张芳薇
国网江苏省电力有限公司连云港市赣榆区供电分公司 江苏省连云港市 222100
摘要：随着我国经济水平的飞速提升，当前的电力企业建设也更加智能化，电力行业得到了更大的历史挑战。在当前我国现代化信息技术水平不断提高的背景下，电能采集系统逐渐实现自动化发展，智能电表的应用推动了反窃电工作的开展，该设备能够帮助电能采集系统全面检测电力用户，以便能够及时发现电力用户，确保电能系统得以顺利运行。除此以外，改变电表结构性能，会使电表转速变慢，同样能够达到窃电目的。随着科学技术的不断发展，出现了高科技窃电手段，且具有非常强的隐蔽性，窃电量也因此增大。本文主要内容探究了电能采集系统在反窃电工作中的应用，希望能为我国电力行业反窃电工作有所参考。
关键词：反窃电检查；电力营销；大数据；应用
1我国电力系统窃电行为的相关概述
所谓的窃电行为指代的是电力系统在运行过程中，用电者以非法手段占有、窃取、盗窃电能，这些都属于窃电范畴。结合当前我国窃电行为来看，具有下述特点。
1.1窃电群体不断扩大
根据近些年窃电案件以及违约用电现象来看，这些违法行为主要群体为个体经营者、居民客户以及高耗能企业。其中居民窃电现象主要以偏远农村客户为主。近些年来，窃电群体除了原有的居民用户之外，还有私营企业、学校等，更严重的窃电现象是电力企业内部职员因为利益关系，不能坚守自身职业道德，加入了违法犯罪团伙。这些犯罪行为的多样化为反窃电工作的开展带来了诸多难度[1]。
1.2窃电手段不断翻新
在当前我国科学技术水平不断提高的背景下，窃电手段不断变化，窃电行为的高科技含量也在逐渐提高。根据近些年来我国窃电案例来看，窃电手段的科技水平明显有所提高，窃电方式也由传统私拉乱接、欠流法、欠压法等传统方式，逐渐升级为科技含量较高的窃电方式。例如应用有线远方控制方式、倒表器窃电等方式，窃电行为也逐渐朝向隐蔽性发展，反窃电工作难度逐渐增大[2]。
2反窃电检查中电力营销大数据的应用
2.1检查电能表异常用户
以电能表断流现象为例，发生该异常现象的主要因素一般有四种。第一种是电力系统中的线路发生故障，例如线路单向接地。第二种因素是用户电量过小导致。第三种因素是电能表在运行过程中发生了故障现象，例如设备螺丝松了、发生二次开路现象等。第四种因素便是用电者存在有窃电现象。当电能采集系统应用在电力系统时，一旦发生电能表断流现象，系统会发出警报。工作人员接受到警报之后，首先需要判断系统运行情况，例如发生电能断流现象的电能表是属于系统总表还是属于系统分表，如果只是系统分表出现问题，可以结合实际情况暂时不处理[3]。其次可以查看电力用户的用电情况，明确用户是否处于轮休或者停电。电能表如果发生断流现象已经很长，那么通常情况下在断流之前系统的用电量比平常大，这便可以认定为窃电现象。如果出现此类现象，工作人员要对电力用户状态进行全面监测，排除电力系统故障，确保其能够正常运行。
2.2提高对电费回收方面的风险预测能力
在电费的回收上直接影响到电力企业的资金流转，因此，在进行电力回收的过程中还要提高电力企业的风险预测能力，这样才能够确保电力企业在经营的过程中更好地稳定发展。
首先就要求相关人员能够对消费者的电力消费进行大致的了解和分析，并且根据电力消费量来估算相应的电费缴纳，这样能够明确电费缴纳量是多少，方便我们对数据进行统计和分析，进而确保电费能够更准确准时回收，确保电力企业的资金链完整。这样也就对于企业的风险预测能力提出了更高的要求。通常需要电力企业利用大数据进行一定的分析，综合考虑用电者消费情况，缴纳能力等来进行一定的预测，避免出现电力企业资金运转困难的情况。这直接影响了电力营销的运行情况，需要相关人员能够更加重视这一方面。
2.3防窃电建议
需要充分利用营销业务应用系统、用电信息采集系统、营配调贯通等信息数据作为手段，结合台区线损整治，开展用电异常用户排查和反窃电工作，同时加强封印的管理与应用。依托用电信息采集系统，采集现场电能表运行工况与异常事件数据，建立反窃电分析模型，定位存在“窃电”嫌疑的用户，提高反窃电的效率与精准度。山西公司也根据线路器件及电路拓扑结构，建立了相应的窃电数学模型。利用防窃电仿真实验平台初级计量测试单元及高供高计计量单元、高供低计计量单元、杆上公变计量单元、低压三相计量单元和低压单相计量单元中得到的电流、电压、功率等电量信息进行计算，即可确定典型窃电方式。上海公司在用电信息采集系统主站上部署完成“基于用电信息采集系统的反间歇性窃电检测法”，通过信息采集，对数据进行筛选、处理分析，快速判断，从而为现场检查人员提供详备的疑似窃电用户的信息。
2.4建立营销反窃电管理业务应用平台
营销反窃电管理业务应用平台通过营销分析软件的监测与分析，及时发现计量异常，实现事后管理与事前、事中管理相结合，为现场用电检查等工作提供重要依据及参考。平台以ＳＧ１８６营销业务应用基础数据、用电信息采集数据为基础，结合相关社会数据资源，建立窃电分析模型。远程反窃电稽查预警平台通过反窃电远程稽查分析系统获取用电信息采集主站数据并采集用户负荷曲线、线路线损和终端异常报警信息，进行用电异常诊断分析，对系统分析诊断的窃电现象进行实时预警。本平台具备窃电方式监测、反窃电查找分析实训、反窃电数据实时监测、反窃电自动筛选可疑线路及用户、反窃电远程稽查及反窃电辅助取证等功能。
2.5分析线损率过大的台区
通常情况下在电力系统运行过程中，台区的线损率理论上在0%~12%之间，一旦电力系统中的线损率高于12%，那么电力工作人员便需要重视台区运行状态，该台区存在有一定窃电嫌疑。对于存在窃电嫌疑的台区，电能采集系统对于台区的历史运行情况进行全面分析，总结台区的运行特点。如果台区中的用电特点发生较大变化，那么工作人员要及时前往相关台区进行检查，查看电力系统中是否存在窃电现象。另一种反窃电手段是对台区中的用户信息进行全面监测，对比台区中的用户数量是否能够保持一致，筛选台区中的无用电异常用户，重点核查用户中的异常用电现象。
结束语
电力企业的反窃电工作中，自从采用了电能采集系统，窃电案件的破获率就得到了显著的提升。然而，电力企业还需要重视当前社会发展趋势，及时完善电能采集系统的功能，与此同时反窃电工作仍然需要电力企业中各个部门与政府、公安等部门勠力同心地开展，才能进一步提高水平，规范我国的电力市场秩序。
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