马立
神华包神铁路集团有限责任公司014000
摘要：随着信息技术的不断发展，在各行业的生产经营中信息技术得到了广泛的应用，其中大数据技术更是为行业管理提供了重要支持。对于我国铁路信息化建设而言基于“终端+云端”的大数据平台构建将实现机务安全管理工作的规范化、精细化开展，利用大数据技术数据分析处理能力还能够对机车开工信息、检修维护数据、服务人员位置等进行集中管理，大大简化了铁路机务安全管理人员的工作压力。因此，本文通过对铁路机务安全管理现阶段工作开展中存在的不足与问题进行探究，结合大数据技术特点提出相关应用措施，为铁路机务安全管理工作改善和提升提供一定的参考。
关键词：铁路机务；安全管理；大数据；应用
前言
铁路交通运行涉及面十分广泛，需要各项工作系统化、协调性开展才能保障铁路整体的高效运行。铁路机务作为铁路系统中的重要组成成分，铁路机务安全管理工作开展效率将会直接影响到铁路运行的安全可靠性，在过去的铁路机务安全管理工作中主要是采用人工管理的方式去处理铁路运行过程中的事故问题，这种工作方式效率偏低并且不能全面顾及到每一环节工作的沟通协调。分析当前工作中存在的不足与问题，并充分利用大数据技术的优势将能有效促进铁路机务安全管理工作高效化开展。
一、铁路机务安全管理现状分析
1.1管理人员专业素质偏低
在铁路机务安全管理工作开展过程中，管理人员并不能完全按照相关标准规范进行工作，在实际工作中更多的是依靠个人经验，这种工作方式虽然能高效完成工作内容，但工作的风险性较大一旦操作不慎则会造成较大的安全事故问题。同时，管理人员的业务工作能力不足面对突发的事故问题难以及时作出决断处理方案。管理人员专业素质偏低应引起铁路企业经营管理者的高度重视，通过优化人力资源分配和提高人才选拔标准这样才能有助于铁路机务安全管理工作长远可持续发展。
1.2机务运用模式落后
随着铁路运输市场规模的不断扩大，现阶段的机务运用模式已经无法满足市场化需求铁路机务各项工作开展存在着诸多制约。我国铁路运输机务运用模式主要是根据计划经济时期发展要求所制定的，虽能保障业务工作按照要求顺利完成，但在新时期背景之下业务工作增多及业务工作重要性难以区分而导致管理人员无法确定业务工作次序，这导致在机务安全管理工作开展过程相对混乱。机务运用模式落后还体现在司乘人员使用体制上，一方面现有的乘务工作机制是按照计划排班的方式安排司乘人员工作，要求司乘人员必须在休息一定时间之后才可安排第二次出乘工作，这使得大量司乘人员的工作状态是在途中不利于安全管理工作的集中调配，在乘务繁忙时期如，黄金周、春运等峰值运输时会出现用人紧缺的情况，而在淡季时间短则会出现人才过剩的情况。另一方面则是司乘人员在工作时间安排不稳定，这为司乘人员绩效考核评价工作造成了极大的影响，随着铁路车速等级的提升货物列车速差式运行会导致旅行时间延长，铁路企业的成本投入也会随之提升。此外，在铁路交通信息化建设下机车与动车组基本实现了简统，这将有利于机务管理工作高效化开展，但由于不同列车型号存在差别，信息化技术的优势作用并不能得到有效发挥。
1.3应急措施不到位
铁路机务安全管理工作开展对铁路系统运行有着重要意义，随着铁路交通的优化更新高速列车通道的建设为运输带来便利的同时也为安全管理工作带来了新的挑战。当前的铁路机务安全管理制度和应急处理措施难以满足铁路系统运行的需求，尤其是在突发事故问题上缺乏相对完整的应急方法，应有的应急功能会因为资源配置不足、缺乏培训、员工素养不足等因素造成其能效作用无法正常发挥。面对铁路机务应急措施不到位的情况，铁路企业应加速应急措施信息化建设，在先进管理设备和指挥系统的引入下才能对铁路运输风险问题的有效规避。
二、大数据技术在铁路机务安全管理中的应用优势
2.1完整的管理框架
大数据技术是基于现代计算机技术和信息技术的开发应用，通过大数据平台的构建能够为企业经营管理工作提供有效的支撑。在铁路机务安全管理中可以针对铁路机车生命周期全过程来建立起大数据管理框架，通过将机车维护检修、乘务信息、铁路系统运行情况等信息进行综合整理，在大数据技术对铁路机务信息的挖掘、整理、重构之下将能实现高效的安全管理（如图1），同时大数据背景下的管理框架将更为完整可靠，通过对数据信息智能化整理、调用还会为管理人员业务工作开展提供有力支持。
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(图一)
2.2智能化应用
大数据技术在铁路机务安全管理中的应用优势主要体现在大数据技术服务下的智能化应用上，通过智能传感、网络系统、软件应用等将会为铁路机务安全管理工作提供新的思路。智能传感主要是针对机车运行信息检测，利用大数据技术对传感器设备收集到的机车制动系统、主辅变流、车辆环境等信息数据的处理可以确保机车运行更加可靠稳定。网络系统是利用大数据技术与机车信息网络系统的融合，为乘客提供更高带宽的车载网络服务，同时利用机车网络系统还能将机车运行参数、故障信息等实时信息与处理平台进行交互处理大大降低机车运行风险。而软件应用则是利用大数据技术对数据资源的深度开发来实现的，在大数据技术应用下电子地图、电子提票、远程故障诊断、机车预警等功能将会为机车机务安全管理操作带来便利。
三、大数据在铁路机务安全管理中的应用策略
3.1提高铁路机务基础安全管理
在铁路企业信息化建设和大数据技术的应用下，铁路机务安全管理工作更应从基础出发使先进的信息技术优势效果得到充分发挥。提高铁路机务基础安全管理应首先利用大数据技术辅助完成机务安全管理体系的建立，在大数据技术的应用下可以使安全管理制度更为科学、更加符合实际需求。进一步的，还应落实铁路运输部门及相关标准规定将新的操作规范要求和管理要求整理后形成更为严格的机务安全管理规章制度。同时，在安全管理人员的监督考核方面也应利用大数据技术来完成对管理人员的岗位考勤、工作评价等，避免出现传统人工管理方式不彻底的情况。此外，在大数据技术的应用下铁路机务安全管理工作也应面向精细化管理方向发展，通过对铁路运输系统中实际岗位信息的收集来合理分配人力资源，使司乘人员管控操作得到提升。
3.2建立健全的安全管理机制
大数据技术背景下铁路机务安全管理工作也应进行一定的优化改善，通过安全管理制度的改革创新和配套机制的运行，大数据技术才能更好地配合机务安全管理工作的执行。安全管理制度管理对象主要包括司乘人员、调度生产员、待乘人员等这要求管理制度必须针对不同人员的工作岗位及工作要求来制定相应的管理规范要求，使得工作人员各自工作规范化执行。同时，还应建立配套的考核评价机制通过铁路机务工作人员工作信息的收集重构，可以更为科学地得出员工工作分数，并依据该分数对员工的薪资收入调整和职称评级。在健全的安全管理机制下大数据技术在铁路机务安全管理中的优势特征才能更好发挥。
3.3提升现场安全管理水平
大数据技术应用下铁路机务安全管理工作的现场应急处理能力将会得到提升，通过安全管理人员利用录音笔、摄像机、文字记录仪等信息设备将事故现场进行准确记录并传递到铁路机务安全管理系统之中，能够更具针对性地展开对事故问题的分析处理效率。同时，安全管理人员在排查铁路安全隐患时也能利用大数据系统根据机车运行信息、故障诊断信息来快速找到故障点位置，有效规避铁路安全隐患。此外，利用大数据技术还能实现对机车运行的实施监控，安全管理人员不再需要人工管理的方式定时定点地对机车运行状态进行查验，大大降低了安全管理人员的工作负担。提高铁路机务现场安全管理水平可以最大限度降低安全隐患对机车运行的影响。
总结
综上所述，在铁路运输信息化深入建设下，大数据技术在铁路机务安全管理中有了更为广泛地作用发挥。面对铁路机务安全管理工作中存在的管理人员专业素质偏低、制度缺乏、应急措施不到位等问题还需要从大数据技术的应用优势特点出发，找到与铁路机务安全管理工作适合的衔接点这样才能提高铁路机务安全管理工作效率，降低安全隐患对机车运行的影响。
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作者简介：马立（1989.06）男；籍贯：陕西省华阴市；职称：助理工程师；学历：大学本科；研究方向：机务生产管理，企业行政管理。