王昊
国网内蒙古东部电力有限公司物资分公司 呼和浩特市 10020
【摘要】隨着经济的快速发展，物流传输越来越便捷，让人们之间的沟通更密切，改变着人们生活方式。互联网连接整个人类社会，使其变成命运共同体，人们数据的有效结合，便会成为海量数据的重要组成，进而打造出大数据时代。
【关键词】物资招标;采购管理;大数据应用
在当代社会各行业均能够看到应用大数据，城市建筑、商贸金融等领域均会使用到大数据，由此可看出，多方位和多角度的大数据时代已到来。对于物资招标采购行业而言，在本行业使用大数据，能够提高行业价值和工作效率，有着重要的意义。
1阐述物资招标采购管理
随着市场经济的发展，市场竞争格局越发明显，需要双方有序分配市场利益和交易，从而降低企业费用，保证企业获得最大化经济利润，物资招标采购是最合理的方式。市场惯用公开招投标的方式开展物资采购，企业使用公开招投标能向社会发出需求，从而扩大收集物资供应的范围，挖掘市场供应的潜力。同时使用公开招标的方式可杜绝出现贪污腐败的情况，竞争中可以提高物资供应的价格比例，价格在企业竞争中不再是唯一筹码。企业也会在竞争中提高自身的质量和服务水平，进而使企业自身朝着健康的方向迈进。
电子化招标和纸质招标比较，节省了一些费用。电子化招标体现出电子办公特征，把和招标有关文档通过网络公布，投标人使用网络即可参与竞标，提高工作效率，节省工作时间。电子招标的特征是公开化、透明化以及客观化，能够满足实时跟踪管理招标的需求。招标单位和投标单位的信息基本存放在大数据信息库中，包含着营业场所、合同条款以及法人代表信息、服务式招标用户态度等。按照此些信息能够推动投标单位和招标单位工作的顺利开展，便于企业在今后遇到相同内容时，找到有效的信息。由此可看出，大数据有着重要的作用，它可以保证承包商履行承诺，构建诚信平台。
2大数据在物资招标采购管理中的应用
2.1挖掘诊断历史采购数据。在企业的招标采购流程中，包含了需求分析、现场勘查、招标书编制、资格审核等多项环节，每项环节都涉及多种数据信息。基于信息化平台和历史采购数据，将这些无序杂乱的数据信息进行整合、分类、归档，梳理各文件资料的主干和分支，对建构具有可操作性和可行性的物资供应产业链具有积极的促进作用。在完善数据信息收集、储备和检索的基础上，企业还要通过资料研判、市场调研、问卷访谈等多种研究方式，对种类繁多的数据进行系统性的筛选和分析，通过完善数据质量分析、数据应用需求分析、数据应用价值分析等方式，以全面掌握市场动向以及潜在业务需求，将大数据技术精准的应用到招投标管理人员最关注的关键点上，从而为大数据技术的推广和应用奠定坚实的基础。
2.2优化招标采购业务流程。依据企业物资招标采购的标准化流程，确立业务需求点以及相应的大数据应用点，并将其进行科学合理的串联，以有效应用到现实的业务管理之中，能够有效促进企业内部控制力度的提升。依据前期的市场调研结果，相关人员可以从正式招标采购之前和之后两个时间段对物资管理、招标分析、供应商审查以及专家分析四个模块进行剖析，落实对大数据应用点的筛选。在正式招标采购之前，可以通过对历史招标采购数据的解析，利用物资范围分析、招标分包策略分析、供应商行业对标分析、潜在供应商及产品信息分析、评标专家综合评价、物资类别与采购方式匹配分析等多种手段，优化物资分类方式、落实不同品类物资的采购范式、确定最佳分包策略和评标方法，从而做出正确的供应商选择决策。
在正式招标采购之后，可以利用大数据分析点，掌握物资报价规律，强化中标率分析和中标占比分析，理解供应商的投标行为，从而有效获取价格评分优化公式，科学预判供应商的围标、串通投标等行为，维护自身的合法正当权益。
2.3落实大数据应用点评估。分别应用定性分析和定量分析两种统计分析手段，对企业物资招标采购流程中的大数据应用点进行评估，能够有效促进企业物资管理的优化，提高企业经济效益和社会效益。定性分析的主要任务是对大数据应用点的“质”进行剖判，根据业务流程和现有数据从应用价值、数据需要、可行性以及优先级评价四个维度对大数据应用点进行评估，能够获取不同应用点各自的优先级别。定量分析的主要任务是对大数据应用点的数量特征、数量关系与数量变化进行分析，立足于物资全供应链建设，在定量分析的基础上应用层次分析法，依据总目标、各层子目标、评价准则、环节方案等层次结构，通过专家打分、构造成对比较矩阵，获取每一层次的大数据应用点对上一层次大数据应用点的优先权重，再通过计算权重向量并进行一致性检验、计算组合权重向量并进行一致性检验等方式，获取不同大数据应用点的最终权重，落实对其的有效评估。
2.4完善大数据的实施方案。依据对大数据应用点的定性和定量分析结果，完善大数据技术的应用实施方案，能够有效提高物质招标采购管理的质量和效率。依据优先级别评判和权重比值划分，可以将大数据应用分为三个实施阶段，对应企业物资招标管理的首要目标、短期目标和长远目标。在每个实施阶段，相关人员要依据大数据应用点的评估结果逐步落实应用点建设，首先需要明确的是，大数据应用的首要目标是在第一优先级梯度中，应用价值最高、可行性最强以及实施周期最短的分析点，以此类推。
3使用大数据保障措施
3.1提高工作人员的综合素养
企业若想要开展快速高效的物资招标采购管理工作，则需要提高工作人员的素养。构建大数据信息使用平台，特别是在从事决策分析和数据分析时，工作人员能够为企业提供有力的依据。企业领导人需要重视物资采购工作，掌握物资采购工作内容以，企业也需要培训业务人员，保证业务人员掌握编制方法和采购方法，特别是在分析数据业务时，需要培养出能够精通数据分析的专业人才，从而打造出懂业和技术务的数据分析团队。
3.2提高业务质量
创建标准化大数据分析系统，便于各流程的沟通和交流，在此过程中将数据支持作为前提，全面提高业务数据。分析数据应用层面的数据，在物资数据交流中，通过挖掘信息增加数据使用的层级深度，最后实现科学的使用信息数据，为其做出正确决策。
3.3健全相关规章制度
为保证顺利使用大数据，需要健全相关规章制度。健全相关规章制度主要展现在各单位的业务考核与评价，在此过程中需要将分析大数据作为前提，创建常态化绩效考核制度。
健全企业内部管理体系，在高效的管理制度基础上，保证企业工作人员在招投标采购流程中为实现企业目标而努力，从而顺利开展采购招投标工作。全面创建企业信息分析系统，整合企业相关数据，整理企业收集到的各方数据，分析企业特征和规律，从而做出合理的决策，选择适用于企业发展的供应商，从而提高企业物资采购管理效益。
4结束语
综上所述，互联网时代应用大数据是发展的必然趋势，也是企业转型升级和提高竞争力的关键流程。企业管理工作要朝着精细化、规范化方向努力，大数据技术逐渐成熟，将其使用在物资招标采购管理中，延伸物资招标采购管理范围，使企业在市场竞争中占据一席之地。
参考文献：
[1]林瑾.电力物资招标采购管理大数据应用规划研究[J].营销界，2019（46）：89+91.
[2]邹文中.电力物资招标采购管理大数据应用规划研究[J].城市建设理论研究（电子版），2018（23）：33.