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摘要：智能化技术是现代社会发展过程中的重要科技产物，对全社会的运作方式、各行各业的发展都起到了不可忽略的影响和作用，其中对于电力系统自动化也有着重要的改变，进而不断提高全社会的运行效率，让人们的生活更加便利和高校。因此，本文也将以此作为研究探讨的切入角度，分析在电力系统自动化中关于智能技术的落地应用，具有重要的社会现实意义和价值。
关键词：电力系统；自动化控制；智能技术
引言：现如今，智能化的科技手段已经遍及人们生活的各个方面，为城市建设与人民生活水平的改善提供了技术支撑。在电力系统自动化控制技术当中，智能技术的应用提高了电力控制系统的性能，减少了人力控制和管理中的各类问题，提升了电力系统运行的综合效能，降低了管理成本，为电力企业的现代化发展作出了重要的贡献。因此，加大对电力系统自动化智能技术应用的研究很有意义，其可以继续推动电力系统的长足发展。
1、电力系统自动化控制中智能技术的应用现状
电力系统的自动化主要包含发电站、供电站及管理的自动化。电力系统在当今社会的经济建设中起着不可替代的重要作用，提升电力系统的运行效率离不开新技术的研发和及使用。虽然国内智能化技术的应用已经相当普遍，但是在我国电力系统中智能化技术应用还不够广泛，尚未实现完全智能化技术的管理。电力自动化智能技术的研发大多停留在初级阶段，中国电力企业技术研发起步相对较晚，科研人员经验不足，在研发过程中遇到的问题很多，加之各级政府对电力系统新技术研发不够重视，不能保障创新技术经费的实际需求，致使智能化技术研发速度较慢。
2、电力系统自动化控制中智能技术的应用价值
电力系统自动化智能技术是未来电力系统的发展趋势。电力系统自动化主要是指依靠计算机设备与技术，对电力系统进行管理和控制，从而在很大程度在代替人工，并且智能化技术与人工劳动相比较，更为方便快捷，准确性更高，更安全。智能技术的应用对电力系统中的数据可以更准确、更快捷做出详尽分析，是电力系统安全与稳定的有力保障。电力企业对智能技术的广泛应用，不仅能够有效的提升系统的运行效率，而且还能够有效避免故障的发生。因此，智能技术的有效应用可以在很大程度上提高电力系统在运行过程中的安全性和稳定性。
3、电力系统自动化控制中智能技术的具体应用
3.1模糊控制技术的应用
模糊控制是一种基于模糊数学理论的电力自动化控制技术，在电力自动化系统的日常运行当中，其产生的数据变大是非常巨大的，这些变量的数据给描述和管理电力自动化控制系统的运行带来了较大的难度，造成了在重要信息获取、故障诊断、自动监控与数据分析等方面的一系列困难。而借助模糊控制的算法，可以通过模糊数学的思想将电力自动化系统中的动态数据进行简化，从而达到良好的控制效果。目前，模糊控制算法在电力系统化系统中的应用，有效简化了自动化系统的设计和管理难度，其不需通过精确的数学算法对电力系统的运行进行管理，而是借助模糊控制和综合的数据分析来计算系统中各个变量存在的相互关系，且利用模糊控制器实现良好的控制效果。
3.2专家系统控制技术的应用
目前，专家系统在我国的电力系统中应用较为普遍的一种智能化管理系统，通过对电力系统做出决策和信息处理进而完成基础的系统控制规律。专家系统可处理信息和监测较为规律的动力系统。例如常见的电力系统故障监测、维修和隔离，系统负载识别和配电系统故障报警、电力、自动化控制和管理。综合性专家控制系统是电力系统广泛应用和控制的最大优势，能够对各部件最有效监测，保障系统的正确运行。这也是专家系统控制技术是电力系统智能控制技术最为广泛应用的原因。但专家系统控制技术的实用性还是存在一定制约，虽然专家系统控制技术有效实现电力系统整体控制，可却欠缺创造性，日常工作范围也有限，当电力系统出现突发状况，专家系统控制技术解决效果并不理想，所以还需要进一步研究优化。
3.3神经网络控制技术的应用
在电力系统的自动化中应用神经网络这一智能技术，主要是通过模拟人脑思维，从而找出电网运行中存在的一些非线性问题，并及时解决。另外，神经网络的技术还能有组织地控制电网系统，从而提高信息自动化的处理水平，由此确保能提高管理方法的有效性。在电力系统的自动化中应用神经网络的技术，可以取代元贝人工控制的方式，对电网系统运行进行直接地控制。
除此之外，在电网调度和安排的过程中，神经网络的技术能依据用户需求给用户提供合理、科学的电能服务，同时完善电网自动化调度运行的操作，从而体现出在电网管理中神经网络技术的优势。
最后，因为神经网络的技术中有信息化因素，所以在其能在充分了解电网的运行状态之后，高效地统计出电网运行中的相关数据，同时也方便引进其他的同类型技术，并加强这项技术影响的范围。比如，能在电网系统中扩大拓宽技术和故障诊断技术的应用，从而逐渐提高电网自我故障的整体诊断能力。
3.4 线性最优控制技术
线性最优控制技术作为当代电力技术的重要组成部分，这种技术更侧重电力系统的控制，能够有效的提高电力系统的运行效率和质量。这种技术能够实现大机组和最优机组的有效结合，并且其在长距离输电管理当中可以发挥十分巨大的优势，其通过线形控制的形式实现了励磁控制，提升了远距离输电的能力，同时保障了远距离输电的稳定性和电能的质量。
与此同时，线性最优控制技术可以较好完成制动阻力控制的最佳时间，效果明显。当前环境下，线性最优控制技术发展较为迅速，也是当前控制技术中应用最多、最广的一种，对电力系统智能控制技术有积极作用。
3.5集成智能控制技术的应用
目前，集成化的智能技术在各行各业生产活动中应用非常广泛，同时应用技术也相对成熟，在电力自动化控制技术中也有了发展规模。这项技术囊括了智能化技术，同时还能进深入的进行融合与自动化系统中。集成化技术在发展期初的应用范围非常有限，然而，随着神经网络控制技术的发展、智能系统的研究的基础上，集成化技术才得以发挥作用。换句话说，集成化技术要在神经智能技术、智能系统的整合下才能发挥作用，集成智能控制技术是现代先进智能技术的融合，因此其内部的构造比较复杂，运行的规律也很难寻找，这就需要专家和学者对集成智能控制系统进行研究。
虽然集成智能控制技术相对复杂，但是随着它与自动控制系统的融合不断加深，其发挥的作用也会越来越大。其中，较为常见的是神经网络控制系统与专家系统的融合。还有神经网络控制系统和模糊控制的融合。在这些控制系统中，当出现需要处理非结构化信息时，可以通过使用神经网络来完成。出于同样的原因，当处理结构化信息时，可以使用模糊系统。
结束语：
总而言之，智能化技术与电力系统自动化的结合，符合现代社会的发展趋势，在具体的运用过程中，包括关于模糊控制、专家系统以及神经网络等，能够有效提高电力系统的自我管理能力，更好地保障电力系统的稳定安全运作，进而保障电力资源得到更加稳定的输送，为人们提供更稳定的生活。因此对于该领域的研究具备较为深刻的社会现实意义和价值，值得人们进行更为广泛的讨论。
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