李翔
重庆市规划和自然资源信息中心 重庆市 400020
摘要：通过探索对信息化技术、空间分析方法在开发区用地审核与监管中的应用，提升管理手段，快速实现开发区的审核与监管，促进土地资源节约集约和循环利用开发。从而促进开发区节约集约用地。
关键词：开发区 审核与监管 一张图 空间大数据分析
1.建设背景
为贯彻落实2020年全国自然资源工作会议部署，加强节约集约用地政策储备和制度建设，自然资源部决定继续开展节约集约用地管理专题研究。2020年4月出台的《关于构建更加完善的市场化配置体制机制的意见》要求“深化产业用地市场化配置改革。在符合国土空间规划和用途管制要求前提下，调整完善产业用地政策，创新使用方式，推动不同产业用地类型合理转换，探索增加混合产业用地供给。” 无论是在土地集约利用要求还是完善产业用地政策需求，都必须摸清开发区用地的审核、供应、利用、转换等情况，因此有必要深入开展开发区用地审核与监管研究。
《自然资源部办公厅关于组织开展2020节约集约用地管理专题研究的函》明确表示用地审核与监管研究的重要任务是“探索信息技术、空间分析方法在用地审核与监管之中的应用”，为了提升管理手段，快速实现建设项目用地审核与监管，加快形成建设用地有效供给，促进土地资源节约集约和循环开发利用，有必要通过大数据、信息化手段实现对开发区范围是否符合规划、规模是否合理、布局是否集中、产业是否聚集、用地是否集约等快速审核，从而促进节约集约用地。
2.现状分析
开发区审核与监管的信息化建设，首先是要分析目前信息化的现状以及目前的数据基础，结合开发区的管理要求，在现有的基础之上开展开发区用地管理的信息化建设。
部里开发区审批的审核上有行政审批网上申报系统，该系统提供了开发区用地审核功能，实现了对开发区设立、扩区、调区等开发区业务的审查，具有空间自检功能，并给出了不符合规范的具体信息。但系统也并未实现完整的带图运行，更无法查询相关的规划信息以及存在问题的范围信息。在开发区的监管上缺少系统支撑。
我局的目前已经建立了国土空间信息平台实现了全系统政务、业务一体化管理，为政务、业务管理提供统一的办理入口、流程管理、用户管理，为对内、对外服务通道提供统一的出口，为各类应用提供统一的基础支撑。在数据上已经建立了国土空间规划一张图，覆盖全市各层级、各地域、各领域的基础地理、规划数据、管理数据、以及社会经济数据。但目前远郊区县的数据尚未实现即时更新，存在管理数据缺失的问题。
3.建设目标和内容
3.1.建设目标
梳理开发区土地利用特点以及土地审核管理的要求，研究开发区用地审核与监管的业务需求，结合目前局信息化现状，提出开发区用地审核与监管的信息化建设方案，数据规范以及相关数据更新机制。研发具有智能化、便捷化的用地审核与监管信息系统平台，实现开发区用地审核与监管的一体化管理。
3.2.建设内容
一张工作底图，对现在数据资源就行融合治理，建立整合开发区底图、现状底图、规划底图、管理底图、生态底图、安全底图、资源底图、文化的底图一体化数据中心，形成开发区一张工作底图。
一个系统，以一张图为数据基础，开发具有开发区一张图查询、业务审批、统计查询以及监测监管等功能的一个开发区审核与监管系统。
一套机制，根据相关要求，建立起开发区用地管理信息系统的运行保障体系，建立相应的动态更新、管理、共享机制，以保障信息系统的长效运行。
4.总体设计
4.1.关键技术
4.1.1.基于云计算的微服务框架
微服务框架是一种云原生架构方法，是一种用于构建应用的架构方案。微服务架构有别于更为传统的单体式方案，可将应用拆分多个核心功能，每个功能都能被称之为一项服务，可独立构建和部署，这意味着各项服务在工作和出现故障时不会相互影响。
微服务可通过分布式部署，大幅提升日常工作效率。可以并行开发多个微服务，缩短开发所需的时间。具有高扩展性，随着某些服务的不断扩展，可以跨多个服务器和基础架构进行部署，充分满足自身需求。
4.1.2.智能工作流
智能工作流用于应对开发区用地审批的标准化过程，基于B/S架构，能快速定义和实施工作流程。拥有流程配置、表单配置，流程流转跟踪监控，多维度报表统计分析等功能。帮助用地审批过程的规范化实施，缩短流程作业时间，有效监控审批的进度，加强内部信息沟通专递效率。
4.1.3.空间大数据分析技术
空间大数据就是在大数据中带有空间位置的数据。规划自然资源管理大部分的业务都离不开空间数据，研究空间大数据分析方法有助于支撑规划自然资源业务。
空间大数据就是把大数据的技术与空间地理信息技术进行深度融合，把GIS核心能力嵌入到大数据基础框架之内，并构建出完整的空间大数据技术体系。通过空间数据的分布式存储、空间数据的分布式空间计算等方式，实现原来需要数小时完成的空间分析工作在短短的几十秒或几分钟之内完成。
4.2.系统架构
开发区审核与监管信息系统总体技术架构大体包括基础设施层、数据层、平台层、应用层、用户层等内容组成，其中数据层、应用层是本项目重点建设内容，其他主要为和已有成果内容进行对接和完善。
标准体系：建设开发区数据成果标准规范，以满足开发区业务产生数据的采集、入库以及数据共享交换、应用等需求，主要内容包括：数据采集技术标准、数据建库技术标准、数据共享交换技术标准和共享交换管理办法、共享保密协议等内容。
机制体系：建立数据更新机制、数据督察机制、数据使用与共享机制、系统运行维护机制。确保数据的即时性、准确性、安全性，保障系统的安全有效运行。
数据层：根据开发区业务需要用到的相关数据，主要分为基础地理、现状数据、规划数据、限制要素、节约集约用地数据等。
应用层：主要是通过其他各层提供的支撑为基础，为自然资源部、省市级自然资源部门，区级自然资源部门以及相关的行业主管部门提供应用服务。
用户层：主要提供自然资源部、省市级自然资源部门、区级自然资源部门、相关的行业主管部门和开发区相关部门。
4.3.功能设计
开发区审核与监管信息系统主要包含如下几个方面的功能：
4.3.1.开发区一张图
整合目前已有的开发区底图、现状底图、规划底图、管理底图、生态底图、安全底图、资源底图以及文化底图，形成开发区的一张工作底图，实现数据的分层加载展示，数据信息的查询等基础功能。
4.3.2.业务审批
构建开发区的设立、扩区、调区、核减面积、撤销、更名等管理流程，并在业务办理过程中带图运行，大数据空间分析等功能，智能化辅助业务办理，实现开发区管理的周期信息化管理。
4.3.3.查询统计
以开发区一张底图为基础，结合开发区业务需求，按照不同的空间单元、不同管理阶段、不同用地类型，构建开发区统计查询功能。将一些常用的统计，形成估计的统计模板。并使用信息化的方式采用图文结合的方式进行可视化展示，用于满足开发区日常的统计查询需求。
4.3.4.监测监管
建立开发区开发利用的监测评估指标体系，根据开发的产业定位等情况，实现对开发区土地利用状态、开发区土地的用地效益以及管理绩效进行监测评估。针对开发区的规划调整等，进行定期的评估，并出具评估报告，并进行预警。
5.结论和展望
通过对开发区审批与监管信息系统的建立，优化了目前开发区审核流程，加快了审批效率；建立了统一的审核地图，统一了数据来源，通过对空间大数据分析方法在管理信息中的应用，为开发区审核提供了有力的空间支撑。建立了开发区监测监管指标，促进了开发区节约集约用地。
参考文献：
[1] 城市地理空间数据与多元业务数据的关联与集成[J]. 张衡,王晓理,孙伟? 城市勘测 2016(9)
[2] 面向大数据时代的城市规划研究响应与应对方略[J]. 李燕萍,虞虎,王昊,邓羽.??城市发展研究.?2017(10)