枣庄市生态环境局滕州分局 山东省枣庄市 277599
摘要：随着社会飞速发展，环境情况日渐复杂，大数据在环境的运用扮演越来越重要的角色。大数据拥有信息的采集、整理、分析等强大的能力，为环境的监测和执法提供了巨大帮助，不仅能够改善环境问题，还能促进连带产业与技术的进步，并且大数据发展是未来的主流，环境执法与监测对大数据的应用将越来越多，涉及范围将越来越广，创造的价值也会越来越多。
关键词：环保大数据；环境污染；防治管理；具体应用
引用
在环境监测治理过程中，将大数据技术与环境监测技术相结合，一方面能够大幅度提升环境监测工作的效率，另一方面能够提升环境监测整体质量，因此对环境监测过程中大数据技术进行研究能够确保环境监测工作的顺利进行。
1环保大数据应用概述
生态环境污染防治是一项比较复杂的系统性工程，涉及因素众多。在应用了环保大数据之后，能够实现重要信息资源的高效共享，相关部门之间的沟通合作更加顺畅。环保大数据实际包含整个环保工作中的原始信息，能够真实反馈出具体工作的状况，发现环保工作中存在的一些问题，以便于及时改进。当前生态环境污染防治管理中已经应用了更加先进的计算机信息化设备，能够从环保大数据中挖掘出新的数据价值，为制定决策提供了重要的依据。大数据的重要应用优势在于能够有效地实现数据之间的关联，以此为依据获取环境科学的真实依据。例如在空气质量预警中，就需要综合气象背景场数据、地面气象观测数据、控制质量实测数据、卫星数据等众多方面，通过特定的模型使其融合在一起，创造出远超数据价值的效果。
2环保大数据在环境污染防治管理中应用
2.1环境监测数据的应用
大数据技术在环境监测中的应用主要有以下几个方面：（1）数据采集。环境监测过程中，数据是最重要的信息，环境监测数据是需要长期保存的，并且呈现实时更新的状态。大数据的出现帮助环境监测实现了数据的长时期保存和实时更新。环境监测大数据有两个特点：第一，日常环境监测数据是需要长时间保持的，数据库中的监测数据跨度可能有数十年甚至几十年之久，因此数据库中的监测数据量大且跨度长；第二，监测数据类型多样，由于外界环境不同，数据所要表现的也不同，加上环境因素变化莫测，监测数据出现较大的变化也是可能的，因此数据类型复杂。（2）数据处理。监测数据量大且复杂，人工分析难度大，大数据技术能够较好地处理这个问题，提高数据分析效率。首先根据监测采集到的数据进行分模块整理，在大量的数据中并非所有数据都是真实有效的，因此第一步需要排除垃圾数据，减少数据的数量，大数据技术会将多条重复的、不完整的、无关的数据筛选排除，保障数据库中数据的有效性。其次数据在采集过程中，存在不完整的情况，例如设备故障、人员操作错误等原因造成的数据丢失或不完整，这些都是需要及时补充的，否则整组数据将会作废，因此在数据分类和甄别后，还需要对数据的完整性进行检测，发现缺失及时补充，保证数据的完整性。最后也是最重要的一步，就是数据分析，根据设定的需求，利用大数据技术进行数据分析，形成直观的曲线图或是数据分析图，方便工作人员查看。（3）数据模型建立。根据过去的数据规律，还能建立数据模型，有利于环境发展情况的预测和相关环保措施实时的效果分析。大数据使得环境监测整体水平提高，实现数据的稳定性和准确性，借助大数据平台，建立数字模型，为环境保护的各项决策提供有力支撑，提高了决策的正确性。
2.2环境监测系统的形成
环境监测涉及水资源、大气资源以及土壤资源等等，能够建立环境监测系统，将其都涵盖在内，那么能够减轻工作人员大量的工作。借住大数据的作用，建立不同地域、不同空间维度的系统，实现数据传输到统一平台，并且针对特殊的污染源进行自动监测，实现预警和警报功能，这样就能够方便工作人员制定治理计划，并且能够及时控制住污染情况。
2.3环保产业的应用
我国出现环境污染问题主要是前期经济发展是以牺牲环境为代价造成的，现阶段我们需要发展环保产业，促进过去污染企业整改，在整个企业监控执法过程中，大数据产业的建立帮助环保执法人员提供有力线索和监督渠道，为环保事业做出巨大贡献。环保大数据产业的建立，主要以地区发展为主，将范围内的企业纳入产业中，通过一系列的数据管控，从各方面监督企业环保工作的进行，这样减轻了环保执法人员的工作量，一旦某些企业违规偷排乱排，那么产业系统将会提醒执法人员，并且在整个区域内通报，这将直接影响到企业的声誉和形象，通过这种手段督促企业保护环境，加强自身治理。
3提升环境保护中大数据技术的措施
3.1优化公共服务环境中的大数据技术
首先，在环境监测处理过程中，应该通过大数据技术进行运行分析，并对监测数据环境信息予以合理性的公开，让社会公众通过准确、透明的数据了解到环境污染的真实情况，提升公众参与环境保护工作的积极性。同时值得注意的是，对于环保部门来说，也会存在一些保密级数据，保证保密数据的安全性一方面保护了国家利益和安全，另一方面维护了社会的稳定性。其次，环境监测部门应该积极与大数据研究机构合作，提升大数据技术能力。环境监测部门与大数据研究机构合作，能够更好地提升监测过程中数据的准确性。
3.2完善信息技术设施建设
为了提升环境监测质量，相关部门应该积极完善信息技术基础设施建设，建立统一的数据管理平台，严格对数据资源的收集、整合进行控制，在发展经营中慢慢成为具有一定规模和一定保障能力的大数据中心体系。
3.3完善环境监测数据管理功能
大数据在环境监测问题中，充分展现了自身具有的技术优势，对于专业技术人员来说，对海量的数据进行管理分析，是它们面临的重要挑战。现阶段，人工数据分析仍占有重要地位，但是在不远的未来，计算机数据处理势必会代替人工数据处理，这也是对监测部门数据管理功能提出的一个巨大挑战。如果环境监测部门能够合理利用好环境监测数据管理功能，那么在其遇到重大紧急事件、突发环境污染事件以及严重舆情事件时，能够迅速利用大数据技术进行分析，对环境的应急处理具有极大的帮助。
3.4加强培养大数据技术专业人才
当前我国范围内具有高水平的大数据技术性人才依然很少，据不完全统计，在未来5年内，我国大数据分析人才缺口可达到近200万，因此对大数据人才进行重点培养显得尤为重要。在此背景下，环保监测机构应该认识到人才培养与环境保护工作之间的必然联系，通过定期进行人员培训的方式逐渐增加环境监测人员的专业素养，使监测人员以最佳的状态投入环境监测工作中，进而不断提升我国环境监测整体水平。
结束语
环保大数据的应用带来的众多优势，有利于实现对生态环境的全方位监测，反映出更加真实的生态环境状况。并且为科学决策的制定提供了重要的数据依据，将推动生态环境污染防治管理工作更好地满足社会生产实践活动的需要。
参考文献：
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