李微
玉溪峨山供电局，云南 玉溪 653200
摘要：随着我国科学技术的不断发展，信息化技术也在不断地创新和完善，对我国企业的发展速度、发展规模以及发展决策产生了重要的影响。本文首先对大数据技术的基本内涵和应用大数据技术的必要性进行分析，然后结合相关应用影响，提出大数据平台电力营销信息化建设的措施，旨在为促进我国电力企业信息化发展提供参考。
关键词：大数据分析；电力营销；信息化；措施分析
1大数据技术
大数据技术可以分为“数据”和“分析”，“数据”是指互联网服务器上的各种行业、企业和个人的信息数据资源。“分析”是指计算机系统根据用户需求进行的庞大的数据收集、挖掘、分析、计算和整理过程。应用大数据技术能够为企业提供庞大且专业的数据分析和数据计算支持，提高数据采集的高效性。随着移动通信网络技术的发展，大数据技术在电力营销过程中发挥越来越明显的作用。大数据技术为电力营销进行快捷且高效的数据挖掘，并且根据用户的不同需求进行不同方式的结果展示，逐渐形成每个人独特的“大数据画像”。
2应用大数据技术的必要性
在电力营销过程中应用大数据技术是十分有必要的。大数据技术在电力营销过程中的应用不仅能够提高工作效率，而且节省人力、物力、财力，为企业带来更高的经济效益。同时，大数据技术对企业进行相关产品的设计和质量产生重要影响，为产品设计提供专业化的数据分析和决策支持。通过大数据技术，电力营销工作人员能够对电力营销设计中出现的问题进行全面的监控和管理，在第一时间内进行故障解决。
3大数据技术对电力营销信息化建设的应用与影响
3.1强大数据的存储和管理能力
传统的数据存储容量有限，并且存储状态受外部影响因素较大，时常出现数据丢失、数据排列失序等情况，因此对电力数据进行管理和分析的实际操作具有较高的要求和困难。大数据分析技术能够在虚拟化技术的支持下，将大量混乱无序的资源分门别类地进行归集和识别，并且受外部影响因素影响效果较小，具有相对稳定的状态。工作人员在实际操作过程中只需进行简单指令的输入，就可实现对电力信息数据的快速获取。随着现代科技的发展，大数据分析技术变得更加智能化和专业化，为电力营销信息化建设的发展提供了更多的功能。
3.2快速高效的计算分析能力
分析速度和解读效率是衡量一项数据挖掘与分析能力的关键指标，针对电力营销信息化建设来说，对其众多的电力数据进行计算需要花费大量的时间、人力、物力及财力，对电力企业正常运行造成经济负担。大数据分析技术通过智能化的并行计算模式，能有效地节约经济成本，提高数据计算的效率，满足对电力信息化建设大数据分析和应用的需求。
3.3易于动态扩展
过去的电力营销信息化建设数据分析平台的工作人员需要通过及时更新换代核心部件，才能提升整体设备的数据分析能力。并且这种提升效果对时间、空间以及技术发展等条件限制较高，需要电力企业进行大量的经济投入。大数据时代下，电力企业信息化建设不受限于设备和硬件等条件的参数限制，从理论上说，大数据计算没有空间限制，可以进行无限扩展，并且不需要对原有的设备进行更换，只需要根据实际电力需求增加相关设备。这种动态化的扩展能够帮助电力企业节约营销的经济投入，提高创新效率，使电力资源的价值大大提升。
4大数据平台下进行电力营销信息化建设的具体对策
4.1大数据挖掘技术的应用
数据挖掘技术的基础是基于数据收集、数据挑选、数据保存的现代化科学技术，是大数据技术中的一种，其应用过程需要与现代信息技术进行融合。数据挖掘技术与过去的数据技术相比，更加高速、智能和简便，实现电力营销信息化建设下将“数据化理解”最终转化为“商业化理解”。数据挖掘技术能有效提高电力营销信息化建设中处理工作的效率，并提高电力服务的准确性，减少失误的出现。对于现代化电力系统来说，数据挖掘技术能帮助企业进行全面的业务数据处理水平和分析水平地提高，为其电力营销信息化建设决策和计划提供有效参考。一般的电力营销在应用数据挖掘技术过程中，先针对要解决的信息化建设问题进行大量、真实的数据资料准备，然后通过大数据技术对数据进行数字建模，更好地进行数据理解。最后将需要处理的信息化建设问题与建模结果相对比，得出决策建议和评价，从而得到处理信息化设计和营销问题的答案。因为大数据挖掘技术不受时间、空间等条件限制，且具有完整科学的数学理论和计算机技术作为基础，所以能保障电力营销信息化建设的运行效率和正确性。为了保障数大数据挖掘技术能应用到实际工作当中，在进行数据挖掘技术的应用之前，工作人员可以将数据进行二次处理，提高应用结果的针对性和可行性。
4.2要建立起集中性的信息采集平台
许多电力企业都通过建立信息集成平台实施相关业务，希望建设出一体化应用系统。而且可以融入类似动态建模技术的先进技术完成系统建设，采取功能模块化的方式提高应用系统地实施效率。另外，在建设过程中电力营销信息化系统一定要加强其拓展性和开放性，通过不同接口与其他单位进行数据信息的交流，在满足电力营销系统功能需要的前提下，尽可能提高信息化系统其他应用的实用性。
4.3对于智能电能表设备进行更新换代
在统计及计量用户使用电能数据时，电能表设备是实现抄表工作信息化的重要设备，其使用情况决定了电能数据的传输结果。随着信息化建设的应用及智能设备的更新换代，以往多种多样的电能表设备已经不能满足科技时代的发展要求，不同类型的电能表也十分影响数据统计。因此要将传统电能表更新换代成统一规格的智能电能表。可以选用环境适应能力更优秀的智能电能表，避免在天气变化较大或信号接收不好、海拔较高的地区受到环境影响，并且智能电能表具有电子显示、计量准确、性能可靠、信号稳定、操作简单、耗能较低等优势，可以在不良环境内准确计量电能数据，有效提高电力服务人员的工作效率。
4.4建立数据中心提高管理能力
信息化系统在建设过程中可以同时对不同的营销数据进行综合分析，包括财务数据、用户信息反馈、资源调度等方面。建设信息化系统主要以数据中心作为基础建设的中心，通过有效的信息集成及分析归纳，确保营销系统的数据处理及信息交换功能得到有效的数据保证。此外，加强企业营销手段及评估营销质量的方式，可以提高电力营销系统的营销管理水平，加强系统应用运行的安全性、稳定性、可靠性，保障电力营销系统的日常运行特。特别是随着电力营销移动设备化的发展，能提高客户资金的安全，避免因操作错误导致的转账失误而不能撤回的风险。
5结语
综上所述，随着时代的发展，电力企业为了提高自身业经济效益及服务水平，通过大数据技术加强建设电力营销系统，不断完善信息化系统的建设内容，促进我国电力营销管理水平的不断发展。
参考文献：
[1]尤秉文,王爱芳,陶士利,等.大数据平台下的电力营销信息化建设研究[J].数码设计(上),2018,000(010):148.
[2]施洪美[1].大数据平台下的电力营销信息化建设研究[J].科学与信息化,2018,000(030):P.135-135.
[3]王慧慧,李陈程.大数据平台下的电力营销信息化建设研究[J].通讯世界,2019,26(04):204-205.
[4]赵肖宁.探究大数据平台的电力营销信息化建设[J].信息周刊,2019(15):0185-0185.