陈丽霞 张晖
中国石油天然气股份有限公司冀东油田分公司 河北省唐山市 063000
摘要：如今，大数据技术已经广泛应用于各个领域，为许多行业的发展提供了技术支撑。电力行业为我国重要的支柱型产业，整个行业的发展趋向于智能化、现代化。大数据技术应用到电力行业的发展中，为电力行业发展提供了技术支持，符合现代电力行业发展需要，也符合现代社会发展需求。
关键词：大数据技术；电力系统；应用
1大数据的概述
1.1大数据概念
大数据（bigdata），是伴随着计算机技术的高速提升和大量数据需要进行分析、处理的需求应运而生的技术。随着数据量的不断增大，如何实现高速、科学、准确的处理，让大量的没有规律的数据变成有规律可用的数据，这就是大数据技术所面临的问题。
1.2大数据发展
大数据于19世纪末在美国提出，经历了20世纪的长足发展，近些年大数据技术发展迅猛，尤其在大量数据处理、分析的强大能力，得到了社会中各领域的关注与认可。如今，大数据技术已经在多个领域发挥着巨大作用，为社会注入了新的动力，推动了多个行业的快速发展，大数据时代的到来已成必然。
1.3大数据技术特征分析
大数据经过不断发展与完善，其表现可以概括为“4V”特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。“大量”主要指能够承接海量的数据；“高速”主要指数据处理速度极快，“多样”是指信息资源包罗万象；“价值”是指应用大数据技术进行工作，能够为社会各领域的生产经营带来不可估量的经济价值和社会价值。
2大数据技术与电力行业发展的关联性
电力行业作为我国的基础设施之一，与日常生活、社会发展都有着密不可分的联系。其运营过程涉及发电、输电、配变电、用电以及售电和调度等众多环节，每一个环节都包含着大量的数据，这些数据统称为电力数据。
电力行业发展正在向信息化时代转变，以往单一的读取、展示电力信息模式正逐渐被更深入的数据处理、挖掘、展示、告警等模式取代。大数据技术是一种能够将大量的信息资源进行收集整理和分析的信息处理模式，完全契合了如今电力发展的需求。电力大数据技术通过对电力数据的整理、分析，使得电力系统展现出更深层次，不断挖掘有效信息，更加科学合理地规划电力发展，还可以保障电力系统安全有效地运行。
3大数据技术对电力行业发展的意义
大数据技术对电力行业的发展有着极大的推进作用，遵照电力行业的特质能够进行三部分的划分：①发电领域；②输电领域；③用电领域。对发电领域来说，发电侧是消耗最大之处。电力大数据技术的应用能够对电力调度进行精准预测用电负荷，可以对用电计划进行安排，不仅满足客户用电需要，还能对电网运行方式进行升华；对于输电领域来说，电能在进行传输时也会形成消耗，运用电力大数据技术能够及时对线路上设备的电能损耗实行剖析，探寻原因所在来降低线损；对用电领域来说，电力行业在向用户销售电能时，不仅可以取得用户消耗电能数据，还可以对这些数据实行剖析，制定合理的电力营销策略。
4大数据技术在电力系统中的应用
4.1加强数据采集工作
通过整理、集中，来对数据进行采集，最终所获取的就是电力自动化系统在运行过程中所得到的数据。这些数据的类型各不相同，所以在传输过程中就应该加以注意，根据具体的类型来选择相应的媒介，其中奋线传输和无线传输时数据传输的重要方法。对于奋线传输可以使用光纤、电缆等媒介，这样的传输方法能够更好的保证数据的可靠、实时。
而无线传输则是由无线扩频、微波等，这种传输方法就是工作量较小，并不需要投入过多的通信通道。在电力自动化系统运行过程中，为了能够更好的满足部门的实际信息需求，系统会为其设计不同的数据类型以及范围。比如，在系统中的设备采购，就可以从经济成本、技术水平等方面进行考虑，然后对操作技术进行优化，这样就能够很好的提升电力企业的经济收益。
4.2电力数据挖掘
数据挖掘是大数据技术最大优势之一，数据挖掘技术可以分为数据整理、数据变换、数据挖掘、数据评估等，能够从电力数据的根源出发，全方面分析电力数据的本质。数据挖掘技术其主要是在信息化的前提下，对电力数据进行处理，对于有用的数据进行保存并共享，使采集的数据信息层次化，把握电力数据的运转规则，以此来得出电力行业的运行方向。电力行业经过数据挖掘技术，对行业深处的价值进行了解，运用价值信息来提升电力行业在整个市场的竞争力，更重要的是提升电力行业的运转能力，同时加大电力企业对信息数据的掌控力。
4.3完善数据信息管理
在大数据的背景下，自动化系统的数据越来越多，所以也就给备份带来更多的问题，在备份过程中经常会因为没有对储存设备进行管理，一旦电力自动化系统出现问题，那么就导致大量数据无法恢复。所以，就需要能够根据电力公司自身的实际情况，来积极的采取相应措施。比如，某电力企业在出现问题的时候，对于数据的恢复是先恢复重要数据，然后再恢复次要数据，进而来完成整个整体数据的恢复。推动数据整合和信息交换，这样能够更好的对数据信息进行有效利用，为电力企业获得理想经济收益。通过推动数据整合和交换，能够开发资源共享模式，有效的利用相应技术，达到理想的信息整合和信息交换效率，为电力企业的发展提供决策。
4.4实现数据资源共享
电力自动化系统中的数据共享方法存在文件共享，利用这种方法来获取到的数据自身的结构清晰，而且读取方便，不仅能够保证数据的完整，而且其读写速度更快，能够直接访问内存。但是，在编程过程中，其内容较为复杂，还会在一定程度上影响系统的安全，不能够直接通过网络来进行访问。需要使用UDP来打包数据，这种方法虽然其响应速度较快，但是因为是利用二进制的方法，所以在编程时也较为麻烦。还可以使用商业数据库。很多商业数据都会为其提供共享，以及安全管理制度，这些系统自身的开放性较高，能够很好的处理电力自动化系统中的数据。此外，还有内存数据库，这种方法其访问速度快、安全性高，但是开放性要差于商用数据库。
从以上这几种方法就能够看出，如果想要更好的满足电力自动化系统要求，就应该利用内存数据库。为了保证接口的准确，确保内存数据库的开放和稳定，可以利用DCOM技术来对其进行接口。COM是由微软所提出的一种标准，是利用组件的方法来建立模型，能够让组件使用统一的方法来对其进行交互。DCOM是COM的一种扩展形式，能够针对不同的计算机需求来实现有效通信。对于客户程序而言，其组件程序所在位置明确，并不需要在这其中编写相关代码。因此，利用DCOM技术就能够更好的实现数据共享，这也是一个非常完美的决定。
在实现接口过程中，利用DCOM技术来对组件进行开发，更好的保证数据的安全，并且还能够严格要求接口，让其实现数据贡献。不管是哪一个模块，在访问数据过程中，只需要对数据库进行调度，使用统一的接口，就能够实现对数据的有效备份。其备份大多都只是对数据进行备份，并不考虑业务。一旦在这其中出现问题，那么备份的数据就会替代原有的数据，进而来保证业务的稳定运行。在正常情况下，如果距离较远，会设计两个数据中心，并同时让其处于稳定运行状态，完成数据备份工作。
结语
总的来说，大数据技术是当下时代的尖端技术，特别是在计算机技术和网络技术被广泛应用的前提下，大数据技术在工业领域和人们的现实生活中表现的作用尤为突出。对于电力系统来说，电力大数据技术不仅仅能够提高系统的稳定性，还能够保障电力营销的质量和电网安全运转，促进行业快速发展的同时，也推动了社会经济的快速发展，大数据技术是电力行业建设的重中之重。
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