刘金果
五四一高级技工学校 043801
摘要：本文基于笔者的教学实践，以当前大数据应用的实际背景出发，对《电力拖动知识》课程教学进行了优化。
关键词：大数据；《电力拖动知识》；职业教育
一、序言
高职院校是输送相关技术型人才的重要渠道，针对高职院校进行教学改革能够有效地提升技术型人才的整体水平。但是职业教育相对于普通高校又有一定的特殊性，国家发布了一系列相关章程来对现有的职业教育改革提供了方向和依据，帮助学校和教师认识到教学改革的目标。本文基于笔者的教学实践和当前产业结构调整的大背景，对大数据技术在职业教育中的应用进行了优化和调整，希望能够为其他一线高职教师提供一定的改革参考。
二、相关概念阐述
1.大数据对电力行业的启示
当前时代是数据处理的时代，越来越多的数据技术被应用到各个行业之中，其中以大数据技术最为瞩目。大数据技术在电气行业的应用主要可以分为两个方面，首先是大数据技术对电气行业运作方式的应用，大数据技术顾名思义是对电气运作的各个阶段进行大范围的数据收集，然后基于数据进行深入分析。所以将大数据应用到电气工程中能够有效地对电气设备的运作进行优化，从宏观层面对电气设备进行把握，从而优化相关生产，加速产业升级；其次是大数据技术对电力行业人才培养的优化，大数据技术能够对学生的教学信息进行分析，基于分析结果将将职业课程教学项目化，帮助学生更好地完成对电气知识的系统性整理。教师不仅需要将大数据技术引入到职业教育教学的课堂，更需要基于大数据时代的复杂思维对教学方法进行优化，从宏观层面对教学进行把控。学生的学习情况在过去教师只能从成绩情况等方向进行了解，教师可以从学生的各类电气项目完成情况得到学生的教学反馈，还可以利用大数据的优势从相关的设备中了解学生的学习动态，进而基于这些教学反馈来对教学方向、教学细节和教学理念进行调整和优化。另一方面也要利用大数据的优势实现教育教学的资源共享，分享教学经验，解答教学疑惑，帮助教师提升自身的教学水平。
2.《电力拖动知识》课程教学现状
电气技术是社会运作的基础保障之一，在各个场合均有应用。但当前高校开设电气技术相关课程往往会出现教学内容没有更新、教学目标没有实时变化、教学方式没有与时俱进等情况，使得电气系统课程在实际教学中仍然暴露出了不少问题，当前教学课程的主要问题集中在不少学生在进行电气学习时兴趣不高，一方面是因为电气教学的具备一定的理解难度，各个知识点较为分散，进而导致了部分高职学生对于电气相关课程的整理和练习不够透彻，难以形成有效的关联认知。另外也有部分院校存在这相关专业的教学目标与实际电气企业生产要求不匹配的问题上，降低了学生的就业竞争力。
三、《电力拖动知识》课程教学优化
本次教学以《电力拖动知识》的“顺序控制与多地控制线路”章节为例，笔者通过大数据思维叫此章节进行相应的项目化改造设计，具体可以分为项目设计、项目实施和项目评价三个模块。
1.项目设计
基于大数据思维的教学优化需要规定一个大致的选题范围和要求，由学生选择具体的项目，还要经过教师审核通过。笔者首先基于大数据软件对当前此类技术的应用进行调研。通过调查结果制定教学目标。然后是对本次项目设计的分解，具体可以分解为“顺序控制线路”、“多地控制线路”两个子项目。同时笔者将所在班级学生分为了五人一小组的学习小组，基于不同学生的学习情况和学习兴趣进行了相应的分配，确保每个小组都能完成相关的学习任务。
2.项目实施
项目实施是大数据思维的主体，分为项目导入、子项目实施、项目整合。笔者首先介绍了大数据软件调查后分析的此类技术实际需求，以说课的形式，向学生演示讲解项目的基本要求、组织安排、实施安排、评价标准。然后是对项目进行了解构，分解为上述五个字母表，笔者在除了给予方向性、框架性的指导和方法上的指导外，还要在学生职业操守、操作规范、硬件和资源使用规范方面给予原则性指导，要对过程和结果进行监督避免出现违规现象。所有的子项目完成后，要将所有子项目整合成一个完整的项目。
3.项目评价
最后教师和相关企业共同对不同小组的“顺序控制与多地控制线路”项目完成情况进行打分，通过信息收集平台和相关信息收集设备所收集的数据对学生的学习情况进行公正的评价。同时小组成员之间还要进行互相评价，保证每个小组之间都处于良性的竞争状态。
四、总结
总而言之，将大数据引入教学课堂需要随着当前的教育需求进行调整，与时俱进的同时更好地完成提高教学效率的目标。同时随着信息技术的进一步发展，未来电气的市场应用范围肯定会进一步增大，所以相关教师需要针对市场需求进行课程的调整和优化，基于电气课程框架的特点设计具体的教学流程，让学生具备更强的就业竞争力。
参考文献：
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