王斌
深圳妈湾电力有限公司 广东深圳 518000
摘要：纵观科学领域的发展现状，人工智能技术不断完善，在生产生活等方面发挥着重要作用，也带动现代工业水平的进一步提升。目前，人工智能领域正处在发展时期，从日常的实际应用而言，具有十分重要的现实意义。一方面，人工智能技术是全新的学科领域，其研究价值较高；另一方面，人工智能也是现代社会前行的基础，特别是在现代工业领域的发展过程中，人工智能发挥着至关重要的作用。
关键词：自动化控制；人工智能；电气自动化
现代科学技术的飞速发展孕育了人工智能技术的产生与发展，并在社会各个领域得到广泛应用，为促进社会发展起到了非常重要的作用，已经有越来越多的人深刻认识到人工智能对社会发展所占据的优势，这在电气自动化控制领域表现得更加明显。将人工智能技术应用到电气自动化控制领域中，不仅电气自动化控制效果能够得到明显提升，还能从整体上降低运营的成本，使得电气自动化控制效率得到进一步提升。总的来说，对电气自动化控制来说，不断加强人工智能技术的研究与应用有着非常重要的现实意义。
1人工智能技术与电气自动化控制的含义
1.1人工智能技术的概念
进入信息社会，各种信息技术得到飞速发展，在这种科技进步的社会大背景下，人工智能技术应运而生，成为科技进步的一大标志性产物。人工智能技术出现后在社会方方面面得到广泛应用，对社会各行各业都发挥了深刻的作用，极大地便利了人们的生产生活，为社会进一步发展奠定了坚实的基础。与其他技术相比，人工智能技术在交叉特性上表现十分突出，涉及到诸多学科内容，其发展是建立在扎实的理论与实践基础之上的。不断深入摸索探究人工智能技术的本质可以发现，人工智能的核心理念实质上是采用机器人对人类的思维进行模拟，从而完成各种复杂工作任务的过程。在电气自动化控制过程中应用人工智能技术，对提升工业生产效率效果显著，有效保障了企业经济效益的最大化的可能。
1.2电气自动化控制
电气自动化控制是半导体材料与计算机技术结合的产物，在工业生产中，电气自动化应用比较广泛，借助电气自动化技术实现对电气设备运转的自动化控制。尤其是随着工业、科技的不断发展，传统的电气自动化技术难以与现代工业发展相匹配。而人工智能技术的出现，弥补了电气自动化技术的不足，有效地推动了电气自动化控制技术的发展，在现代工业发展中，具备人工智能的电气自动化充分显示出自身的经济价值和社会价值。
2电气自动化控制中应用人工智能技术的作用
人工智能技术可以代替部分人类的工作包括图像、语音分析，并利用相关的计算机处理技术将图像和语音转换为可传输的数据信号，再通过系统运行专家进行智能化识别。电气自动化控制主要是利用计算机技术、信息处理技术对电气设备进行自动化控制，有效提高电气设备的运行效率。现阶段，许多领域应用人工智能技术后都能够完成自动化生产工作，一方面，可有效减少电气自动化控制的成本。电气系统中部分简单的工作可由人工智能技术来完成，在很大程度上优化了资源配置，同时也可以模拟应用专家进行相关决策、处理问题，有效减少消耗时间，并为电子自动化系统提供更加优秀的运行方案，因此降低了控制系统的成本。另一方面，可准确处理系统中各类不确定的信息。在传统电气自动化运行设备进行工作时，工作人员必须对运行的电气设备进行监控，以保障系统的正常运行。而应用人工智能技术的系统，工作人员无需监控系统运行的每个环节与部件，且能够及时发现运行过程中存在的问题并及时发出警报，有效提高了作业精度。此外，人工智能技术可有效简化电气自动化流程，对设备工作过程中产生的信息进行全面收集，并迅速得出相应结论，减少了维修时间。
3人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用
3.1人工智能技术在电气自动化设备中的应用
从当前我国电子自动化系统的应用实际情况来看，我国电气自动化系统涉及到多个不同的学科，内部存在一定的复杂性，具体应用电气自动化系统时，操作人员不仅要具备一定的理论基础，还要有丰富的实践经验，只有这样才能确保面对复杂的电气自动化系统与设备时，工作人员能够进行有效操作，最大限度地保障生产应用的正常开展，减少失误的出现。在这种形势下，人工智能技术在电气自动化设备操作中能够得到有效应用。人工智能技术具备很强的计算机理论知识储备，工作人员通过有效编写系统程序，借助智能化程序编写检查，最终达到对计算机智能化控制的目的。可以说，人工智能技术在电气自动化控制设备中的有效应用不仅能够进一步减少工作人员的工作量，大大提升整体工作效率，还能有效减少企业在生产过程中的资金投入。
3.2电气控制过程智能化
随着功能的增加，电气设备管理变得更加复杂。要想实现高性能、高质量的电气控制目标，人们需要采用人工智能技术，完全掌握整个电气控制过程。因此，要将人工智能技术集成到电气控制过程中，优化专家系统的模糊控制功能和神经网络的控制功能，确保控制内容的完整性和准确性，提高电气自动化控制质量。例如，根据电气设备的模糊控制要求，人工智能的模糊逻辑被用于模拟人工控制，以减少控制数据搜索的复杂性，提高故障控制质量，有效预防故障。同时，将人工神经网络系统合理地应用于电气自动化管理中，有效传输和处理数据信息，这些信息可用于创建电气工程模型，分析电气系统的安全性，及时、有效地识别问题。这种智能控制模式可以确保发电的安全性和稳定性，不断优化生产区域的工作效率，强化误差推算和控制，实现电气控制过程的智能化。
3.3故障诊断
人工智能技术主要集中在模糊控制、专家系统以及神经网络等方面，对系统运行问题有着重要影响。纵观实际的电气系统，变压装置、发动设备的运行问题不但会限制运行效率和稳定程度，还给运行检修带来较多问题。采用原有的故障检修方式，不仅操作烦琐，且准确程度难以把控；同时检修过程还要消耗大量成本，无法同工业领域的可持续发展理念相适应。例如，进行变压设备的故障检修时，第一步应当采集变压设备产生的气体，并对相关指标进行评估，根据实际结果测定是否出现问题。整个过程需要投入大量的成本资源，一旦数据结果出现偏差，问题监测也会出现问题，难以保证设备稳定工作，无法满足安全需求。
4结语
随着各种现代化科学技术手段，尤其是人工智能技术在人们日常生产与生活中的不断应用与发展，对社会经济稳定发展起到了极大地推动作用。将人工智能技术应用到电气自动化控制中，可有效降低运行成本，极大地提升工作效率。在科学技术不断发展、人工智能技术应用逐渐深入的过程中，研究人员要不断创新应用途径，使得电气设备操作更加简单、安全、可靠，充分保证企业的经济效益，提高电气行业迅速的发展。
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