周丽莎1 宋钰2
青岛市城市规划设计研究院,山东省 青岛市 2660001 青岛市房产工程公司,山东省 青岛市 2660002
摘要：目前，我国的城镇建设力度在不断加大，而且已经获得了较好的成果，大数据时代为城乡规划提供了新的技术支持，并且对建立智慧城市也有很大的帮助。为了适应大数据时代的发展，要加强对大数据时代城乡规划与智慧城市的研究工作，有利于更好地发展城乡经济，并且可以提高现代城市的智慧化程度，促进智慧城市的长远发展。
关键词：城乡规划；智慧城市；大数据技术
1 引言
随着电子信息技术的进步和网络技术的发展，计算机的运算能力有所增强，大数据分析和数据挖掘可以发觉先前未知且潜在有用的信息样型或规则，在现代的智慧城市发展和建设中起到了举足轻重的作用，是现代化城市的发展的支撑技术。
2 大数据与智慧城市
2.1 大数据
智慧城市属于城市未来发展的主要形态，作为目前新型科学技术，在社会经济不断发展过程中，各行各业都在拓展大数据的使用范围，使社会发展步入了大数据时代。大数据主要指的是较为庞大的数据量，数据信息在超出可支配分类上限的时候，就无法使用常规处理软件和处理工具进行处理，这时就出现了大数据。现阶段大数据具有一定的时效性，覆盖性，多样性，相关研究人员在对大数据进行分析后可以得知，大数据作为信息技术革命下的必经之路，应该通过较为完善的信息资源对其进行深入开发，从而进一步提升数据价值。
2.2 智慧城市
智慧城市作为未来城市开发的主要形式，其中融合了数字化城市，生态城市，创造城市等城市功能，这也使其与其他城市相比优势极为明显。以互联网为基础，智慧城市能够将城市物体传感器进行连接，从而成为物联网，便于智慧城市实时感知。借助计算机技术处理感知到的信息与数据，促使智慧城市物联网与数字化城市的融合，可以发出相应的指令，满足相关政治服务，民生服务，安全服务，城市服务，工商服务等需求，对其起到智能化响应与支持。
3 智慧城市规划中大数据技术的应用范围
一方面，智慧城市建设对于大数据技术的应用主要体现在对城市的整体规划上。智慧城市建设中空间结构规划是核心内容，只有对城市空间资源进行科学、合理的分配与优化，才能保证智慧城市可持续发展。大数据技术的发展、应用的普及，使得智慧城市空间结构规划打破了传统城市空间结构规划的束缚，利用大数据技术分析城市规划数据库中的数据信息，不再将城市视作一个独立的个体，而是将周边城市、区域与城市的整体空间布局联系在一起，提高城市空间结构规划的合理性。另一方面，智慧城市建设对于大数据技术的应用还体现帮助城市进行转型升级。虽然城市的发展主要由国家进行规划和干预，但是受计划经济体制的影响，当前的管理体系还存在诸多不足之处，比如城市空间结构布局不合理、规划政策落后等，这些均会影响智慧城市的发展脚步。城市建设以低碳、减耗、智能为核心理念，利用大数据技术对相关信息数据进行分析、整理，可以分析出城市发展的一般规律，重新构思智慧城市的可持续发展思路。此外，政府职能部门还可以利用大数据技术将智慧城市建设理念贯彻到实处，促进城市向着智能化的方向转型。
4 智慧城市规划中大数据技术的应用途径
4.1 创建完整的城乡规划框架
过去的城乡规划需要更详细、更全面的现场调查，反复研究和修改计划不仅需要很长时间，而且很难保证城乡发展规划的科学性。在大数据时代背景下，依靠信息技术实现快速的科学城乡规划，不仅可以提高城乡规划计划的科学准确性，还可以有效减少相关资源消耗，不断提高城乡规划的及时性。
但是，在城乡规划过程中，要想利用大数据技术，首先要建立一个完整的系统框架。一方面，在城乡规划过程中，要利用大数据技术改善系统建设，将城乡规划过程中可能涉及的方面和内容充分纳入系统，实现信息资源的高度共享、顺畅传输和利用；特别是在这个体系中，要充分体现公共利益，全面保障城乡规划的科学性。另一方面，在城乡规划实践过程中，要利用大数据技术解决规划方案。城乡规划是一项系统复杂的综合工程，不同的项目要配合不同的规划方案。依靠大数据技术不仅可以全面保障城乡规划方案的科学性，还可以从个性角度体现不同工程规划方案的实用性。
4.2 建设数据分析中心
建立大数据分析中心，将智慧城市操作系统与之联系在一起，可经进一步提高智慧城市规划的精细程度，可以解决城市居民生活与城市资源配置之间的矛盾，提高智慧城市生态系统的高效性、开放性及连续性。通过大数据技术数据分析中心将个人或家庭与智慧城市规划系统联系在一起，城市规划管理部门可以获得个人与家庭服务、商业与企业服务、城市治理工作等相关数据。利用数据挖掘技术在智慧城市运行系统、服务系统及公共空间中获取个人家庭与城市系统的融合信息，对数据进行高效整理、分析，根据不同的数据需求导出有效信息，将数据分析中心的优势充分发挥出来，帮助政府职能部门管理人员明确城市规划的主要方向，强化智慧城市模块的功能性。
4.3 智慧政府管理系统
传统政府主要以号召，指令开展治理，不具有自由性，而现代化智慧政府管理系统包含了自治特点，政府管理人员可以通过命令让群众选择，转变政府原有的职位，使其成为监控者，公共服务所提供的模式是基于政府进行的公民自治。在大数据背景下，群众可以构建出反映城市实际情况的三维系统，群众可以参与到该系统中去。国外某智慧城市内部开发的三维可视化系统被应用于铁路建设中，群众可以通过移动终端掌握周围的铁路情况，不但可以进一步节约群众的时间，提升效率，还可以转变管理形式，深入贯彻以人为本的理念。经过上文描述可以得知，智慧城市包括智慧人群，社区，政府及产业。智慧城市内部的四个方面已经涵盖了大部分城市内容，发展过程中应始终践行以人为本发展理念，基于完善的设施，对信息进行合理的搜集，储存，使用，提升其使用效率。为了使大数据背景下智慧城市信息与城市管理之间的关系更加清晰，可以融合物理城市与数字化城市，保证智慧城市管理系统思路的正确性。智慧城市内部可以通过智慧管理联系人，社区与产业，使智慧城市内部各区域都具有较好的智能性，从而最终加速城市智慧城市构建，实现智慧城市的可持续发展。
4.4 数据安全
在大数据的安全问题上，除了个人隐私，个人的其他信息同样存在安全风险，在整个数据的存储、传输和处理的每个环节都具有数据安全与隐私保护的需求。通过加强个人的隐私保护意识、规范企业的行为准则、加强大数据访问控制机制、采用有效的数据加密方法等措施提高智慧城市大数据的安全性。
5 结束语
现代化智慧城市的建设与发展离不开大数据的支持，安全有效的数据是智慧城市发展的基础，行之有效的大数据分析技术为数据的正确性、有效性提供了保障。大数据分析技术的合理利用，能够实现对智慧城市的现代化管理，为城市职能部门对城市资源的管理和调度提供有力的数据支撑。研究高效可行的大数据分析技术也就成为推动城市智能化脚步急需解决的问题。
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