孙树村
（长沙师范学院 湖南 长沙 410100）
随着移动通信、云计算、物联网等新一代信息技术的快速发展和应用，大规模数据正在急速产生和流通。联合国发布的《大数据促发展挑战与机遇》白皮书中明确指出“大数据时代已经到来，大数据的出现将会对社会各个领域产生深刻影响”。与传统数据相比，大数据具有非结构化、分布式、数量大、高速流转等特性，突出强调跨领域数据交叉融合和数据的流动生长。大数据的“威力”强烈地冲击着教育系统，正在成为推动教育系统创新与变革的颠覆性力量。大数据是信息爆炸量变到质变的结果。高校和教师通过网络可以大规模的收集和分析数据，也可以产生、发布数据，具有极大的科学价值和社会价值。
一、大数据时代的教育与教师重塑
党的十九大报告吹响了全面建设社会主义现代化国家的新号角：“继续优先部署教育现代化工作，打造符合国情实际的网络化、数字化、个性化、终身化教育体系，促进优质资源共建共享，以教育信息化带动教育现代化。”大数据时代的到来对教育教学和教师的专业发展产生着深刻的影响，高校网络思政教育也不可避免地面临大数据带来的机遇与挑战。在大数据时代，数据已经无处不在，人们的一切行为都在数据化。所有自然或社会现象从本质上来讲都是由信息构成的。高校网络思政教育该如何去适应大数据时代的要求。在大数据时代背景下，如何利用大数据来科学探寻和紧紧把握高校网络思政教育的客观规律，创新高校网络思政教育，无疑成为当下和未来人们研究的重大课题，也必须要对这一重大课题进行理论与实践的回应。
教师在促进学生全面且有个性格成长中负有重要的使命，因此如何定位教师角色才能适应并推动学校教育的发展，始终是教育研究者和实践者关注的焦点。在大数据“威力”强烈冲击教育体系，正在形成教育系统创新与变革的颠覆力量的当下，更需要对大数据时代教师角色进行重新定位与研究。西方教育史上有着重要作用的德育理论，对创新我国高校大学生思想政治教育工作在明确教育主体地位、作用以及创新教育方法等方面具有重要的借鉴意义。
二、大数据时代高校网络思想政治教育工作新面向
大数据为高校网络思想政治教育提供了更加准确的数据背景和丰富可靠的教育方法及技术手段，提高了高校网络思想政治教育的针对性与科学性。与此同时，大数据所带来的网络环境的新变化、网络思政教育的新要求、新规律，也给高校网络思想政治教育施加了新的压力。大数据视阈下，高校网络思想政治教育的机遇与挑战并存。大数据不仅颠覆了人们关于因果关系的固定思维惯式，也颠覆了传统思政教育中引导学生关注事物因果关系的教育观念，这无疑将为高校网络思政教育带来一些新的转变。
以往我们对于高校网络思想政治教育的研究与分析，无论从内容还是渠道来讲，都是通过对文本、资料进行总结归纳的定性分析。但大数据意识促使我们从定性分析思维逐渐地转向定量分析思维。大数据改变了传统出版时代，刊物数量有限、承载思想教育信息量有限的局面。大数据资源为高校网络思政教育内容体系的创兴奠定了基础。在此基础上进行数据的量化分析，将获得更新、更全面、更客观的视角。量化分析是大数据带给我们的最直接的成果，也是最具说服力的现实资源。当前，高校学生档案数据库等都已建立，加之各类调查问卷，这些都是我们进行量化分析的基础数据，但是现目前，这些数据基本只停留在搜集层面，如果能对其进行合理地量化分析和充分利用，必将使包括思想政治教育在内的各项工作更具针对性。
大数据的实时共享意识，激发了高校网络思想政治教育的集聚共享状态，也极大地增强了思政教育的代表性和综合性。大数据激发了高校网络思政教育的集聚共享状态，使得在网络思想政治教育中引入、集合此类数据资源成为可能。同时，也因此增强了教育的时代感和普遍代表性，使网络思想政治教育更容易为高校学生所理解和接受。大数据要求我们抛开零散分割的思维方式，根据使用者的“目的”进行情报规划和信息源规划，然后再将搜集后的数据进行清洗、整理和挖掘，变成具有“相关性”的大数据情报，最后才能够真正产生应用价值。
随着互联网技术、网络数据飞跃式的发展，高校思政教育工作者依托网络平台的统计功能和人类提供的大数据，将为高校网络思政教育工作的创新与应对提供有益的参考、方法和强有力的技术支撑。以往的高校网络思想政治教育浮于“经验主义”，对于网络思政教育工作的展开尤其是该怎么展开一般是通过经验分析。依托大数据的网络思政教育不应仅仅是经验总结。例如，智能手机等“可佩带”电子设备的出现，让个人的位置、行为、甚至生理等的每一点变化都成为了可以被记录和分析的数据。通过大数据挖掘，从海量数据中找出有价值的信息，进而总结规律，提升科学预测水平。
三、大数据技术能力是高校教师网络思想政治教育变革的迫切要求
传统的经验式德育思维在大数据时代已难以为继，基于数据开展德育工作成大势所趋。不管是宏观层面的德育政策制定和德育质量监测，还是微观层面的教学安排和干预活动，都应该尽量“让数据发声”，跳出过去那种全凭教师个人经验、直觉或有限理性的做法。深度挖掘与精准分析能力的出现，有助于把握教育主客体的关系规律。大数据带来的深度挖掘与精准分析的能力，深化了教育主客体关系的内涵，促进网络思想政治教育更好的进行关系规律的把握。由于海量数据与信息网络的开放性，教育主客体之间不再是简单的传授关系，这种关系的内涵由教育主体占据绝对的主导地位向双向互动关系转变。在大数据时代下，高校网络思政教育的实施者与受教者的角色边界灵活，在网络上人人都可成为思政教育活动的主体。这也使得学生在信息或事件的评论或转载中，都会主动、被动地受到了许多思想政治内容的影响。基于这种技术与能力，通过对海量客观数据的深度挖掘与分析判断，教育主体可以更为深刻的把握这种互动关系，掌握互动模式，从而把握规律，全面促进高校网络思想政治教育工作的开展。
教师的角色定位为由知识的二传手到质疑创新精神的引路人，意味着教师需要加强引导学生探索创新的能力。教师的权利正在被去中心化，意味着教师的角色要变。这就需要教师的角色定位要从知识传递的角色中转变过来。在传统的应试教育中，知识传递的目的性强、权威性也很强，方式方法比较简单，但却常常因为应试教育的指挥棒使得知识的传递放在了教师职责和工作的最主要的位置，教师对学生思维的启发、引导，对学生的情感沟通、价值观引领确实最重要的，现实的教学中，这常常因为知识而被忽略，这恰恰是在“以人的全面自由发展”为目标导向的教育中需要重视的。某一单项技术的创新已经可以达到一定的高度，但若只是简单地将这些零散的单项技术整合在一起，并不一定能成为一个优质的系统。在高校网络思想政治教育领域，大数据基于海量数据挖掘运算，分析数据之间的关联性，为高校教育主体拥有系统集成能力创造了契机，同样，高校也正需要通过积极发挥该能力的作用，促进教育内容的整合、优化、升级，以改善网络思想政治教育的效果。
大数据带来的系统集成和动态监测的能力，有助于提高高校网络思想政治教育内容资源的质量，增强教育的科学性和有效性。大数据驱动下的高校思政教育工作也正面临着基础性数据平台不健全、数据共享机制不通畅、数据安全保障不到位以及管理者数据素养亟待提升等现实困境。在大数据背景下，基于不断更新变化的动态数据，系统集成是一个重要且创新的能力。系统集成不是简单的组合拼装，而是通过科学、系统的方式，将个体单位有效的集合为整体，发挥出远超于简单相加而产生的价值。一切数据都不是静止的，尤其在大数据背景下，海量数据不断变化甚至成倍增长，这就要求我们对数据的动态变化进行实时监测，也因此促成了动态监测能力的形成。在高校的网络思想政治教育领域，通过发挥动态监测能力，能够实时监测高校内外部的大数据资源，把握最新的数据动向，以促进教学内容和方式等的及时更新和完善。当我们欣喜于大数据带来的种种变革之时，也要清楚地看到其为教师带来的诸多挑战。教师实现由依靠经验逐渐向借助数据，由关注整体到强调个体，以及由着眼当下到预测趋势等转变，并不断提升自身的数据素养。一类是数据资源，包括高校内部学生在网络和现实生活中产生的数据，高校外部通过互联网收集、购买等手段获得的社会上与高校网络思政教育有关的大数据；另一类是非数据资源，包括大数据软硬件设施等。高校应在提升教育管理人员的数据素养、开发数据驱动管理的智能系统、打通数据开放共享的融合渠道和构建教育大数据安全防护体系等方面做出相应努力。我们再也不可能像传统教育那样，在一个相对封闭的教室里进行教育，知识的来源只从教师那里获得。大数据突破了学习围墙，少数人拥有知识、专断知识的情形被打破了，知识传播的渠道大大增加了，大数据时代教师的权力正在被去中心化。
参考文献：
[1]易连云，邹太龙.大数据时代的教师德育胜任力及其转向与培养路径[J].湖南师范大学教育科学学报，2017(5).
[2]方芳.党的十八大以来高校思想政治教育理论创新与实践路径[J].毛泽东思想研究，2017(5).