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摘要：企业人力资源管理工作是企业长久稳定发展的关键所在，科学人力资源管理能够挖掘人才潜在价值，提升企业市场竞争力。文章主要对大数据时代人力资源绩效管理不足及管理创新展开探讨。
关键词：大数据；人力资源；企业资源；绩效管理
引言
人力资源管理的效果对企业的专业人才的调配和企业未来的发展活跃度有着重要的影响，因此在复杂而又激烈的市场环境中一家企业的专业人才素质水平对企业的市场竞争力的提高有着至关重要的影响作用。对公司绩效进行合理的管理是人力资源管理的一大内容，同时这也对公司的业务发展有着至关重要的作用。
1大数据时代企业人力资源绩效管理的特征
大数据时代背景下，企业人力资源绩效管理表现出了较强的智能化和商业化特征。深入分析企业的内部管理结构可以发现，服务型是人力资源的核心特征，科学化管理员工的流动情况，给企业人力资源绩效管理创新提供更多的便利条件。绝大多数企业已经使用了远程管理系统，科学准确地管理了员工的薪酬问题，创建了多元化、智能化的数据库，给企业的决策者和经营者提供了更多的便利。人力资源管理的核心手段逐渐向智能化方向转变，使企业的物理空间得到了有效节省，实现无纸化办公，借助计算机系统实现对数据的准确分析和利用。
2传统企业人力资源绩效管理存在问题
2.1人力资源绩效管理方法创新水平较低
人力资源绩效管理方法的创新是影响人力资源价值开发水平最主要的因素。一些大数据技术在引进应用的过程中，对于人力资源管理方法的不足总结得不够全面，缺乏对传统管理方法针对性的关注，导致大数据资源的技术价值无法在信息资源的整合分析方面发挥作用，无法充分适应人力资源管理体系建设的具体需要，难以为员工积极性的有效激发提供帮助。一些大数据资源的应用仅仅对人力资源绩效考核的内容进行了科学的总结，并未在激发员工积极性方面发挥足够的作用，导致大数据技术的价值只能在提升人力资源管理效率方面凸显出自身的价值，无法为人力资源管理激励方法的创新提供足够有力的支持，难以为绩效管理方法的全面完整创新提供保障。
2.2绩效考核的客观性不足
中国的大部分企业中业绩评价和绩效管理这两部分的工作是分开的，员工的业绩评价是管理部门利用计算机来记录和输出数据的人力资源管理系统，而员工的绩效管理则是员工所属部门的主管来记录的。为了获得绩效评估的最终结果。你可以看到，这种类型的绩效评价方法是受制于较高的个人的想法在一定程度上，这会导致绩效考核结果的影响并不扎实，具有很大的主观性和偏差性。这是因为在执行绩效评估时，一些管理层领导者在不久的将来容易受到员工绩效的影响。一个大数据的最重要的特点是，它包含了大量的信息和数据，它在大量数据和结论的基础上对各部门的评价做出较为客观的评估，这使表现绩效评估的结果的可信度有了依据。
2.3缺乏连续性
企业人力资源绩效管理工作是一项综合性较强的工作，其所涉及的流程和环节较多。而在实际的绩效管理工作中，较为普遍的人力资源绩效管理方法是对员工的个体行为进行持续的追踪，虽然是持续追踪，但是连续性不够，这也是企业人力资源绩效管理存在的问题之一。
3大数据对人力资源绩效管理的应用策略
3.1提升人力资源绩效管理创新水平
在进行大数据资源应用的过程中，需要对企业的人力资源管理方法存在的局限性加以研究，并将大数据技术更加精准地应用于企业常规管理的工作之中，使绩效管理方法的创新工作可以在技术层面得到更多的支持。一定要强化对企业全面发展战略的关注，尤其要对人力资源管理方法是否具备足够的针对性加以分析，使绩效管理方法在构建的过程中，可以在激发员工工作积极性方面发挥更大的作用。大数据技术资源的应用还需要强化对员工发展诉求的关注，尤其要对员工的个人职场发展策略进行评价机制的构建，使大数据技术的应用优势可以得到更加充分的显现。大数据技术应用策略的设计需要加强对考评指标建立情况的关注，尤其要对各类目标设计的可行性加以分析，使人力资源绩效管理策略的具体设计可以与绩效管理方法的改良需求保持一致，为大数据技术作用的更好发挥提供帮助。
3.2进一步丰富数据库信息
在大数据时代，公司的人力资源管理希望实现数据的最大化利用。除了创新和具体管理方法的改进外，还需要注意对有效的信息数据的收集和挖掘。信息数量的增加和信息涉及的范围越广泛越好。人力资源管理可以对有关这些问题的数据库信息进行增加。首先是对企业的业务领域的一般情况有一个完整而详细的了解，并做好未来使用的记录。其次，有必要更好地理解和掌握人力资源所涉及的一些变化，例如招聘和人力资源的流失。
3.3创新人力资源绩效管理方法
在大数据背景下，为进一步提高企业人力资源绩效管理水平，还需要在管理方法上加以优化和完善。首先，企业要转变绩效考核手段，如采用综合型绩效考核方法，将员工业务成绩、团队意识、工作热情和责任意识等作为考核评价的重要衡量指标，由此在提高绩效考核质量的同时全面调动员工的工作积极性。其次，企业还要实现人力资源绩效扁平化管理，该模式有利于大数据模式下的绩效考核工作，特别是在信息传递效率方面得到极大加强，由此提高绩效管理数据的利用效率。最后，还要制定科学合理的绩效评价体系，细化考核评价内容和标准，特别是依据岗位实际工作内容进行专业考核评价，从而有效规避传统考核工作中的问题或不足。
3.4提升信息化管理效率
随着网络技术的不断发展，各行各业都通过互联网技术来完成相关工作，互联网的发展为企业带来了无限的契机，对于企业管理而言，通过互联网技术，可以使企业的管理更加高效，在进行人力资源绩效管理的过程中，相关管理者利用大数据的技术可以制订出符合企业自身发展的人性化的管理方案，以不断提高企业的人力资源管理水平。在人力资源绩效管理工作中，相关工作者必须要全面地了解管理软件的使用方法，通过管理软件的使用来提高管理的效率，最终提高企业的管理水平。另外，在进行人力资源绩效管理的过程中，通过对大数据管理软件的使用还可以发现企业中的一些问题，如落后管理观念、保守的管理方式等，能够及时有效地采取措施，使企业与现代市场经济的发展保持高度的一致，从而推动企业的发展。
3.5提升大数据技术安全隐患的控制水平
人力资源绩效管理策略的构建需要对大数据技术资源的应用价值予以研究，尤其要对用户数据等基础性信息进行收集处置，使用户数据资源的各方面作用可以得到更大程度的明确，并使大数据技术安全隐患得到更加有效的控制。一定要对当前网络技术资源快速发展的情况进行有效的研究分析，尤其要对大数据技术应用过程中可能潜在的安全隐患进行有效的分析，使黑客攻击等问题得到更加合理有效的处置。一定要加强对信息泄露具体危害的分析，并对绩效管理工作所面临的环境进行构成因素总结，使大数据技术安全隐患的危害性可以得到更大程度的明确，切实保证数据安全问题得到优化处置。
结语
综上所述，随着大数据时代的不断发展和进步，企业也迎来全新的发展机遇，其发展方向和发展形式不断地得到创新。在企业中，管理者应以企业的实际发展情况为基础，对企业的绩效管理办法进行不断地改革和创新，从而吸引更多的优秀人才，促进企业的长久稳定发展。
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