机电一体化在智能制造中的应用探讨

发表时间:2020/12/2   来源:《工程管理前沿》2020年24期   作者:王小方
[导读] 信息化技术的创新发展促使机电一体化技术逐渐受到人们的重视,大量的企业开展机电一体化技术研究,并渗透在各个领域中,推动行业发展。
        王小方
        威海职业学院      山东 威海      264210
        摘要:信息化技术的创新发展促使机电一体化技术逐渐受到人们的重视,大量的企业开展机电一体化技术研究,并渗透在各个领域中,推动行业发展。机电一体化技术与智能制造之间存在的关联性逐渐提升,将机电一体化技术作为智能制造的核心技术,可以为智能制作技术发展奠定良好的基础,提供优质的技术支撑,满足现阶段的发展需求。
关键词:机电一体化;智能制造;应用探讨
引言
        在当下的社会背景下,有越来越多的工厂面临技术创新、劳动力不足等问题,这给现代工业发展带来更大的挑战。现代工业在发展的过程中需要探索更多新技术的应用,并利用新技术解决工业生产中存在的问题,从而在较大程度上提升工业生产质量。科学技术在飞速发展的过程中,工业一体化技术也在飞速的发展与完善,而其在工业中的应用质量以及应用水平也在不断的提升。其高效的使用能够在较大程度上解决现阶段我国工业发展过程中所面临的精细度不足,劳动力缺口等问题,使工业生产能够更好的满足社会发展需求。
1智能化特征
        20世纪80年代,Wright与Bourne首次提出智能制造的概念,即通过集成知识工程、制造软件系统、机器人视觉和机器人控制,针对专家知识与工人技能进行建模,进而使智能机器可以在无人干预的状态下完成小批量的生产。此后,随着智能制造实践的深入和人们认知的日益丰富,许多学者、学术团体与国际组织都赋予了智能制造不尽相同的内涵,但是大都强调了智能制造的智能化特征。智能化是指制造系统具有感知能力、记忆与思维能力、自主学习和自适应能力,具体表现为供应链管理智能化、产品设计智能化、制造过程智能化、制造设备智能化、制造服务智能化、制造能源管理智能化等。智能化既是智能制造区别于传统制造最突出的特征,又是智能制造最重要的技术需求之一,发展智能制造就要不断提升制造技术的智能化水平。
2机电一体化
        机电一体化是指将信息技术、电子技术、光学技术、控制技术以及计算机技术等进行合理地融合形成的新型技术,该技术具有较强的信息化、系统化、模块化等特征,满足现阶段的发展需求。该技术的应用促使生产制造中实现了信息数据处理与采集,突破了传统的理念与技术束缚,改变传统的模式,通过远程数据传输与信息数据共享对实际的系统运行情况开展测量,及时发现设备运转中存在的不足,发挥出线性与非线性的控制优势,为智能系统运行稳定性与精准度提升奠定良好的基础,推动行业稳定发展。
3智能制造发展现状
        智能制造指的是在现今社会发展过程中将人工工作与机械工作进行有机的结合,提升其综合应用质量,让生产工作能更顺利的开展。智能制造能够在机械制造的基础上给予其存储、表达、处理信息技术不断的发展,提升生产过程的透明度,辅助相关人员更加高效以及深入的对生产过程中进行研究与优化,提升生产的整体质量与效率。智能制造在实际应用的过程中最为明显的优势便是其能够在较大的程度上提升生产的效率与质量,缓解企业发展中所面临的劳动力不足等情况。利用计算机的优势对制造过程中进行分析预判断,在最大程度上降低生产过程中存在的浪费情况,保证生产过程中的绿色性。智能生产相比于传统的生产而言,其于应用的过程中能够对生产过程进行更加精细的判断与调整,降低由于人工而造成的误差情况。


4机电一体化在智能制造中的应用
        4.1数控技术的应用
        机械制造业在我国工业生产中占据了相当重要的份额,而且其在技术手段更新方面有着良好的前瞻性,可以为机电一体化技术的发展提供良好支撑。不仅如此,机械制造业中各类技术的发展和应用也更加准确。将机电一体化技术应用到数控生产中,可以推动数控生产的快速发展,尤其是在结合智能制造的情况下,机械加工环节的数控精度以及加工效率都可以得到显著提升。从目前来看,“CPU+总线”是智能控制系统在数控领域比较常见的模式,可以实现对于数控生产过程的三维仿真模拟,在提高生产效率的同时,也可以保证良好的数控生产效果。
        4.2传感技术的应用
        传感器作为一种检测装置,通过各种元件来感受热量、光源、气体成分、压力、湿度、声音、发射线等元素的变化,然后将感受到的信息按照一定的规律转换成电信号或者其他需要的信息形式进行传输、处理、存储、显示、记录和控制。在机电一体化设备中,传感器的传感检测技术是机电一体化设备能够实现自动化生产的关键技术,也是生产效率和生产质量的重要保障。在智能制造过程中,根据生产线的实际状况布置适宜的传感器类型,传感器会利用灵敏的感知元件来采集生产过程中需要的信息,在将这些信息转换成需求的信号形式传输到控制系统,从而实现对生产流程的控制。比如光电传感器在智能制造中的应用,通过对物体反射的光线变化来感知到物体的位置以及大小的变化。若生产线中的物体位置发生偏移,则传感系统就会发出报警信号,确保产品加工的质量。随着传感技术的发展,可根据生产状况的不同设置不同类型的传感器,以能够最大限度的对生产过程进行实时监控,为智能制造生产效率和生产质量提供基础保障。同时,利用传感技术构建的传感网络系统,能够将智能制造中各个生产加工环节中的操作信息综合起来,形成一个完整的信息数据网络,实现数据信息的同步传输和共享,提高智能制造的管理水平。
        4.3柔性生产系统的应用
        柔性生产系统能够帮助工作人员在熟悉产品生产背景的前提下,完成对于加工设备、工器具以及物料储运系统的选择,然后能够在计算机系统作用下实现系统化、自动化和统一化控制。柔性生产制造系统可以满足多种工件批量高效生产的需求,也可以围绕市场需求进行系统化分析,对照分析结果,做好产品生产的调整优化,这样能够提高生产资源的利用效率,也可以保障企业的生产效益。从客观层面分析,柔性生产制造系统是制造行业中应用最为广泛的系统类型,可以实现对生产过程中各项数据信息的整合及处理,也可以以计算机技术为支撑,依照不同层级完成对于机械设备的有效控制。
结束语
        总而言之,工业生产的智能化发展,必然会涉足智能制造领域,要求相关企业能够重视起来,认识到智能化控制技术的重要性,将机电一体化技术合理地运用到智能制造中,促进生产自动化控制水平提高的同时,也能够更好地保障生产控制效果。对于企业而言,应该结合实际生产状况,做好机电一体化技术的深入研究,实现自身科技竞争力的提高。
参考文献
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[2]蒋佳健.机电一体化技术在企业智能制造中的应用[J].南方农机,2020,51(10):162.
[3]何梦冉.机电一体化技术应用探究与未来发展[J].科学咨询(科技·管理),2020(05):102.
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