人工智能在电气自动化控制中的应用探讨

发表时间:2020/12/3   来源:《城镇建设》2020年第24期   作者: 陈竹伦
[导读] 人工智能技术是以信息技术和网络技术为基础的一项新型产物,随着社会生产力的极大提高,人工智能技术在越来越多的社会生产领域得到了广泛的推广和使用。本文对人工智能在电气自动化控制中的应用进行分析,以供参考。
        陈竹伦
        身份证 51052419740801****
        摘要:人工智能技术是以信息技术和网络技术为基础的一项新型产物,随着社会生产力的极大提高,人工智能技术在越来越多的社会生产领域得到了广泛的推广和使用。本文对人工智能在电气自动化控制中的应用进行分析,以供参考。
关键词:人工智能;电气自动化;应用探讨
引言
        人工智能技术是一项利用计算机、互联网等高科技手段处理电气工程信息、工程自动化信息的技术,与电气自动化技术结合后,在很大程度上为企业节约人力、物力等各种资源,确保高难度工作的有效完成。因此,对电气自动化控制中人工智能技术的应用方式进行分析、研究,具有重要意义。
1人工智能技术的概念
        进入信息社会,各种信息技术得到飞速发展,在这种科技进步的社会大背景下,人工智能技术应运而生,成为科技进步的一大标志性产物。人工智能技术出现后在社会方方面面得到广泛应用,对社会各行各业都发挥了深刻的作用,极大地便利了人们的生产生活,为社会进一步发展奠定了坚实的基础。与其他技术相比,人工智能技术在交叉特性上表现十分突出,涉及到诸多学科内容,其发展是建立在扎实的理论与实践基础之上的。不断深入摸索探究人工智能技术的本质可以发现,人工智能的核心理念实质上是采用机器人对人类的思维进行模拟,从而完成各种复杂工作任务的过程。在电气自动化控制过程中应用人工智能技术,对提升工业生产效率效果显著,有效保障了企业经济效益的最大化的可能。
2应用价值
        首先,将人工智能技术应用在电气自动化控制当中,可以大大降低人工操作的成本,使电气自动化控制体现出更加快捷的反应速度和智能化的控制水平。电气系统在操作时具有较强的复杂性和专业性,必须要安排专业的工作人员进行技术监控,才能够维护电气系统和设备安全稳定的操作。因此,在人工成本方面,人工智能技术可以代替人工进行劳动,在提高工作效率的同时,大大降低了人工成本。在电气自动化控制领域中,人工智能技术可以以网络技术和信息技术作为强有力的依托,对电气设备实施灵活和科学的监控调动,减轻工作人员的工作压力,降低现代生产对于人工的依赖程度[2]。另外一方面,人工智能技术在电气控制当中的运用可以大大提高电气系统的精准运行程度,在传统的生产作业模式当中,电气系统在实际工作当中容易受到外界环境的干扰,例如人工输入数据可能会出现错误,或者设备没有得到及时的维修,这些原因都有可能会导致工业生产质量下降。但是随着人工智能技术的参与,电气控制系统可以安装微型计算机调控平台,工作人员无需直接参与到生产劳动当中,只需要熟练的掌握计算机操作控制程序便可以对电气设备的生产环节进行全程监控,大大提高了生产操作的准确性,降低了误操作的可能,减小人为误差,提高电气自动化控制的安全系数。除此之外,人工智能技术的参与能够维护电气设备的安全稳定。在电气设备工作当中,人工智能技术可以利用计算机系统对于异常的信息和信号进行记录,工作人员只需要核对相关的参数,便可以及时的发现可能会出现的安全问题,及时采取处理措施,找出设备出现故障的具体部位,发挥出人工智能技术的巨大价值。
3人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析
        3.1人工智能技术在电气自动化设备中的应用
        从当前我国电子自动化系统的应用实际情况来看,我国电气自动化系统涉及到多个不同的学科,内部存在一定的复杂性,具体应用电气自动化系统时,操作人员不仅要具备一定的理论基础,还要有丰富的实践经验,只有这样才能确保面对复杂的电气自动化系统与设备时,工作人员能够进行有效操作,最大限度地保障生产应用的正常开展,减少失误的出现。在这种形势下,人工智能技术在电气自动化设备操作中能够得到有效应用。

人工智能技术具备很强的计算机理论知识储备,工作人员通过有效编写系统程序,借助智能化程序编写检查,最终达到对计算机智能化控制的目的。可以说,人工智能技术在电气自动化控制设备中的有效应用不仅能够进一步减少工作人员的工作量,大大提升整体工作效率,还能有效减少企业在生产过程中的资金投入。
        3.2在故障诊断中的应用
        利用人工智能技术在对电气设备进行故障诊断与分析的过程中,可应用模糊理论进行分析,以保证电气设备精准运行,尤其在对发动机、发电机进行变压器进行诊断时,可充分发挥出人工智能技术的作用与功能。电气自动化设备发生故障的因素有很多,发生故障的频率也较高,若系统发生了故障,人工智能技术可在第一时间发现故障点、故障原因,并有针对性地采取有效措施,避免故障范围扩大。以变压器故障诊断为例,在使用传统故障诊断方法时,主要是收取故障产生的油气,对这些气体进行一系列分析,并根据结果分析出产生故障的具体原因,整个分析过程耗费的时间较长且不精准,若产生失误,则会影响整个系统,造成更加严重的故障。在应用人工智能技术后,就可有效提高诊断速度并快速处理故障,并为相关维修人员提供准确的参考意见。再以上述工程为例,该工程中的变压器的硬件出现故障时,会在电控室终端发出故障警报并显示故障具体情况,工作人员在听到警报后,迅速关闭故障变压器周围的电源,整个处理过程不到20分钟,同时根据获取到的信息对故障变压器涉及到的设备逐一进行排查,大大节约了故障检修的时间,提高了维修效率。
        3.3在电气自动化控制中的有效应用
        第一,模糊控制。模糊控制就是人工智能技术在确定被控对象后创建模糊模型,通过对模糊控制器的灵活运用来实现对电气系统的高效控制,这个应用过程是在传统的自动化控制系统基础上引入了计算机控制系统和数字控制系统,并自带反馈通道。第二,专家控制。专家控制是人工智能技术在专家系统理论的基础上,模仿专家经验的典型技术进行电气生产的自动化控制。第三,网络神经控制。网络神经控制是人工智能技术模拟人脑操作的理想过程,通过模拟人脑神经元的一系列活动来实现人工智能技术的突破,帮助电气自动化控制实现更加智能化和深层次的发展。
4电气工程自动化控制中人工智能技术应用前景分析
        进一步推动相关产业发展,信息社会已经到来,计算机信息技术的快速发展具有其必然性,将会进一步渗透到人们生产生活的方方面面,人们将会更加依赖计算机。相应的我国电子信息化水平也会发展,人工智能技术的优势将能得到更好的体现。人工智能技术将会在电气工程自动化控制系统中扮演更加重要的角色,自动化控制领域将迎来一场大的技术变革,人工智能技术不仅在电气自动化控制领域发光发热,在其他领域也必然发挥出更大的作用。
结束语
        人工智能技术的出现改变了现代人们生产和生活的方式,特别是对电气自动化控制具有十分重要的影响。电气自动化生产企业要充分对人工智能技术的深入应用引起高度的重视,深入结合企业自身电气设备及电气生产的特点,全面推进人工智能技术在电气自动化控制中的有效应用,全面提升企业自身的智能化发展水平,切实提升企业的核心竞争力。
参考文献
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[2]冯瑞.人工智能技术在电气自动化控制中的运用[J].电子测试,2019(24):125-126.
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