仇慧媛
安徽开诚房地产土地资产评估咨询有限公司 安徽省合肥市230000
摘要：如今，大数据已经成为一项国家战略，这项技术的出现、发展和应用将给房地产行业及其土地评估服务带来前所未有的机遇，同时也提出了很大的挑战，仍有很多问题亟待解决。
关键词：大数据；房地产；土地评估
引言
所谓“大数据”，又被称为“巨量资料”，研究机构所给定义：大数据是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的巨型信息资产。具体而言，指的是数据量大到没办法借助目前拥有的主流软件工具,在短时间内进行搜集、处理、分析，以整合为有助于企业做出正确决策的信息。大数据不仅数量规模较大，更重要的是信息资料还具有非结构性、复杂性、不可以用传统的手段处理特点。本质上来说，大数据的精髓在于拓宽了数据分析的抽样方法以及范畴，也放宽了对精准度的要求，更加关注通过体现有关联系来划分世界万物间的复杂关系。
1大数据为房地产土地评估行业带来的机遇
大数据具有一定优点，即实现快速数据流转和价值等。从本质上看，大数据精髓主要体现在对数据分析方面，同时对数据研究精度在不断提升。可以说大数据为人类认识世界提供了新的方式。此外，大数据还具有一定的战略意义，即不仅有庞大的信息资源，同时还能实现对数据资源的处理，传统的数据库存储和计算方式将花费一定的时间和金钱，大数据改变了这种情况。房地产土地评估数据库资源主要来自政府部门和各种相关的专业机构数据，房地产土地评估机构经过长时间的发展之后已经拥有了大量的数据，同时对客户的资源信息也构成大量的数据。在大数据视角下，最理想的状态就是对数据进行全记录，同时从中发现一定的规律。大数据能够从根本上解决传统房地产土地评估工作过程中的信息不对称和客户不透明的情况。在大数据的协助下，房地产土地估价结构能够及时了解客户的需求，同时以客户为中心，从根本上提升房地产土地评估的专业服务能力。在大数据的背景下，一些技术如云计算、大数据技术等发展迅速，这为房地产土地评估业务的健康发展奠定了坚实的基础。应该充分利用大数据技术，强化和客户之间的联系。首先，将大数据技术应用到房地产土地评估业务中，促进企业资本运营活动的发展；其次，将大数据技术应用到房地产土地评估业务中能够在一定程度上提高评估的效率；最后，将大数据技术应用到房地产土地评估业务中能够提高评估的科学性。可以说，优秀的房地产土地评估结构的建设离不开平台技术、优质的客户资源和良好的服务质量等。随着我国房地产事业的发展，数据信息将成为房地产土地评估中竞争力的关键。
2大数据在房地产土地评估领域的应用
通过对大数据技术的合理应用，能帮助整个行业在市场中准确定位，并挖掘出新的业务发展和增长点，促进行业的战略转型，形成核心竞争力，可以说是决定了整个行业的将来发展。基于此，怎样才能更好的利用这项新技术，是行业关注的关键问题。
2.1完善房地产土地评估基础条件
为完善大数据技术在房地产土地评估上的应用，相关单位应该尽快配齐相关技术，引进符合房地产土地评估所需的高端计算机技术，强化工作人员信息技术能力，同时要根据相关的技术要求，建立大数据的相关信息资料库和信息管理制度，由于大数据的数据特征让其海量的数据信息的价值密度较低，所以想要获得有利用价值的目标信息就需要相关的技术支持，能够将在各种方式下获取的大量数据信息进行筛选处理这就需要相对完善的大数据系统，因此想要在房地产土地评估工作中科学合理的运用大数据系统就需要相关单位完善设备，充实技术，并且改善当前评估行业信息独立各成体系的不利局面，要充分进行信息整合和信息共享，要清楚共享资源所带来的强大推动力。
2.2创建实时监控系统
如果大数据受到不法分子的攻击，应能采用有效的手段对攻击行为实施识别、分析，并进行反击。创建完善的可信任体系，实现自适应加密，是保证信息安全的关键所在。基于此，应加快数据中心的规划和建设，不断开发出新的保密技术，加强对各项关键技术的分析和攻关，包括密码技术、网络防护技术等，以此形成可自主控制的安全防护综合平台。另外，还应加强接入身份认证和管理，通过对密码技术的合理应用杜绝数据污染，并借助云威胁分析确定攻击行为，如图1所示，实现对整个行业的数据感知、检测与防御，避免攻击事件的发生，保证大数据安全。
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图1云平台安全技术实现架构
2.3鼓励并且推进大数据技术研发
对于房地产土地评估工作来说，创新是发展的源泉，在高速发展的社会中，如果任何一个企业不努力地进行创新，必将会被行业淘汰。基于此，在房地产土地工程的发展过程中，一定要鼓励研发团队进行大数据技术的研发。为了能够达到理想中的效果，房地产土地工程进行大数据研发的过程中，一定要以新技术、新方向为发展的核心，尤其是大数据技术在房地产土地评估领域的应用过程中，优化并且完善工作的过程中，应提高数据传输的速度以及质量。除此之外，在进行大数据的研发过程中，要采用新的管理方式，并且要积极利用民营企业的高科技以及人才，联合周边的高级院校共同进行研发工作。在研发的过程中，要注意挑选高校中的技术人才，为大数据技术的研发提供储备力量。
2.4大数据下市场交易分析
房地产企业要评估各个地块的市场交易发展趋势。房地产市场环境主要是由城市的房地产发展趋势和供需关系所决定的。市场环境好，则有助于提升企营造与回款的效率，从而进一步的开拓和发展新项目。如果市场环境不好，那么企业进入该市场也会受到多方面的约束，效率降低，风险上升，从而影响进一步的发展。①利用网上的开源数据以及商业数据，如不同时间点的房产属性、成交量、成交额、成交时长等，判断各地块的房地产市场现状及趋势，并可结合GIS地理信息系统，判断各类城市生活配套设施对房地产价格影响的权重，作为价值评估体系的一部分；②利用消费者线上行为数据及市场交易数据，完成目标消费者人群画像，包括其性别分布、年龄分布、消费能力、家庭状况、关注户型、相关网页浏览时长等，判断出目标消费者的核心需求以及迫切程度，并结合房地产企业所要开发的项目类型、开发成本与周期，判断其可行性；③利用商业数据，分析消费者完成消费的地点为集中还是分散，并结合RFM模型，即消费者的消费频率、人均消费水平、消费者最近一次消费的信息，判断地块各商圈的市场消费活力与辐射范围。大数据在房地产评估土地价值这一环节的实际应用，关键点在于要将房地产行业相关数据信息进行地理化分析，并结合各地块房地产市场环境的现状及趋势，完成城市空间地图，构建城市地块价值评估指标体系，从而找到该城市的价值洼地，控制投资风险，提高整体效率。
结语
综上所示，大数据为土地房地产评估行业带来了全新的机遇，同时大数据也是行业发展的必然趋势，但在实际应用中还存在新技术钻研不足、低层次操作和安全防护形势严峻的问题，对此，应通过加强技术研发、完善基础条件和创建实时监控系统来解决。
参考文献
[1]侯亮.大数据在智慧城市规划发展中的应用探析[J].住宅与房地产，2019（15）：227.
[2]陈威铭.关于大数据背景下房地产市场营销的机遇与挑战[J].河南建材，2019（3）：260-261.
[3]申倩婷，董晓茹，周小梅.浅谈大数据在生活领域的应用[J].信息系统工程，2019（5）：39-41.
[4]王文华，杜冬丽.大数据在土地房地产评估领域的应用[J].中国房地产，2017（4）：26-28.