时红斌
浙江同济科技职业学院 浙江省杭州市 311231
摘要：城市规划建设过程中涉及到地理信息、人口信息、资源技术、规划管理等多个方面，传统的城市规划方法已经无法满足现代社会人们对生活质量越来越高的追求，智慧城市的建设是人类社会文明发展的必经之路。智慧城市的建设离不开大数据技术的应用，本文主要研究智慧城市的建设中有关大数据应用的相关问题。基于此，对智慧城市规划中大数据技术的应用进行研究，仅供参考。
关键词：智慧城市；城市规划；大数据技术
引言
现代科学技术的发展为智慧城市的建设提供了可能,尤其是大数据时代的到来,使得智慧城市的建设具备了基本的数据前提。当前,怎样才能对海量数据的潜在价值进行有效挖掘,使有价值的信息被应用于智慧城市的建设与管理之中,已经成为国家与地方政府关注的热点问题。
1智慧城市
是指充分运用信息技术和通信手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对于包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求作出智能的响应，为人类创造更美好的城市生活。在智慧城市的建设和运行过程中存在着大量的人口、地理、经济等基础静态数据和通过物联网、互联网等产生的交通、社区、医疗等动态数据，需要从海量数据中挖掘潜在价值并为城市治理提供可靠决策和建议，大数据技术使数字城市升级为智慧城市成为可能。智慧城市产生着大数据，而大数据支撑着智慧城市建设，两者相辅相成，因此做好大数据对助推智慧城市建设具有深远的意义。
2智慧城市中的大数据
随着大数据时代的到来，数据已经成为与物质资产和人资资本同样重要的基础生产要素。通过对遍布在城市各个角落的大数据进行挖掘，采用有效地数据分析技术可以探索和发现自然和社会的变化规律。例如：企业可以获取消费者的行为及喜好、掌握社会的潮流、思维。随着现代化城市的发展，城市大数据遍布整个城市，数据来源丰富多样，渗透在城市的各个领域和部门，是各类企业、个人、行业、部门的数据总和。城市中时刻都会产生大量的数据，需要大数据的分析技术从这些海量的数据中提取出有用的、规则的信息为城市的管理、企业的发展、个人的选择提供有益的指导，而这些海量的数据由于其异构的特点，数据类型多样化、数据量大、增加速度快速、处理的时效性高，而且都具有跨部门、跨领域的特征，因此在城市大数据的处理和分析中对大数据的分析技术都有着较高的要求。
3智慧城市与大数据的特征
相比传统城市，智慧城市不仅可以解决传统城市普遍存在的问题，而且可以促进经济发展方式的转变，促进城市经济的增长，具体而言，智慧城市体现出以下几个特点：首先，通过智能传感设备实现城市空间的中卫星传感器等智能化设备相连接，实现多源异构数据的统一与整合。其次，较传统城市，智慧城市创新模式更加多样化，创新群体也更加大众化，既能促进城市经济的发展，又能够丰富城市文化。虽然目前大数据技术还未形成一个统一、具体、详细的解释，但是却体现出以下几个显著的特点：首先，繁多的数据种类，大数据会从海量数据中分析出有价值的数据；其次，对数据处理的要求较高，因此大数据技术处理数据速度快、效率高；最后，数据体量大，大数据的分析对象来自于互联网的海量信息，数据体量非常大。正是大数据这些特征，使其在智慧城市规划中可以为城市管理者的决策与管理行为提供非常有价值的帮助。
4在大数据时代下城市问题分析
传统城市数据分析的数据来源有限，通常是来自城市综合年鉴和各政府部门的资料。均匀口径与时间往往是不一致的，城市资料与城市空间的信息是很难对应的。随着城市网络技术的提高和网络信息数据的增多和利用，可以获得大量的直接数据。使用方便获取的数据，实时分析城市开发过程中遇到的各种问题。
例如，利用卫星遥感数据评估城市土地利用适宜性，利用确定适当开发建设地区和城市发展方向的车辆GPS数据分析城市交通量，优化城市交通网络，缓解城市拥挤；利用航班及铁路客流数据进行地区城市关联分析，研究城市群发展的地铁、出租车、公交车等数据。对上下班情况进行调查分析，优化城市用地空间布局。为了最大限度地提高数据的价值，只要合理过滤相关数据，就可以在大规模数据分析中获得真正有效的信息。
5智慧城市规划中大数据技术的应用
5.1使用GIS技术对城市空间进行合理规划
AutoCAD是以往的城市规划平台最常使用的，是具有强大图形编辑功能的优秀绘图平台，但无法定义图形点、线、面的数据或分析与图形相对应的数据。数据和图形的对应关系需要用其他软件平台重新构建。地理信息系统平台不仅可以表示空间数据，还可以表示属性数据，信息之间相互联系；还提供了强大的空间和数据分析功能，可用于相关信息的分析和网络分析。比如，探讨不同时期城市人口密度分布的变化，采用临近分析方法对城市不同公共设施基地服务半径进行网络分析，优化运输时间、成本和运输路径。GIS平台能够分析几乎所有城市空间规划面临的问题，解决传统的城市计划中的数据分析薄弱问题。今后的城市空间规划编制还要以GIS平台为基础，编制空间的地理图以及地理数据库。
5.2建设数据分析中心
建立大数据分析中心，将智慧城市操作系统与之联系在一起，可经进一步提高智慧城市规划的精细程度，可以解决城市居民生活与城市资源配置之间的矛盾，提高智慧城市生态系统的高效性、开放性及连续性。通过大数据技术数据分析中心将个人或家庭与智慧城市规划系统联系在一起，城市规划管理部门可以获得个人与家庭服务、商业与企业服务、城市治理工作等相关数据。利用数据挖掘技术在智慧城市运行系统、服务系统及公共空间中获取个人家庭与城市系统的融合信息，对数据进行高效整理、分析，根据不同的数据需求导出有效信息，将数据分析中心的优势充分发挥出来，帮助政府职能部门管理人员明确城市规划的主要方向，强化智慧城市模块的功能性。
5.3创建完整的城乡规划框架
过去的城乡规划需要更详细、更全面的现场调查，反复研究和修改计划不仅需要很长时间，而且很难保证城乡发展规划的科学性。在大数据时代背景下，依靠信息技术实现快速的科学城乡规划，不仅可以提高城乡规划计划的科学准确性，还可以有效减少相关资源消耗，不断提高城乡规划的及时性。但是，在城乡规划过程中，要想利用大数据技术，首先要建立一个完整的系统框架。一方面，在城乡规划过程中，要利用大数据技术改善系统建设，将城乡规划过程中可能涉及的方面和内容充分纳入系统，实现信息资源的高度共享、顺畅传输和利用；特别是在这个体系中，要充分体现公共利益，全面保障城乡规划的科学性。另一方面，在城乡规划实践过程中，要利用大数据技术解决规划方案。城乡规划是一项系统复杂的综合工程，不同的项目要配合不同的规划方案。依靠大数据技术不仅可以全面保障城乡规划方案的科学性，还可以从个性角度体现不同工程规划方案的实用性。
结束语
现代化智慧城市的建设与发展离不开大数据的支持，安全有效的数据是智慧城市发展的基础，行之有效的大数据分析技术为数据的正确性、有效性提供了保障。大数据分析技术的合理利用，能够实现对智慧城市的现代化管理，为城市职能部门对城市资源的管理和调度提供有力的数据支撑。
参考文献
[1]张谦.大数据在智慧城市研究与规划中的应用[J].城市建设理论研究(电子版),2019(10):187.
[2]王合.关于大数据在智慧城市研究与规划中的应用探讨[J].智能建筑与智慧城市,2019(03):63-65.
[3]申章民.大数据在智慧城市研究与规划中的应用[J].城市建筑,2019,16(09):47-48.
[4]陈小俊.智慧城市规划中的大数据应用与技术分析[J].智能城市,2019,5(05):69-70.
[5]贺刚.大数据和智慧城市技术在城乡规划中的应用分析[J].建材与装饰,2019(06):75-76.