阎浩
辽宁科技大学 建筑与艺术设计学院
线上试衣app设计分析及优化研究
摘要：随着国家的强盛人民生活水平的提高，人们对生活品质有了更高的要求，在这样一个大环境下，网购平台的出现顺应了时代的发展同时也成为了时代的宠儿。
而随之而来的问题也渐渐浮出水面，在网购衣物时人们无外乎最在乎的是衣服的尺码、颜色与质量问题，再有就是对所选的衣物是否符合自己的审美标准，即是这样的基本问题却一直无法被解决，而这也正是线上试衣类app兴起的机会和原因。线上试衣app更好的将“眼见为实”实现，并帮助消费者进一步决策。能够有效减少“买家秀”和“卖家秀”事件的发生。
本文从行业分析、现状分析、优化设计几个方面对线上试衣app进行设计分析以提高用户体验并进行优化研究。
关键词：线上试衣，用户体验，优化研究
1 行业背景
1.1 需求分析
近年来随着电子商务的迅猛发展，衣帽服饰类商品网络购买力呈现大幅提高。我国是成衣出口大国，尽管如此，我国在服装技术方面仍与国外相差甚远，国外在线上试衣方面的研究要远超我们。据美国企业家协会透漏，目前美国至少有25个行业的数千家公司正在筹划利用数字技术使企业的硬件开发和软件服务走向数字化，然后通过互联网向全世界提供个性化服务，早在三年前，美国服装行业协会就嗅到了服装销售产业IT化的气息。[1] 而我们却还在起步阶段，国内的电商平台层出不穷却始终没有一个代表将线上试衣这一功能很好的实现出来。
“衣食住行”衣乃生活必不可缺之物，尤其是在当今社会发展的趋势下时尚、潮流渐渐融入我们的日常生活，据调查显示2019年，服装是全球最受欢迎的网上购物类别，57%的全球互联网用户通过互联网购买了与时尚相关的产品，且据调查显示2019年62%的网购用户每月至少购物一次，此外26%的网购者每周都会在线购物一次，3%的人称每天购物一次。由此可见服装行业的市场在未来有多客观。
1.2 市场分析
中国的网购人数逐年递增并以达到一个很高的趋势，018年，全球约有18亿人在线购买商品。同年，全球电子零售额达到2.8万亿美元，据预测显示，到2021年，全球电子零售额将增长至4.8万亿美元。而这些数据对于该项目的未来发展十分有益。[ 基金项目:辽宁科技大学大学生创新创业计划专项经费资助项目(项目编号:202010146725)。
作者简介阎浩(1999- )，男，辽宁大连人，本科。
研究方向:科技创新]
在2019年我国网购用户中约有33.3％的用户分布在31-40岁，25.3%的用户为26-30岁，11.9%的用户在19到25岁之间。因此中国网购用户总体来说偏向年轻化，仅19到40岁的网购用户就占比70.5%，而同样这与我门的目标市场定位相吻合，而对于年轻人来说穿衣搭配更是一个重点问题，他们有追求新事物的激情，不满足现状，希望有创新，而线上试衣也就是为了符合这种需求而应运而生的。
2 现状分析
2.1 试衣效果差强人意
虚拟试衣的发展形式包括虚拟试衣系统、虚拟试衣镜和基于移动终端的虚拟试衣系统． 其中:虚 拟试衣系统主要是指虚拟试衣网站、虚拟试衣软件 等;虚拟试衣镜一般有一个巨大的显示屏幕，充当 了镜子的用途，通过摄像头可以监测到消费者的一举一动，消费者通过手势或按钮实现换衣等功能;[2]目前的线上试衣类app都仅局限于2D平面，将现实简化为很单一的虚拟，用户的体验度极低，无法达到用户理想的试衣效果真实感明显不足，在衣服的成色，质感，型号等各个方面都远远不及真实试衣效果。
2.2 受众群体局限性强
现有的网上试衣间应用大多只使用女性模特，主要针对年轻人 女性群体，而孕妇、男性、儿童等群体则无法在线享受 虚拟试衣带来的方便和乐趣。用国内虚拟试衣应用“买的好”比如只为部分品牌女装提供虚拟试衣服务，虽然是成立的 一个庞大的数据库，但只输入了女性的身体数据，受众极其狭窄。现有的网上试衣app无法满足不同群体的需求，减少了使用客户的体验满意度。
2.3 信息更新迟缓
作为一款在线app，即时更新信息非常重要。三维模型的形成需要大量数据的支持，服装的各种搭配需要提供足够的服装模板类型，用户对时尚的追求需要针对当季甚至下一季的新产品进行持续更新和预热。看着现有的线上试衣app，它们的服装搭配都很常规，只有一些旧系统给出的推荐，服装新产品信息没有及时更新。此外，大多数服装没有时尚感和风格相同之处没有给消费者足够的吸引力。在线试衣应用展示的产品类型单一，品种不全，线上线下不同步是阻碍其用户体验的最大难题。
3 设计优化
3.1 构建三维模型
提高网站内容丰富度，以图片为示例让用户看图片学搭配，并为客户提供详细的服装搭配技巧，满足各类人群对其穿搭审美的需求；充分运用其独一无二的线上试衣功能，在app中根据用户提供的数据模拟出一个符合用户身体尺码的虚拟3d人，用户可凭借自己的身高，体重，胸围，腰围，肤色等细致的数据随意捏造这个虚拟3d人，在用户构造完成后，仅需单指一划即可将自己选好的衣帽服饰等穿在捏造好的虚拟3d人身上以观察是否合适自己的尺寸及审美穿搭要求，同时为用户推荐适合其所选衣物搭配的单品，以满足用户的需求。
3.2 支付模式优化
支持各种支付方式，诸如微信支付，支付宝支付及信用卡等，在传统电商平台的基础上，让平台更贴合实际，没有其他多余的功能，促进服务更加简洁快速。为了让顾客们更好的了解商家，在软件中加入了每个商家的联系方式，使顾客能与商家更加稳当的交流，且加入了精确的流程，让顾客时刻了解自己所购物品的去向。在费用方面，不定时的举行低价秒杀活动好和限时折扣活动。由于月末是购买的低谷期，可给予更大的优惠，促进消费。
3.3 加强线上联系
在使用线上试衣功能的同时系统会自动为用户提供相应产品合适的穿搭推荐，方便用户进行穿搭选择，并且每件商品都会有真人试穿功能，为用户 提供最好的购物体验，提供会员定制服务，由专业的设计师为用户量身定制全身服装，从帽子到鞋子到包包配饰，只要用户支付一定的会员费用，便能享受豪华个人定制服务。随着设计市场的饱和与大批设计者的涌入，创新显得格外的重要，应不断的挑战自我，使用不同的风格与格调搭配出更加新颖的设计，摆脱单调以给人眼前一亮的感觉。
3.4 定期进行直播教学
定期以直播的形式进行线上穿搭教学，为用户提供最全面的穿搭指导，增强互动性，可让授课老师以自己的形象为例进行穿搭建议，在此基础上开展改造日活动随机抽取几名幸运用户进行线下改造，以此推动用户的积极性为app拉取更多的人气，对直播区进行严格的审查，严打造假制假的直播商户，采取24小时不间断的审查，为用户带来最优的使用体验。
参考文献
[1]谭煌. 网络虚拟服装试衣系统分析和设计[D].山东大学,2009.
[2]胡婉月,李艳梅,王迎梅,吴小娜.虚拟试衣的发展现状及展望[J].上海工程技术大学学报,2014,28(02):162-165.