李龙潭
国网山东省电力公司平原县供电公司 山东省德州市 253100
摘要：新时期电气设备自动化水平不断提高，人工智能技术在其中的应用为电气自动化发展奠定了稳定基础，能够实现自动化控制下生产效率、故障检查、设备性能提升等作用。文章通过对人工智能技术优势进行分析，探讨人工智能技术在电气自动化控制中的应用。
关键词：人工智能；智能技术；自动化；电气控制
引言
人工智能是一门新兴技术，主要是以人的思维和操作为基础，将人的想法和行为延伸到机器，对其运行理论、操作方法、使用技术进行研究，最终目的是应用到生活和生产当中。随着电气自动化的产生和发展，导致以往一些生产技术和生活方式被淘汰，新的智能技术能够在很大程度上满足企业生产和人们生活的需求。因此，将电子自动化与人工智能技术相结合，有利于促进企业生产效率的提高。
1人工智能技术的概念
人工智能技术是利用计算机和信息科技不断地替代人工进行机械生产，实现机械的智能化和自动化。简单的来说，就是用机械生产代替人工劳动。在信息科技和网络技术的不断发展下，我国已经在人工智能技术领域获得了巨大的进步，取得了突破式的进展。很多人工智能产品已经发展的相当成熟，被广泛的运用在社会生产的诸多领域，为不同的人群提供高质量的社会服务和生活服务。例如，机器人餐厅机器人服务员智能化数据挖掘系统，这些都是在人工智能技术的支持背景下产生的新型机器。随着智能化技术的不断发展，实现了数据的平台式、系统式链接，提高了以往智能化技术处理数据和分析数据的能力，也使人工智能技术在使用当中具有更强的精确性和科学性。但是，当前人工智能技术并没有完全取代人工劳动，这也就意味着人工智能技术还有很大的发展空间，并且存在着一些发展上的局限性。其中典型的缺点就是人工智能技术与电气自动化控制缺乏匹配性和协调度，另外一方面在思想、理念、技术上，电气自动化对于人工智能缺乏控制能力，也经常会忽视人工智能的参与价值。因此，在新的时代背景下，必须要将人工智能技术和电气自动控制器完美的结合，发挥出人工智能的独特优势，提高电气自动化生产的效率。
2现代化人工智能技术具备的优势分析
2.1能够有效简化操作方法
通常在电气自动化控制中融入人工智能技术主要体现在专家系统、模糊控制以及运作效率三大领域，其中，专家系统实质上是一个非常强大的应用系统，使用过程中只要输入相关的处理指令，系统就能在短时间内得到十分精准的数据与结论；而模糊控制则是电气自动化控制中一个非常常见的板块，其运用过程操作相对简单，并且能够实现对设备的自动化控制；运作效率是在电气自动化控制中采用人工智能技术，从而进一步优化系统的控制过程，确保自动化生产的有效实现。
2.2节约成本，优化企业管理
尽管电气自动化控制系统执行自动控制，但是背景控制和一些具体操作仍然与技术人员有千丝万缕的联系。为了确保电气控制系统和电气设备的正常运行，企业必须雇用信息技术人员和电气工程技术人员。但从长远来看，通过使用人工智能技术，企业可以节省至少50%的人力成本，有效降低生产成本，优化管理。
2.3降低电气控制误差
以往对电气的控制主要靠工人控制完成，工人在操作时烦琐重复，容易因为注意力不集中而导致电气控制出现失误的情况。将人工智能应用到电气控制，仅需操作人员通过计算机操作数据，就能对电气进行控制。只要计算机设备平稳运行，电气设备基本上不会出现控制失误的情况。
3人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析
3.1人工智能技术在电气自动化设备中的应用
从当前我国电子自动化系统的应用实际情况来看，我国电气自动化系统涉及到多个不同的学科，内部存在一定的复杂性，具体应用电气自动化系统时，操作人员不仅要具备一定的理论基础，还要有丰富的实践经验，只有这样才能确保面对复杂的电气自动化系统与设备时，工作人员能够进行有效操作，最大限度地保障生产应用的正常开展，减少失误的出现。在这种形势下，人工智能技术在电气自动化设备操作中能够得到有效应用。人工智能技术具备很强的计算机理论知识储备，工作人员通过有效编写系统程序，借助智能化程序编写检查，最终达到对计算机智能化控制的目的。可以说，人工智能技术在电气自动化控制设备中的有效应用不仅能够进一步减少工作人员的工作量，大大提升整体工作效率，还能有效减少企业在生产过程中的资金投入。
3.2在故障诊断中的应用
利用人工智能技术在对电气设备进行故障诊断与分析的过程中,可应用模糊理论进行分析,以保证电气设备精准运行,尤其在对发动机、发电机进行变压器进行诊断时,可充分发挥出人工智能技术的作用与功能。电气自动化设备发生故障的因素有很多,发生故障的频率也较高,若系统发生了故障,人工智能技术可在第一时间发现故障点、故障原因,并有针对性地采取有效措施,避免故障范围扩大。以变压器故障诊断为例,在使用传统故障诊断方法时,主要是收取故障产生的油气,对这些气体进行一系列分析,并根据结果分析出产生故障的具体原因,整个分析过程耗费的时间较长且不精准,若产生失误,则会影响整个系统,造成更加严重的故障。在应用人工智能技术后,就可有效提高诊断速度并快速处理故障,并为相关维修人员提供准确的参考意见。再以上述工程为例,该工程中的变压器的硬件出现故障时,会在电控室终端发出故障警报并显示故障具体情况,工作人员在听到警报后,迅速关闭故障变压器周围的电源,整个处理过程不到20分钟,同时根据获取到的信息对故障变压器涉及到的设备逐一进行排查,大大节约了故障检修的时间,提高了维修效率。
3.3在电气自动化控制中的有效应用
第一,模糊控制。模糊控制就是人工智能技术在确定被控对象后创建模糊模型,通过对模糊控制器的灵活运用来实现对电气系统的高效控制,这个应用过程是在传统的自动化控制系统基础上引入了计算机控制系统和数字控制系统,并自带反馈通道。第二,专家控制。专家控制是人工智能技术在专家系统理论的基础上,模仿专家经验的典型技术进行电气生产的自动化控制。第三,网络神经控制。网络神经控制是人工智能技术模拟人脑操作的理想过程,通过模拟人脑神经元的一系列活动来实现人工智能技术的突破,帮助电气自动化控制实现更加智能化和深层次的发展。
3.4缩短产品设计周期
在以往，工人在设计电气相关产品时，通常是根据自身所学知识和经验进行设计，在设计过程中对工人的电气知识要求和操作要求比较高，设计环节比较复杂，工人容易出现思虑不周的情况，从而导致设计出来的产品需在实践中不断修改和完善，维修成本较高，因此设计一款电气产品所花费的财力、物力比较多，时间周期比较长。近几年，随着人工智能技术的研发和使用，对电气产品的设计起到很大帮助。人工智能在设计电气产品时，通过引入CAD就能够对产品进行设计和优化，只需要根据CAD呈现出来的图纸和数据进行修改即可，从而缩短了电气产品设计周期，降低设计成本，缩短产品设计周期。
结语
综上所述，随着各种现代化科学技术手段，尤其是人工智能技术在人们日常生产与生活中的不断应用与发展，对社会经济稳定发展起到了极大地推动作用。将人工智能技术应用到工业电气自动化控制过程中，不仅能够大大提升企业电气自动化控制质量与效率，还能减少成本投入，为企业电气设备智能化、自动化发展提供支持，有助于企业经济效益的最大化。
参考文献
[1]刘彦铭.电气自动化控制中人工智能技术应用[J].农机使用与维修，2020(6):50.
[2]罗拥军.探讨人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].中国新通信，2020,22(10):94-95.
[3]王亚萍，孙丽萍，杨景超，等.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].计算机产品与流通，2020(7):75.