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摘要：智慧交通系统是我国城市智慧发展的重要组成，随着新时期交通运输水平提高，交通调度、安全管理等方面面临问题也随之增多。文章主要对大数据时代智慧交通体系架构进行分析，并探讨智慧交通监控的具体应用。
关键词：大数据；智慧交通；交通监控；交通系统
引言
随着我国新型智慧城市建设战略的不断推进，二线城市、地级市的交通管理工作也开始逐渐从信息化走向智能化、智慧化管理，交通管理大数据的采集、开发和利用，成为提升城市交通管理能力的关键。如何精准把握不同区域、不同类别城市交通管理现状，发挥一线城市、省会城市智慧交通管理的辐射带动作用，分级、分类推进大数据背景下城市智慧交通管理建设，成为新时期城市智慧交通管理发展需要重点解决的问题。
1大数据时代下智慧交通监控系统架构
系统底层支持部分主要有2部分组成，分别是智慧交通云平台和城市交通全景大数据平台。智慧交通云平台作为整个系统的基础设施，为智慧信号控制系统提供信息存储、机器学习、云计算等云服务能力。智慧交通云平台基于网约车平台长期积累发展的机器学习技术，有为智慧信号控制系统提供分布式机器学习算法和大数据解决方案的能力，确保智慧信号控制系统具有高性能算法框架和运算环境。城市交通全景大数据平台是智慧信号控制系统的数据中枢，通过多维度数据整合，为跨地区、跨领域、跨部门的信息共享与协同管理提供数据基础。城市交通全景大数据平台由数据采集、数据校验、数据入库、数据加工、数据存储、数据挖掘、数据可视化、数据关联分析、与城市政务信息共享交换接口等部分组成。网约车轨迹数据是平台的主要数据来源，包括网约车、巡游车路径数据、定位数据和速度数据等。同时通过数据共享机制，与政府管理部门等共享城市交通数据，包括监控数据、交通事件、卡口信息、施工占道、交通管制和气象信息等。
2大数据时代下智慧交通监控的应用策略
2.1因地制宜，制订城市智慧交通管理分步发展规划
受经济发展水平的地区化差异影响，不同规模、不同地区的城市交通管理的信息化、智能化水平存在较大的地区差异。要全面推动城市智慧交通发展，必须正视地区差异性，因地制宜，制定适合不同发展阶段的城市智慧交通发展规划，制订城市交通管理从信息化到智能化、从智能化到智慧交通管理的分步走策略。针对交管信息化建设及应用相对滞后的二线城市、地级市，要筑牢交通信息化建设的基础，重点推进路面前端感知设备的升级和扩展，实现对城区交通监控的全覆盖，实现道路交通态势数据的可视、可测和可获取，为城市智能交通管理提供数据源支撑。针对交管信息化基础设施已经比较完备的地市，要重点推动交管工作从信息化走向智能化，推广基于交通大数据的交通路况自动感知、交通态势智能研判、交通信号灯自适应控制等技术的普及应用，以智能化技术和手段助推交警执勤能力、提高交管工作效能。针对交管信息化建设发展相对靠前、已初步具备智能交通管理基础的城市，重点应发挥其引领带动作用，着眼交管大数据的深度开发利用，以城市交通“智慧云脑”建设为抓手、以城市交通管理大数据中心建设为核心，结合云计算、大数据、车联网、人工智能、虚拟现实等前沿技术应用，推动符合大数据时代智慧城市要求的智慧交通管理工程建设。
2.2提高交通检测器效率
智慧交通网络的服务水平的高低对于我们智慧交通建设中能不能实现对不同路段和不同路况的交通状况进行实时有效分析有着至关重要的作用，所以为了进一步的防止各种降低因为交通道路问题引发的安全事故，切实的改善智慧交通网络运行的水平，就需要我们进一步地提高交通检测器的检测效率。
具体来讲可以从两方面入手，一方面，针对现有的交通检测器，可以在传感器、摄像头、感应线圈等设备的支持下，对城市进出入车辆，城市内部行驶车辆、未行驶车辆进行实时有效的监控，做好信息方面的检测工作，使得智慧交通网络在大数据人工智能时代背景下可以处于稳定高效的运行状态，减少城市交通方面的问题发生，另外一方面，我们也可以通过对交通检测器的实时更换或者实时的设备检测，又或者对交通检测器的功能进行创新改造，通过多方面的手段实现对交通检测器的功能完善，从而能够进一步的改善交通检测器的检测效率，为更好地解决城市交通方面的问题提供技术支持。总之，这两个方面都是为了切实提高交通检测器的检测效率，为避免因为检测器出现问题而导致城市交通事故发生率提高。为了保证我们不犯这种技术上的问题，应该非常重视这种检测器的安全设置以及实时检查。
2.3历史回放
历史回放模块基于路段运行状态、交通流量和流量报警历史数据实现路况、热力图的回放及报警回放，帮助管理部门了解道路运行状态变化、城市热力分布情况、历史报警的记录，给交通管理部门拥堵缓解决策的制定提供数据支持。其中，路况回放基于历史道路运行状态数据，实现对过往时刻道路状况的播放；热力图回放将不同颜色的区块叠加在地图上，是用于描述车流分布、密度和变化趋势的一个图示；报警回放模块通过对过去发生的各类报警事件进行统计，实现报警事件的流量回放和处理结果查看。
2.4视频分布共享
视频管理是实现高速公路各业务板块、跨路段的视频管理和视频共享。基于流媒体技术，结合图像识别技术，制定各类视频接入标准，支持各业务板块的视频数据接入，自动识别异常事件，包含交通突发事件、交通拥堵情况、路面道路损害等，构建共享平台提供视频共享客户端，实现对海量监控视频数据的接入、转发、存储、管理、共享和回放，让各级高速公路营运管理者按需调取相关的视频资料。有助于智慧公路路网运行监测、设施检测、预测预警、应急处置、指挥调度、信息服务和应急资源管理等业务领域延伸，建立和完善高效集中、协调有力的高速公路安全监测与应急保障体系，建立全路网联动的快速应急反应系统，提高各类突发事件的应对处置能力，提升遇险救援水平。
2.5智能调度指挥系统
在城市交通体系之中，为了达到指挥调度及应急处置“可看、可听、实时指挥”我们研究与视频监控平台整合、市民服务热线系统、短信电话平台、指挥部会议系统整合，做好接处警工单上传下达工作。移动端可利用交通云服务实现手机APP终端等视音频调度指挥。应急响应时，我们可对主管部门、支撑单位、物资供应、应急救援车辆、现场执法及应急处置人员的应急指挥调度，如可分享现场视频图像、图片、录像及语音等可记录在案的资料文件。再如还可利用运行监测分析，获取道路中的车辆数量、分布以及车速等信息，控制城市路口的交通灯工作模式。甚至开放潮汐车道避免拥堵，减少交通资源的浪费。
2.6资源集中管理
资源集中管理是为了范围内的各类设施、各类设备进行统一的监测和管理，在物联网和新一代互联网技术应用的基础上，对关键设备进行异常状况监测，及时对突发情况进行处理，实现高速公路内各类设施、各类设备的集中监控和管理，确保设施设备稳定高效使用。
结语
综上所述，我国城市智慧交通建设取得了飞速发展，一大批技术成熟、功能先进的智慧交通管理系统在一线城市、发达地区省会城市落地生根，为交管大数据开发利用提供了宝贵经验借鉴。智慧交通建设相对滞后的城市，大多也完成了基础设备设施的布设，城区交通管理大数据的采集规模和种类日益丰富，采用大数据技术能够提高交通调度管理水平，实现实时在线监控，从而为我国智慧城市智慧交通建设奠定基础。
参考文献：
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