韩波
13018219870109**** 河北 石家庄 050000
摘要：随着人工智能和大数据时代的加快到来，智能化应用不断运用在各行各业的生产和实践当中。智能化核心生产是未来的重要发展方向。智能化的不断运用，不仅能极大程度上减少人力的成本，更能让生产和实践更加精细化、便捷化、集成化。对于电气自动化行业来说，应用人工智能技术本身就有一定程度上的优势。文章主要论述人工智能技术在电气自动化中的应用，旨在为电气自动化的发展做出有效的贡献。
关键词：人工智能；风险因子；数据采集；故障诊断
人工智能技术在电气自动化领域中的应用，不仅能减少人工成本，提高企业的核心竞争力，还能将生产环节集成化，有效优化了电气自动化生产的流程。但在实际的人工智能技术应用过程中，由于技术的缺陷和能力的不足，人工智能技术的应用还未发展到成熟期。因此，在这一阶段，必须要对人工智能技术的应用进行严格的管控和合理的创新，有效应对人工智能时代的加速到来。
一、人工智能技术的根本核心
实际上，随着人工智能时代的加速到来，很多人对于人工智能技术的概念不是很清楚，误以为人工智能的发展会随着时间的推移渐渐超过人类，甚至散布了人工智能恐怖言论，即人工智能未来会主导世界。其实，在很长一段时间内，人工智能的发展只是属于弱人工智能范畴。弱人工智能仅仅是掌握了部分的智能化思想，是帮助人类完成生产和生活的工具。而强人工智能仅是受人类支配的智能化应用，一旦脱离了人类的管理，就会自动消亡。
至于人工智能恐怖言论中提到的是超人工智能的概念，未来几个世纪都不会出现。在人工智能技术应用到电气自动化的生产过程中，不仅极大程度上减少了人工成本，还能帮助电气半自动化完成自动化的跨越。但在实际的应用中，还需要人类进行管理和妥善维修才能确保弱人工智能技术发挥出其最大的功效。因此，人工智能的根本核心仅仅是帮助人类完成生活生产的工具，这不仅是时代的产物，也是科学技术高度发达的见证。
二、人工智能技术在电气自动化应用中的优势
（一）减少人力成本
前文就已经说到过，人工智能技术在电气自动化领域的应用能极大程度上减少人力成本，在增加企业绩效的同时，减少雇佣工人的资金。实际上，人工智能技术一直和大数据相辅相成，人工智能技术通过数据的累加和堆叠进行类似于人脑的深度学习，在不断的学习过程中，通过数据的更新和替代，人工智能的学习程度也相应提高。
（二）降低风险因子
风险因子不仅关乎着电气工程的安全运作，更涉及到整个企业的资金收益。在实际的工程运转过程中，必须要将安全放在首位，在确保安全的情况下才能大力发展生产。风险因子与安全系数密切相关，同时风险因子与事故发生率成正比。在人工智能技术应用在电气自动化的实际过程中，人工智能的加入不仅增加了机械设备安全强度，更从根本上降低了出现安全事故的可能性。降低风险因子是人工智能技术在电气自动化应用中的优势之一。
（三）提高控制精确率
在加入了人工智能技术之后，可以有效提高控制精确率。相比以往的人工监测来说，人工智能技术的加入不仅合理优化了人才配置，更能让监测工作达到量化的作用。就目前电气自动化监测数据来看，人工智能的加入，可以将控制精确率提升到50%以上。人工智能技术不仅能提高控制的精确率，还能有效完善电气工程的体系，为电气工程的发展起到了铺垫性的作用。
三、人工智能技术在电气自动化应用中的实战策略
（一）数据的采集与更新
在很多电气工程企业中，在加入人工智能技术之后，企业往往会建立属于电气工程的数据库。前文已经说到，人工智能技术和大数据应用是密切相关的。
在电气自动化工程的运作过程中，人工智能技术的加入，可以通过采集有效数据并上传到企业自己的数据库，为企业的领导层提供合理的数据支持，来进行下一步的决策和发展。
大数据时代的到来，人们对于数据的重视程度越来越高，人工智能技术的加入不仅可以采集有效数据，还可以对企业本身的数据库进行及时的更新，而企业领导层可以根据数据库中的数据走势图和可视化图表，了解电气工程的优缺点和发展现状。无论是对于企业的发展，还是电气工程的运转过程，人工智能技术都起到了一定的推动作用。
此外，基于现阶段对人工智能技术的掌握还不够深，对于人工智能技术所采集的数据必须要有专人进行管理，并通过人工诊断来审核数据的真实性。针对这些问题，企业必须要在数据的实时采集过程中，设立专门的监督部门，以此确保数据的准确性和方案的可实施性。
（二）对电气设备实时监控
在实际的电气工程运转过程中，常常因为电气设备出现故障而造成运转流程中断，这不仅不利于电气自动化的发展，也不利于电气工程的整体运作。随着人工智能技术的广泛应用，不仅从整体上优化了电气工程的流程，更能对具体的电气设备进行实时追踪，确保设备的完善运转。企业通过构建电气设备云平台，加入人工智能的手段，用人工智能技术监测每一台设备的实时运转情况，然后通过数据传送，将每一台设备的实际情况上传到云平台，企业管理层就可以通过人工智能技术，对每一台设备进行实时监控。
相比以往的人工巡航，人工智能监测技术更具备高效性和实效性，不仅从整体上提高了对电气设备的监测力度，更能提高电气工程运转的效率，有效保障了企业的工程利润。同时，随着人工智能的广泛应用，企业在不断的创新过程中可以将大规模监控逐步转型为精准监控。精准监控的大面积实施，不仅能让人工智能技术掌握每一台电气设备的各项数据，更能优化电气设备的使用情况，以此来延长电气设备的使用寿命。此外，在企业构建电气设备云平台之后，要配备专业的管控人员进行数据的管控和信息的回访，将人工智能技术与各项流程进行有机衔接，将电气自动化的发展现状提升到另一个高度。
（三）故障诊断技术
在电气工程运转过程中，很多因素都会导致电气自动化设备出现故障。在故障出现之后，电气工程的生产链就会中断，这既不利于工程的流畅性发展，也减少了经济效益。此外，很多的电气工程中没有配备专业的维修人员，在电气设备出现故障之后，不能进行及时的抢修，不仅耽误了工程的运转，也不利于整体体系的发展。但随着人工智能技术的加入，人工智能技术可以有效识别电气设备的故障根源。人工智能技术诊断手段分为三个阶段，分别是理论模糊诊断、网络神经系统诊断和专家诊断。人工智能通过网络上的数据采集和故障分析，对电气设备的故障进行定量检测，无论是电气设备的部件出现问题还是整体性能的问题，人工智能都可以有效地进行诊断。
但从整体上来看，人工智能诊断技术还存在着诸多的不足。例如，人工智能诊断技术在遇到网络上没有的故障事故，则无法诊断。这就需要电气工程各个部门在实际的运行过程中，不断为人工智能体系输入新的数据和新的理论，通过人工智能的深度学习，不断完善电气自动化的智能化和精细化。
四、结语
将人工智能技术应用到电气自动化领域，不仅能极大程度上提高工作绩效，还能有效减少安全事故的发生。但是，有关人工智能体系的管理尚不完善，还需要有关部门进行方案的制定和方法的磋商，在确保人工智能体系足够安全的情况下，不断将人工智能技术深入到电气工程的各个领域中。虽然在人工智能技术实际的应用中，还存在着一定的困难，但只要不断完善和革新，就一定能迎来人工智能的全盛时代。
参考文献：
[1]孙中建,卜留军.人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用分析[J].机电信息,2012(33):137-138.
[2]王金亮.人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用研究[J].科技致富向导,2012(30):315-316.
[3]张兵,周裴俊.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].山东工业技术,2016(12):157.
[4]陈江初.人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究[J].科技经济导刊,2016(15):27,17.