电力公司运营监控督办子系统开发及应用研究

发表时间:2020/12/3   来源:《当代电力文化》2020年3卷20期   作者:马菲飞
[导读] 传统电网企业运营管控侧重于物理电网的调度运行控制,管理集约化程度不高,各专业领域间的业务融合和数据共享程度不高,信息孤岛、信息壁垒依然存在
        马菲飞
        青海德坤电力有限公司
        摘要: 传统电网企业运营管控侧重于物理电网的调度运行控制,管理集约化程度不高,各专业领域间的业务融合和数据共享程度不高,信息孤岛、信息壁垒依然存在。面对传统电网企业运营管控方式存在的弊端,通过信息技术和大数据应用,打造电网企业运营监控平台,在线监控企业核心指标、关键流程和重点任务等经营活动,深入挖掘业务执行中的管理弱项和运营短板,促进企业经营管理的持续改进,不断提升企业运营质量和效率。
        关键词:电网企业;运营监控;数字化
1.电力公司运营监控督办子系统设计
        1.1设计原则
        为确认本文系统设计方向,先对设计原则进行介绍,设计原则为:安全可靠性、创新性具体内容如下文所述。
        (1)安全可靠性
        因为现代电力公司运营监控督办子系统多采用网络与计算机技术,所以本文设计会涉及网络环境,那么网络环境中的安全隐患对设计系统存在威胁,因此设计需要体现安全可靠性,保障系统可以长期稳定运行。方法上,本文参考相关理论,将采用多硬盘RAID镜像技术、服务器集群、冗余网络链路以及联机备份恢复功能来保障系统安全可靠[1]。
        (2)创新性
        因为现代电力需求不断变化,使得电力公司运营监控需求发生改变,所以为了满足现代需求,本文系统需要体现创新性。方法上,结合高速互联网特征,实现高质量语言环境、动态处理的网络处理系统,在此条件下实现系统自动数据交互,并对交互数据进行处理生成督办工单,此结构具有简洁且有效的特点,满足创新性要求[2]。
        1.2B/S结构设计
        出于综合考虑,本文主要选择B/S结构作为本文系统结构,B/S结构的特点在于灵活便捷,满足上述创新性原则。具体来说,在B/S结构之下,用户可以直接采用IE浏览器对系统内的所有信息进行查询,这些信息均由WEB服务器生成并处理,在此条件下,用户在进行浏览或者操作时,无需再安装其他程序,直接通过计算机即可进行实现功能[3]。
        1.3数据架构设计
        数据架构设计方面,主要围绕电力公司的数据中心进行建设,得到运营监控信息平台,通过该平台的数据规范可以将系统中的软件、非耦合系统调度至中间数据库当中。数据流方面,本文系统数据流分为5个方向,具体如下文所述。
        (1)数据库数据流
        即通过抽取、复制方法将数据源处的数据导入至数据库当中。
        (2)ODS数据流
        依靠抽取、交互转换过程将数据当中的不同数据,分别加载至操作数据存储程序当中。
        (3)数据仓库数据流
        通过加载方式,将数据库当中的数据加载至DW数据仓库。
        (4)操作数据存储至数据仓库
        通过抽取、复制方法将操作数据存储部分的数据加载到DW数据仓库中。
        (5)数据仓库至多维数据库
        根据DM数据仓库的需求、前端报表和展示需求,通过抽取、复制方法将DW数据仓库的集成汇总,形成数据集成体,之后对数据集成体进行处理得到相关报表,最终将所有报表通过加载方法导入多维数据库。
        1.4功能模块设计
        根据电力公司的控制需求,获得了本文设计系统的功能清单,即异动/警告处理模块、监控工作台模块、手工数据管理模块3个部分,其中异动/警告处理模块主要负责对异常信息进行处理,即当系统发现异常信息之后,则发出警报来通知人工;监控工作台模块主要给用户提供操作平台以及操作功能,例如报表下载;手工数据管理模块主要辅助监控工作台模块提供程序支撑。


        (1)异动/警告处理
        异动/警告处理主要包括3个表现,即异动/警告处理、工单查询、白名单设置,其中异动/警告处理主要对系统监控得到的信息数据进行分析,并依照阈值来判定信息是否存在异常,当发现异常之后则激发警报系统,通知用户账户来进行处理;工单查询方面,在异动/警告处理对异常信息进行处理时会生成工单,工单内存在异常信息的参数,用户通过工单查询功能可以获得参数,用于判断异常信息点;白名单设置即阈值设置,用户可以根据自身需求,在白名单设置当中设置多条正常阈值,此时系统监控的信息如果不满足设置阈值,则被判定为异常信息。
        (2)监控工作台模块
        监控工作台模块主要包括3个表现,即待处理异常指标清单、已归档问题清单、监测日志管理,其中待处理异常指标清单方面,当用户登录账户之后,就会进入监控工作台,在工作台中可以看到待处理异常指标清单,之后通过人工操作对清单进行工作流设置,之后系统则依照设置队列进行处理;已归档问题清单方面,在待处理异常指标清单队列完成之后,会形成队列倒序的已归档问题清单,用户可以随时对此进行查询;监测日志管理,系统会自动记录监测过程当中的所有信息,并生成监测日志,用户可以随时对此查询、管理。
        (3)手工数据管理模块
        手工数据管理模块主要包括3个表现,即指标数据导入、手工指标模板生成、指标数据填写,其中指标数据导入方面,主要在用户登陆后,将用户在监控工作台中填写的EXCEL指标表格导入至模块当中,之后将所有指标自动分配至业务流程内;手工指标模板生成方面,当所有指标分配完成之后,则将指标表格导出;指标数据填写方面,指标表格被导出之后,用户可以自由对其进行操作,例如可重新填写以修改指标数据,满足灵活性需求。?
        2.电力公司运营监控督办子系统应用
        2.1测试步骤
        为了证实本文系统有效,将进行相关的测试工作,此项工作的步骤为:首先用户打开应用程序,输入用户编码、密码,再通过验证码确认身份,以保障系统安全可靠,通过验证之后即完成了登录;如果没有登录成功,则会自动分析原因,例如密码错误或验证码错误。其次当显示密码错误时,会要求用户重新输入密码,三次输入错误之后,则该用户账户在24小时内无法登录;如果验证码错误则将重新随机验证码进行输入,没有错误次数限制。
        2.2功能测试
        在登录完成之后,将对系统功能进行测试。测试方法为,将本文系统应用至3个电力公司业务工作场景当中,检查应用效果,具体如下文所述。
        (1)场景1
        将本文系统应用在电力公司数据清理业务场景当中,理论上通过本文系统应用,可实现企业数据质量准确、可靠,结果显示通过本文系统的元数据管理,可以通过简单操作来完成数据清理,同时还能发现数据流当中的问题。
        (2)场景2
        将本文系统应用在电力公司数据加载业务场景当中,理论上通过本文系统应用,可在短时间内完成工作,结果显示通过本文系统的抽取、复制可以在2s~5s之内完成加载,如数据流量过大加载时长会相应增长。
        (3)场景3
        将本文系统应用在电力公司数据调度业务场景当中,理论上通过本文系统应用,可在短时间内完成业务调度,结果显示通过本文系统的数据归集到数据仓库数据流表现,数据调度时长为3s~7s,满足理论要求。
        3.结语
        本文主要对电力公司运营监控督办子系統开发及应用进行了研究。结论:传统电力公司运营监控督办子系统建设方法存在缺陷;B/S结构更适合电力公司运营监控督办子系统开发;通过3个场景的测试,确认本文设计系统有效。
        【参考文献】
        [1]马志强.企业运营监控系统中销售管理子系统的设计与实现[J].科技创新导报,2014,11(6):191.
        [2]胡志超.电力企业可视化运营监控管理[J].现代商贸工业,2014,26(18):186.
        [3]黄拓,凌德祥,张扬.基于电力运营监控的可视化研究与应用[J].电子制作,2014(23):81.
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