试论继电保护大数据管理系统关键理论和技术

发表时间:2020/12/2   来源:《当代电力文化》2020年第20期   作者:赵蔚成
[导读] 由于我国网络的不断发展,就会导致各种数据信息越来越复杂,而对于数据进行存储和管理方式也发生了很大变化
        赵蔚成
        华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司加查水电厂 西藏藏族自治区山南市加查县 856400
        摘要:由于我国网络的不断发展,就会导致各种数据信息越来越复杂,而对于数据进行存储和管理方式也发生了很大变化。而对于继电保护的大数据管理系统,一般具有数量大、数据类型多、处理速度要求快、数据准确性要求高、价值密度低的特点。但是由于我国当前在继电保护的数据管理过程中,依然是利用传统的大数据管理系统,而随着时代的发展,传统的大数据管理系统已经不能满足继电保护的要求,为此我们必须不断发展大数据管理系统。所以本文就就通过对继电保护大数据管理系统的关键理论和技术进行分析,从而来保证电力设备的正常运行,确保电力系统能够稳定运行,为我们的生活带来便利。
        关键词:继电保护;大数据管理系统;关键理论;技术
引言
        我国正处于一个高速发展的时期,而电力是保证发展的基础,所以对于其中的继电保护成为了最重要的部分。而对于继电保护最关键的是要利用大数据管理系统,从而来保证电力系统的安全性。这主要是由于大数据是高新科技时代的产物,它可以对我们的整个电力系统的安全性产生重要的影响,通过利用大数据管理系统,从而来保证电力系统的安全运行。
1继电保护的现状
        目前我国对于电力系统进行继电保护一般是通过微机保护,而微机保护具有四个非常明显的特点,即计算机化、智能化、网络化和一体化。
        计算机化是指我们在继电保护中,运用了相关的计算机技术,通过计算机中先进的数据存储和数据处理技术,从而来提高继电保护的效果。而且也因为智能技术的不断发展,我们可以利用传感器对整个电力系统的运行状态进行实时的监控,对于监控之后获得的数据通过电网进行分析,从而来保证及时发现存在的各种问题并修正。
        而网络化是因为在继电保护中,可以不断发达的网络,对各种数据进行云计算,从而来保证便利系统的安全性。对于继电保护来说,就要求要保证它与各个方面都实现同步化一体化,也就说明当前我国继电保护发展存在一体化的特点。
2大数据管理系统
        在大数据管理系统中,为了保证对数据能够进行精确的处理和分析,一般有两种处理系统来保证整个系统的安全运行,从而发挥出大数据管理系统的作用。
2.1批量的数据处理系统
        批量数据处理系统,它是通过对各种数据信息进行适当的处理,并且对这些数据中的明确含义进行分析,从而来针对继电保护中存在的问题,制定出科学合理的应对策略。保证电力系统的安全运行,确保相关设备能够正常工作。而大数据是通过互联网或者相关的网络平台来进行工作的,而且通过批量数据处理系统,可以对各种难题进行解决。而且也可以对外来的信息的安全性进行保证,从而使电力系统的网络安全性和数据安全性得到保证。
2.2交互式的数据处理系统
        这种数据处理系统更加的具有灵活性,而且这种交互式的数据处理系统会保证数据处理的自动化,确保相关操作人员能够按照操作流程来进行数据的处理,通过数据处理的结果,从而来保证这些数据能够运用到电力系统的运行过程中,对电力系统中进行继电保护,推动电力系统的正常运作。
3继电保护大数据管理系统的关键理论和技术
        继电保护大数据管理系统涉及到多方面的知识,而其中最关键的理论和技术就是大数据、数据模型以及对数据进行分析。对数据进行分析一般包括我们要进行深度学习,以及知识计算。

但是由于数据的复杂性和计算的复杂性,为此我们就提出了一些措施来解决这些问题。
3.1深度学习
        为了对电力系统进行继电保护,我们运用大数据管理系统最关键的一个理论,就是一定要对所有的数据进行分析,然而数据的复杂性就要求我们一定要对这些大数据进行有效的表达和学习。而最主要的方式是深度学习。通过深度学习,可以对整个继电保护中一些抽象以及不能够直接反映的问题进行解决。从而推动大数据管理系统的图像、语言领域后的发展,而提高在继电保护中运用大数据管理系统的效果。
3.2知识计算
        然而又因为继电保护中对大数据进行管理进行知识计算,这是整个大数据管理系统中非常关键的一个环节。目前我国已经有许多的知识库而且对于他们的应用具有许多类型,但是由于不断发展的科学技术以及信息的飞速发展,一些信息知识的数量规模就越来越大。这就要求必须构建一些自动化的知识库,加强对他们的应用,确保各种信息能够相互融合,从而来保证信息数据处理结构的准确性。所以我们在继电保护中运用大数据管理系统,就能够确保对各种运行信息进行实时动态的监测,确保电力系统的安全性、稳定性。
3.3对相关数据进行处理
        由于当前大数据规模非常大,在获取、存储、管理、分析方面已经不能够利用传统的数据库来对这些数据进行整合,为此我们必须对这些复杂的数据进行处理。这就要求我们必须对这些信息数据中所蕴含的意义进行深入的理解,从而使我们对于继电保护的大数据管理系统,可以设计更加高效的模型,从而来解决在继电保护中存在的问题。通过对复杂的数据进行处理,从而来对这些问题进行深入的研究。而且能够让我们观测到整个电力系统的实时动态。为此就要求我们必须不断的完善对于复杂信息的处理效果,对于所有数据要及时的梳理,并且要建立起相关模型,降低数据的复杂性,从而来保证继电保护中大数据管理系统发挥出效果。
3.4确保计算结果的准确性
        由于大数据规模大、速度快,以及结构多样的特点,为此就会导致我们当对这些数据进行分析计算之后的结果会出现误差。那些误差就会影响最终大数据系统管理的效果,为此为了保证继电保护的效果,我们就要求在整个计算过程中一定要保证结果的准确性。就要求我们就必须对整个大数据的可计算性进行评估,从而采取合理的计算方法。由于大数据自身的复杂性,为此我们应该在计算过程中,应该更加关注的是大数据的生命周期。根据计算模式进行深入的研究和分析,从而来保证计算结果的准确性。一般我们可以建立起一个规范的、科学的数据模型,从而来使我们对计算的结果的准确性得到进一步的保证。通过保证大数据系统管理计算的结果,从而使我们在继电保护过程中,能够精确地发现其中存在的问题。
3.5优化数据处理系统
        由于不同类型的数据会有不同的处理系统,这就会使我们在面临数据的处理过程中,存在非常多的困难,从而就会导致我们的数据处理结果出现误差。为了保证大数据管理系统能够发挥出自身的作用,这就要求我们对于这些问题必须立即解决,对系统进行优化,从而来保证处理结果。为此就可以通过提高相关数据的计算能力,从而对整个系统的结构,以及相关信息的存储系统进行优化,整合大数据的处理,确保大数据处理系统更加符合我们的需求。
结语
        电力系统对我们的生活有着非常重要的影响,为此保护电力系统的安全性就成为了一个非常关键的问题。而且由于我国信息技术的发展,运用大数据管理系统对电力系统进行继电保护已经成为了一个必然的趋势。为此我们就必须利用大数据管理系统,展开继电保护工作,对电力系统运行过程中产生的相关数据进行深入分析和研究,通过保证处理数据结构的准确性,从而来确保整个继电保护效果,从而使电力系统中存在的问题能够得到妥善的解决。
参考文献
[1]彭小圣,邓迪元,程时杰等面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].中国电机工程学院.2015(3):1-3.
[2]张磊,杜冬梅.基于大数据系统和分析技术的研讨[J].现代经济信息,2016(21):90-91.
[3]乔双宁,梁文庆.大数据系统和分析技术综述[J].数字化用户,2018(39):67-68.
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