一，人工智能技术中高精度、高智能化的软硬件平台可以对自动化控制系统整体性能有很大的提升，对于提高自动化控制过程中的数据信息采集精度、数据信息传输效率、数据信息分析处理能力具有非常重要的作用。第二，人工智能技术中的专家系统可以收集整理自动化控制系统中多种任务和相关技术的要点，根据自动化控制的不同使用条件，特别是针对自动化系统中一些较为复杂的问题，通过综合分析、推理和判断，最终制定出最优决策，实现自动化控制的多任务、跨技术、多层次控制，进而提高自动化控制系统的整体运行效率。第三，基于人工智能技术的自动化控制系统使得自动化设备整体精度得以提升，自动化设备的自动化程度不断提高，这也在一定程度上降低了自动化设备使用过程中的人力成本，此外，人工智能技术的自动化控制系统可以实现自动化设备的实时监控和故障反馈，对设备的整体性能有着非常直观的认识，能够提供最优的问题解决方案，也在一定程度上降低了设备的监管和维护成本。
3.2人工智能技术在电子信息中的应用
电子信息产业的发展离与人工智能技术息息相关，人工智能技术在数据信息的采集、传输、挖掘、分析过程中具有其非常强的优势，因此，在电子信息技术中，人工智能技术扮演着非常重要的角色[4]。首先，在电子信息安全维护方面，信息安全一直是困扰和影响电子信息产业发展的重要问题，人工智能技术可以通过神经网络不断深度学习，提高系统对网络黑客、计算机病毒等安全威胁信息的识别能力，对不同威胁的可能性和严重程度进行分析，通过自动启动防火墙实现电子信息的安全加密，进而保护电子信息安全;其次，信息数据的管理和挖掘是电子信息技术的重要组成，人工智能技术基于强大的数据收集和分析处理方法，实现海量数据信息的收集和管理，通过模糊数据信息分析，实现海量数据信息的快速分析处理，通过深度学习不断对数据信息进行深度挖掘，实现数据信息的全面有效，提高系统精度;最后，为适应电子信息技术发展，电子信息系统中的软硬件系统需要及时进行更新，软件系统的更新尚可，但是更新后实现软硬件的完全匹配是一个大问题，人工智能技术则可以根据设备系统的硬件平台，结合用户的使用环境制定最优的决策，进而实现电子信息软硬件系统的高度匹配融合。
3.3人工智能技术在电子系统故障诊断中的应用
电子系统是一个非常复杂的系统，电气元器件内部的故障会直接影响到系统的正常运行，而且当前电子元器件发生故障的频率较高，出现故障和问题的类型非常复杂，电子系统故障诊断成为影响电子工程技术发展的重要问题[5]，人工智能技术的引进则能够很大程度上缓解这种压力。首先，针对不同电子元器件利用人工智能技术可以对其运行状态进行实时数据跟踪和管理，对其中出现的异常数据进行警示;但在实际工作条件下，电子元器件的失效有一定的周期性，人工智能系统也可以针对不同电子元器件的运行数据进行定期汇总，并对该电子元器件的运行变化趋势进行分析，进而提前对改元器件的性能状况进行预测分析;其次，基于人工智能技术的专家系统可以对不同类型的电子元器件故障进行汇总，还可以通过深度学习不断强化專家系统知识储备，进而对不同类型的故障问题做出最合适的诊断结果，并将诊断结果及时反馈，使得不具备一定工作经验的工人也能对设备故障问题得到非常专业的结论;最后，人工智能技术的故障诊断系统通过不断融合不同专家系统对不同故障问题的处理方法，通过后期深度学习，针对不同故障问题提出最为优化的解决方法，进而实现电子系统故障的快速高效解决，提高设备的使用效率。
结束语：
总之，人工智能将成为继工业革命之后人类社会的再一次巨大科技革命，技术的发展为法学研究带来了新问题，有机遇更有风险，需要我们能够更加理性地面对这些机遇和挑战。在重新定义人类与机器的亦敌亦友的关系中用好法律工具，使智慧社会法治化，为人工智能发展提供更好的法治秩序。
参考文献：
[1]夏再鹏，刘晓亮，马良花，王庆波，孙华魁.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].南方农机，2019（18）：3.
[2]卢佳园.机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析[J].内燃机与配件，2019（15）：242-243.
[3]夏再鹏，刘晓亮，马良花，等.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].南方农机，2019，50（18）：3.