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摘要：随着我国科学技术与信息工程水平不停攀升，各种各样的电子信息相关技术已在整个社会得到了极其广泛的应用和实践，这不仅促进了中国社会经济方面的发展，而且为提高中国劳动生产力奠定了坚实的基础。当前，在我国社会实践和日常生活中存在着许多仅靠人员难以克服的技术问题。信号处理系统的应用简单化了诸多复杂问题，并有效的改善工作效率，同时提高生活水平。电子信息技术正在不断完善，企业也随之针对性的进行了创新和改革，以提高自身的市场竞争力。因此，信号处理不仅可以提高工作效率，还能推动社会文化的变革。
关键词：数字信号处理技术；电子信息工程；应用研究；发展方向
引言
现阶段，在电子信息工程中科学合理地应用数字信号处理技术，能够使用不同的处理手段处理图像和视频，提升电子信息工程技术，在工作实践中应用数字信号处理技术，能够有效改善电子信息工程发展中存在的不足之处，提升电子信息工程发展质量。
1数字信号处理技术简述
数字信号处理技术是将带有相应处理器的模拟信号转换为数字信号的数字计算技术。当今许多行业使用的数字信号处理技术包括天气模式、机器人控制、生物医学诊断、生命功能监测和神经科学也更适合于电力系统中模拟信号的采集和测量。数字信号处理技术用途广泛，信号处理准确。该技术使用指定的算法过滤无效数据，消除无效数据的干扰，将有效信息转换为数字信号，并提高稳定性。传统信号处理技术主要针对仿真信号，参数设置精度较高，一旦确定就不能更改，灵活性较低，可能会受到外部因素的影响。数字信号处理技术利用对颜色、声音等参数敏感的逻辑算法，避免复杂外部环境中的干扰，收集有效信息，并在高温环境中实现更高的可靠性和准确性。
2电子信息工程发展现状
众所周知，电子信息工程的创新发展改变了人们的生活，提升了生活节奏和生活质量。通过集中优化处理各类电子信息设备，能够有效确保电子信息设备更加可靠和稳定地运行。由于中国信息技术起步比较晚，电子信息工程的发展历程比较短，尤其是跟西方发达国家相比来说，还存在较大的差距和较多的不足。随着社会经济的不断发展，中国逐渐加强了对电子信息工程的研究力度，不断研发和推出各种高精尖技术产品，但是也带来了较大的经济压力。在发展中，中国也积极学习先进国家的领先技术和产品，但其实真正学习到的并不属于全球范围最先进的技术，跟全球先进技术还有很大的发展距离。目前不管是国家还是企业方面，都严重缺少高素质、高专业性、高水平的电子信息工程专业人才，专业人才培养机制建立不够系统和完善，阻碍了中国电子信息工程事业的发展。
3数字信号处理技术的优势
3.1较强的数据处理能力
数字信号处理技术在当今应用领域具有技术优势。这是因为该技术采用了最先进的哈佛芯片体系结构，将程序执行与数据存储功能分开，并分别处理，以确保芯片结构的独立性。哈佛芯片体系结构比传统计算体系结构更快、响应更快、更准确、效率更高。
3.2增强信息处理的灵活性和可控性
现如今存在着多种形式的信息处理方式和各色各样的数据处理软件，而较为出色的信息处理灵活性和可控性正是数字信号的一大特点。它可以将不同类型的信号与不同的软件对应起来，提高了信息处理的能力。例如，在计算机领域，可以利用数字信号处理系统去采集对象的数据，通过相关软件对其进行分析处理，从而成为一个调制调解器。对数据进行集成与分割从而达到信息滤波的实现是数字信号处理的优势，硬件设施要求也因此降低。信号处理系统极强的灵活性拓展了实践范围，可控性保证了处理质量。
3.3集成度较高
在电子信息工程中数字信号处理技术之所以能够得到较广泛的应用，还是因为使用了更加先进和高效的芯片结构，例如高速计算机芯片和高位计算机芯片。
虽然芯片的体积十分小巧，但是运行功能却十分强大，能够为人们提供更加快捷方便的服务。
4在电子信息工程中数字信号处理技术的应用措施
4.1数字信息处理技术在短波通信中的应用
短波通信是指利用天波发射3～30MHz频率信号完成远距离通信。数字信息处理技术能够提高短波通信中的通信质量，能够对通信信号进行更加准确的分析，并建立数字化信号通道从而完成信号扫描等任务，进一步提高通信效率和质量。在应用数字信息处理技术之后，能够充分展现短波通信的应用价值，提高静态图像输出等功能的效率。此外，数字信息处理技术还可以通过信号模拟的方式，提高射频信号处理的效率，并提高音频信号输出的稳定性。由此可见数字信息处理技术在短波通信系统中的应用有助于推动其发展。
4.2转变通信系统结构
数字信号处理技术可以提高实际应用中的传输效率。但是，利用该技术还优化了通信系统的结构，进一步提高了数字信息处理的质量。优化通信系统结构，确保系统的完整性，提高数据传输效率，改变电子信息技术方案的运行方式。数字信号处理技术在系统树优化中的应用，使企业员工能够充分了解结构优化对电子信息技术的重大影响，使企业员工能够看到该技术的核心结构，从而充分了解数据处理的各个组成部分。这对加强各个阶段的管理工具至关重要。数据信号处理系统复杂，由多个模块组成，这些模块在实践中相互配合，快速高效地处理采集的原始数据，并将处理后的数据信号发送到计算机。优化系统树可确保系统第一次接收和处理数字信号。这将导致优化系统模块之间更明确的分工、更合理的工作流优化和更大的生产率提高。系统体系结构优化融入了实现技术标准化的实际步骤，同时促进技术创新，并将这些伟大的技术融入数字信号处理系统。
4.3数字计算技术在移动计算机上的应用
移动机器人作为现代、现代和狭义技术的产物的性能决定了移动控制系统的性能决定了机器人运动的效果。移动控制主要使用数字计算技术来执行控制任务.操作员可以利用数字信息处理技术验证机器运动，同时记录机器人的轨迹，及时发现机器人运行中的问题。
4.4优化运动控制卡
在电子信息工程中应用数字信号处理技术，需要科学合理地优化运动控制卡，提升移动机器人设计质量。目前在机器人技术研究领域当中，大部分运动控制卡都是使用步进电机进行控制，步进电机的应用能够帮助机器人具备探测环境的能力，在机器人的行进过程中能够成功躲避在空间中遇到的各种障碍物。为了能够有效提升机器人的性能，还需要在发展过程中不断优化运动控制卡中的数字信号器。基于数字信号处理器的应用，能够在机器人的运行过程中首先发出信号传递给步进电机，电机为机器人的运行提供动能。
结束语
通过上述对信号处理系统的论述，不难看出电子信息工程的综合实践有着复杂、繁琐、多变等特点，依靠传统的信息技术很难实现，而信号处理系统作为一种能耗低集成度高的方式，更清晰透彻的处理数据信息，极大提高了工作人员的效率并为其节省时间，满足了综合实践中的大量要求，在电子信息发展的过程中起着支撑作用，在当今社会占据了重要地位。
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