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摘要：机电一体化是我国工业发展历史上的一次变革，有效地推动了我国工业化进程的发展。为了满足工业生产更高的要求，智能制造技术将成为制造业未来发展的主要方向。智能制造是指对多项智能化技术的集合应用，对于缓解我国经济发展中面临的资源紧张和环境污染问题具有重要意义。基于此，本文针对机电一体化在智能制造中的应用进行探讨分析，以供参考。
关键词：机电一体化；智能制造；应用
引言
随着科学技术的快速发展，我国各行各业均逐渐开始向自动化、智能化方向发展，以提高生产效率，促进企业发展。与其他行业相比，我国制造行业的智能化发展尤为迫切，智能制造不仅可有效减少人力投入，增加工作效率，同时也能让生产中每一个环节均可得到优化，因此我国需要将高新技术不断应用于智能制造的发展中，从而提高智能制造的发展速度。机电一体化技术是一种集机械技术和微电子技术于一身的高新技术手段，由于此项技术融合了电子、机械、计算机、信息、控制等多项技术，因此不断受到大众的广泛关注，并且被逐渐应用于智能制造，机电一体化技术的应用，能实现制造生产自动化和生产管理智能化，同时还可对生产过程进行全面优化，大幅度提高生产制造的效率和质量，其对于促进我国智能制造的发展具有重要意义。
1智能制造研究重要性
1.1提升生产的质量与效率
智能制造相比于传统的生产模式而言，机械在生产中的参与度更高。机械生产具有较高的准确度，能够在较大程度上解决由于人工判断而造成的失误，提升生产的质量。在生产的过程中机械不同于人工，其能够进行长时间的连续性的工作，降低生产周期，提升生产的效率。以及其在实际应用的过程中对于智能化的应用质量更高，其在实施的过程中能够更好的生产过程进行分析与判断，按照生产的实际情况，不断的进行优化与调整，对现有的生产模式进行不断的改进与完善。
1.2提升安全性
工业生产并非是一个安全系数较高的工作，其在生产的过程中有较多的环节危险性较高，甚至于会对人们的生命安全产生影响，尤其是在化工生产活动中。故而，企业在发展的过程中将智能制造技术引入，让机器完成危险性高的工作，从而提升生产工作的安全性[1]。
1.3缓解劳动力不足问题
传统制造行业在发展的过程中需要有大量的劳动力支持，而伴随着时代的发展，物价不断增长，而企业员工待遇没有明显提升的情况下，企业招工更加的困难。以及伴随着我国老龄化的问题更加的严重，未来我国的劳动力将会大量的流失，在这种情况下，工厂招工的难度会更高。面对社会的实际情况问题，工厂需要利用机器代替传统的人工工作，以缓解未来劳动力不足情况，保证企业能够更加顺畅的发展。
2机电一体化在智能制造中的应用
2.1传感技术的应用
传感器作为一种检测装置，通过各种元件来感受热量、光源、气体成分、压力、湿度、声音、发射线等元素的变化，然后将感受到的信息按照一定的规律转换成电信号或者其他需要的信息形式进行传输、处理、存储、显示、记录和控制。在机电一体化设备中，利用传感器的传感检测技术是机电一体化设备能够实现自动化生产的关键技术，也是保证生产效率和生产质量的重要保障。所以在智能制造生产中，传感器是重要的组成部分，为实现智能控制和管理提供了重要的保障。在智能制造过程中，根据生产线的实际状况布置适宜的传感器类型，传感器会利用灵敏的感知元件来采集生产过程中需要的信息，在将这些信息转换成需求的信号形式传输到控制系统，从而实现对生产流程的控制。
比如光电传感器在智能制造中的应用，通过对物体反射的光线变化即能够感知到物体的位置以及大小的变化，如果生产线中的物体位置发生偏移，则传感系统中就会发出报警信号，确保产品加工的质量[2]。随着传感技术的发展，可根据生产状况的不同设置不同类型的传感器，以能够最大限度的对生产过程进行实时监控，为智能制造生产效率和生产质量提供基础保障。同时，利用传感技术构建的传感网络系统，能够将智能制造中各个生产加工环节中的操作信息综合起来，形成一个完整的信息数据网络，实现数据信息的同步传输和共享，提高智能制造的管理水平。
2.2数控技术的应用
数控技术是指采用电脑程序来控制机器运行的生产方式，工作人员根据产品的生产需求编写好相应的程序，然后将程序输入到控制系统中，进而控制机械设备按照编写的程序进行机械零件的加工。数控技术与数控设备的结合运用，对我国传统的制造业带来了革命性的变革，大大提高了产品加工的质量和效率，在我国汽车制造、轻工、医疗以及航天航空等领域中得到广泛应用。因为数控技术具有一定的延展性，所以在智能制造中，数控技术的智能化功能会得到更多的扩展。在传统的数控生产模式中，信息采集和处理、模拟生产、产品加工等多项工序需要同步运行，受到技术条件的限制，在实际加工过程中产品的加工精度会受到一定的影响，没有发挥出数控技术的真正价值[3]。数控技术在智能制造中的应用，对于庞大的数据信息采集量，可以采用模糊智能控制和在线诊断功能，可有效提高产品的加工精度。同时对于加工过程中可能存在的潜在风险会及时发出预警，对于出现的故障能够实现自动诊断，可快速定位故障点并且为故障原因的诊断提供参考信息。
2.3工业机器人的应用
工业机器人是机电一体化技术中实现自动化生产的主要执行部分，在机电一体化技术发展的初期阶段，由于受到人工智能技术的限制，工业机器人的功能相对比较低级，真正的价值并没有被挖掘出来。工业机器人作为智能制造的重要组成部分，通过对传感技术、控制技术、信息技术等进行优化升级，然后对工业机器人进行升级改造，可以让机器人模仿人类的思维模式，在智能系统提供的数据支撑下实现信息的识别、分析和判断，进而完成一系列的操作指令。工业机器人在智能制造生产中的级别更高，利用智能制造中的全局性管理功能可为机器人进行参数调整提供更加便利的条件，控制系统能够根据生产状况的变化及时对参数指令进行调整，使得整个生产的协调性更强，生产效率和生产质量得到进一步的提升[4]。
2.4自动化生产线的应用
自动化生产线技术是大型制造企业中常见的生产加工方式，也是机电一体化技术的主要呈现方式。在自动化生产线中所有加工的产品都是按照统一标准、统一工序生产制造的，有效的提升了生产效率。在智能制造加工中，自动化生产线仍然是执行生产的重要产线，将光电控制系统、电子技术、柔性制造系统、智能检测系统等结合应用，不仅能够实现对原材料、生产设备、生产环境的一体化管理，而且还能够将管理范围延伸到销售和售后服务等环节中，形成对产品在整个产业链条上的管理，对产品的整个生命周期进行统一的标准化管理。自动化生产线在智能制造中的应用，改变了原有的产品管理模式，对于促进生产的智能化、网络化、数字化发展具有重要意义。
结束语
机电一体化技术作为当前备受关注的技术手段之一，被广泛应用于各行各业，并获得了不错的应用效果。将机电一体化技术合理应用在智能制造中，不仅能有效提高工业生产效率和产品质量，同时对于促进我国智能制造的快速发展也具有重要意义。
参考文献
[1]朱博.智能制造中机电一体化技术的应用分析[J].南方农机,2019,50(07):130.
[2]刘鑫俣.机电一体化技术在智能制造中的应用[J].科技创新导报,2019,16(08):6-7.
[3]步延生,陈恒超,杨龙.智能制造中机电一体化技术的应用分析[J].中国新通信,2019,21(05):111.
[4]曾伟.机电一体化在智能制造中的应用实践分析[J].居舍,2019(02):170.