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大数据分析对电力营销工作的重要性研究

发表时间：2020/11/26 来源：《基层建设》2020年第22期作者：何思含

[导读] 摘要：大数据分析以用电信息采集数据为分析源，深度分析和挖掘采集数据，利用数据挖掘平台，分析海量数据，以此确保数据分析的时效性与可靠性，全面发挥出跨专业与跨层次的协调与分析作用，实现营业、计量、业扩与稽查等专业协同，全面确保运行速度。

        国网浙江义乌市供电有限公司浙江金华 322000
        摘要：大数据分析以用电信息采集数据为分析源，深度分析和挖掘采集数据，利用数据挖掘平台，分析海量数据，以此确保数据分析的时效性与可靠性，全面发挥出跨专业与跨层次的协调与分析作用，实现营业、计量、业扩与稽查等专业协同，全面确保运行速度。基于大数据分析，能够实现全过程标准化及精益化管理，以此提升营销管理水平。
        关键词：大数据分析；电力营销；重要性
        在电力体制深化改革过程中，售电侧市场逐渐开放，客户对于供电企业营销与服务水平的要求提升。营销部门汇集海量客户信息，呈现出急速增长趋势。随着规模的持续扩大，电商网站沉淀海量数据，便于开展大数据分析，实行大营销服务与数据共享。传统电力营销业务、信息质量管理和控制存在较多问题，例如信息不一致，时效性低，响应速度慢等，不能满足电力营销体系的管理要求。本文基于多方面讨论大数据分析对电力营销工作的重要性，具体如下：
        1、大数据分析对电力营销工作的重要性
        1.1对客户档案的重要性分析
        建立完整的档案库，可以全面掌控客户信息，为客户服务提供基础信息。利用大数据分析，能够获得客户信息，优化整合现有信息，整合分散于系统的信息，同时补充现有客户设备档案、供用电合同、客户用电应急预案等。对客户当前信息和历史信息进行分析，能够掌握客户各类信息，还能对客户电气设备运行状态进行实时化监控，管理客户用电情况，全面覆盖基础信息，以免客户信息遗漏，按照实际需求整理客户明细。
        1.2对量价费损的重要性
        利用大数据分析平台，可以常态化监控电费回收、到账、销账和执行等业务，尤其是特定客户群和高耗能客户群，有助于提升电费资金到账及时性，全面降低电费损失风险。注重对电力用户、特定客户群及特定用户数据的分析，对于不同风险用户，采用不同的预警策略，确保电费回收效率。在制定策略时，对用户债权债务关系进行调查，针对用户情况制定一户一策方针，建立购电债务链措施。借助大数据分析技术，可以对电价执行进行规范，全面落实制电价与备容费联动政策，优化调整电力价格。实行基本电费、功率因数、备容费的常态化开展，比对电价和系统，及时发现错误问题，并且实行规范化处理。将大数据分析技术应用到量价费损中，可以及时发现表计失压异常情况、零度户电流异常情况、表计断流异常情况等，全面减少管理漏洞，降低企业经济损失。
        1.3对业扩信息的重要性
        利用大数据分析平台，有助于加强竞争意识、市场意识、服务意识，因此获得客户潜在用电信息，收集重点项目信息，优化完善项目储备库与建设库。第一，全面落实计划策略，跟踪确认重点业扩工程，按照客户意愿控制接电时间，按照工程进度调整计划策略。第二，规范送电管理，各单位跟踪管理工程进度，科学确定停电时间和送电时间，并将其纳入到各级调控中心计划中，确保业扩工程送停电时间和电网计划检修的合理性，以此缩短电网停电时间。第三，定期对业扩结存工单进行梳理，当工单滞留时间长，注销工单数量多，应当组织专业人员进行核查，深入分析原因，制定科学的应对措施。利用大数据分析技术，能够全程监督和管控业扩流程，确保各环节的有序性与规范性，以此提升业扩包装效率与质量。
        1.4对用电检查的重要性
        利用大数据分析技术，可以准确定位电力用户、特定用户和特定客户群，同时可以实现各地区对比和历史对比功能。基于用电采集信息与抄核收信息，实时监控大客户用电情况，同时对异常情况进行预报警。实时监视内容涉及到用电量、负荷、电压、功率因素、无功变化等内容，实时预警和报警异常问题。联合历史信息能够分析功率因数、负荷、电量等参数的趋势，优化分析用电量。以此找寻异常客户，对异常情况进行报警和预警。

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        1.5对优质服务的重要性
        在供电企业发展战略中，优质服务属于重要组成，是供电企业发展战略的目标，可以体现出企业价值观与形象。利用大数据分析技术，能够准确定位客户诉求，实现语音自助服务。通过用电效能分析，能够为主动服务提供数据支持，同时对配电网薄弱点进行识别，提出科学的电网规划建议，全面处理好公用配变过载、低电压等问题。通过智能语音质量分析，有助于提升人工效能，实时化管理和控制供用电安全与实时用电情况，能够为客户提供即时性服务，以此加强客户服务能力与质量。
        2、大数据背景下电力营销管理创新措施
        2.1准确定位消费客户
        通过应用大数据分析技术，能够获取客户消费行为，确保供电企业能够准确寻找客户，保证电力营销管理的科学性与准确性，建立一套完整的营销策略。合理划分不同消费客户，建立多样化电力营销模式。在社会经济发展过程中，相应提升了人们的生活水平，对于生活环境及质量要求也持续提升。在此种发展背景下，电力营销应当朝着科学化方向发展。大数据技术能够提升电力营销的高效性，从而影响用电客户的消费行为。大数据技术能够准确划分消费市场，虽然现有分析限制比较多，但是在未来营销中将会成为营销主体。
        2.2基于大数据技术开发新市场
        在新时代发展下，传统业务导向无法适应时代发展要求。供电企业通过大数据技术分析海量数据，制定科学的营销策略，以此促进供电企业发展。供电企业通过大数据技术，可以准确分析客户消费能力及行为。在精准分析客户需求的同时，可以体现出营销策略的针对性，扩展电力产品领域。
        2.3与税务部门建立合作关系，降低电费回收风险
        为促使供电企业稳定运行，全面提升企业经济与社会效益，必须重视电费回收问题。一般来说，供电企业应注重大客户电费回收问题。但是在实际工作中，电费回收极易受到多因素影响，从而成为供电企业发展的重要难题。当前，多数供电企业为了处理该问题，所采用的应对策略如下：第一，注重审查客户资质，加大合同管理力度，实行用户担保模式。对于高压用户担保来说，尽管能够提升电费回收效果，但是也存在较多问题。供电企业单纯获取用电信息，不注重掌握客户实际资金量，将会加大电费回收风险。为了处理好该类问题，应当融合用户资金数据与企业电力营销管理系统，供电企业和税务部门建立合作关系，供电企业应注重与税务部门的沟通交流，在电力系统大数据平台中，融入用电企业用电纳税情况。供电企业应当核查信贷情况与纳税行为，基于整体计算电费回收风险指数，合理评估风险。供电企业应当建立评估结果的预警机制，针对电费回收难度大的企业，需要通过多元化方式回收电费。
        3、结束语
        综上所述，社会现代化进程中，互联网技术的快速发展，相应促进了大数据技术的发展。将大数据分析技术应用到供电企业营销管理中，有助于转变电力营销管理理念，促进企业发展。在新时代背景下，注重学习电力营销管理方式，结合时代发展特点，全面提升电力资源利用率，以此促进供电企业的发展。
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        [3]吴依婷.基于大数据思维的电力营销服务平台建设路径探索[J].电力设备管理，2020，25（08）：159-160.
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        [5]邢鹏飞.浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用[C].重庆市鼎耘文化传播有限公司.2020年智慧建造与设计学术云论坛（成都）论文集.重庆市鼎耘文化传播有限公司：重庆市鼎耘文化传播有限公司，2020：67-70.