贾思超
大唐安徽发电有限公司
摘要：建设与时俱进的档案数字化管理系统，可以改善庞杂繁重的档案管理工作，节省工作时间提高效率。在档案信息管理中应用基于大数据、物联网、云计算等技术，除了在档案信息存储和利用确保基础的信息查询服务外，还能充分利用数据挖掘技术整合档案信息，建立众多档案管理服务数据之间的关联，为档案信息管理提供更多更好的服务。
关键词：档案管理系统、物联网、大数据、云计算、发电企业
一、引言
随着以“云大物移智”为代表的新一代信息通信技术（ICT）在电力行业中的广泛应用，发电企业的档案信息资源数量也在急剧增加，档案作为企业生产经营活动的原始记录，涉及范围广、门类多、信息量大，对安全生产起着至关重要的作用。档案管理工作面临的已不仅仅局限于本部门、本单位和本行业的数据信息，而是浩瀚无垠的信息海洋。
目前，档案的存储载体主要是纸张、缩微胶卷、光盘、硬盘等；档案数据来源于办公自动化、电子政务、互联网、移动通信网等系统。档案管理的信息资源呈现多元化：一是由原生电子档案、档案数字化成果、经济社会运行及管理信息的归档数据库等构成的档案内容信息资源；二是由档案目录、档案索引等构成档案管理信息资源；三是基于射频识别技术（RFID）的档案实体信息资源；四是由媒体信息、网站信息等构成的档案数字信息资源；五是由挖掘信息等构成的档案应用信息资源。
因此，在工业4.0的今天，实现基于云平台、云计算、大数据与物联网的档案管理系统成为大势所趋。
二、发电企业档案数字化管理系统总体架构
发电企业档案数字化管理系统总体架构，应按照档案实际内容的流程实现，采用基于JavaEE的SOA技术体系和Hadoop大数据建设，采用分层设计的架构思想，采用Apache Tomcat等作为web应用服务器，在应用服务器上部署应用提供系统服务。业务数据存储在关系型数据库（如Oracle等）和Hadoop大数据平台中，对海量实时/历史数据进行收集、压缩、存储、检索，并保证数据质量和存取速度。采用应用服务器集群的方式对外提供服务并利用Nginx软件侧的负载均衡来实现系统的高可用和高并发。采用Android和iOS开发的移动客户端可以随时随地地访问平台，利用数据可视化技术，借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。
系统采用分层设计的架构思想，主要分为四层。第一层基础架构平台，通过虚拟化技术支持异构的底层硬件及操作系统，为档案管理提供资源存储、网络传输、计算资源、数据信息等服务；第二层数据存储层，采用关系型数据库进行系统基础数据、结构化数据等数据存储服务，采用分布式文件系统HDFS、NoSQL等存储技术对非结构化数据（如原生电子档案、档案数字化成果、音频、视频等）进行存储。第三层应用层，为使用人员提供全面的服务，包括档案数据资源的使用、档案查询与检索、政务与电子档案身份查询等相关服务。第四层终端用户层，提供端到端的流程服务、移动化服务等。
三、发电企业档案数字化管理系统基本策略
（一）基于物联网技术实现档案管理智能化
物联网是感应通信技术、基于IP技术的智能采集技术、容器技术、第五代移动通信技术(5G)、窄带物联网(NB-IoT)等新一代信息技术的高度集成和综合运用。基于感知、网络、应用3层结构，使更多的设备实现广覆盖的采集、更低成本和低风险的泛在接入，以及更深入的智能控制，促进档案管理进一步向智能化、精细化、网络化方向转变。
第一，利用物联网技术，实现自动化物品识别和信息采集，借助档案的电子标签，通过读写器实现自动记录借阅、归还及上下架信息；从而提高档案出入库的自动化，降低人工干预程度，逐渐减少人工依赖性。
第二，借助物联网技术，加强智能库房建设。在档案库房中安装感知芯片，进行温湿度自动测控、自动防盗报警、自动防火报警和灭火、自动通风换气、自动消毒灭菌等；通过与档案管理系统集成，实现对出入库房人员的身份、出入时间等信息的自动采集，形成库房的巡查记录、异常情况告警等；
第三，通过物联网技术，在电子标签内存储档案的内容、形成时间、归档时间、存放地点、来源、类型等信息，通过物联网感应设备，快速定位档案所在位置，显示档案的基本现状。当档案被借出后，标签对档案进行实时跟踪监控，档案管理人员对出库档案进行全程管理。在档案管理系统中设定催还参数，系统到期自动发送催还信息。
（二）档案大数据技术在档案管理系统中的应用实践
档案大数据是基于多异构、跨越关联的海量数据分析所产生的决策流程、商业模式、科学范式、生活方式和观念形态上的颠覆性变化的总和。为实现档案大数据跨越关联的海量数据分析目标的实现，借助大数据技术，整合档案管理的各类数据资源，应用云计算取代传统单机版和网络版的档案管理系统，真正实现计算机档案管理系统规范化和档案信息资源的有效整合。
通过数据治理，建立档案数据管控体制，定义完整的档案数据管控流程和档案数据责任体系，对档案数据进行从数据获取到数据加工、数据分发再到数据使用的全流程管理。在提升档案数据管控能力的基础上，开展数据治理和数据评估工作，有效提升档案数据的及时性、准确性和完整性。
（三）架构发电企业数字化档案云服务平台
搭建数字档案云服务平台，实现平台内的信息资源统一管理与共享，采用云分布式存储技术，建立数字档案资源库及应用库。设计思路如下：
第一、加大收集整理功能模块的设计，在数字化档案的收集与整理中，设计便捷友好的客户端，统一类型、格式、标准，以满足各个相关单位批量化生产和上传；同时，强化信息数据传输的安全加密工作，保障上传档案信息的绝对安全。
第二、借助云分布式存储技术，实现对数字档案信息格式与内容的分类存储，并提供双路供给与存储的功能，保证服务的连续性、信息的安全性。
第三、进一步实现档案从数字化到数据化转变，对档案信息进行深入挖掘与有效利用，对档案的价值进行有效预测与评估；同时，网络数字档案的利用率可以通过访问量、引用量等数据来体现。
第四、第四、档案信息数字化后，充分利用和发挥现有计算机与网络的功能，将数字化成果通过网络传递到各级领导及各个部门，提高档案的利用率和部门间档案传输及共享。
第五、第五、对档案资源进行数字化管理、存储、检索使用，借助网络进行业务的整合，实现现实档案查询的虚拟化功能展示。基于当前通用软件和移动终端的数字资源访问，实现移动互联时代数字化资源的有效提升。
第六、第六、完善档案管理机制，形成以数字资源为基础生命周期的标准规范体系，形成建立资源、分析资源、管理、提供服务以及存储的数据系统。
四、结论
建设与时俱进的档案数字化管理系统，可以改善庞杂繁重的档案管理工作，节省工作时间提高效率。在档案信息管理中应用基于大数据、物联网、云计算等技术，除了在档案信息存储和利用确保基础的信息查询服务外，还能充分利用数据挖掘技术整合档案信息，建立众多档案管理服务数据之间的关联，为档案信息管理提供更多更好的服务。
参考资料
[1] 刘英俊.我国数字档案室建设研究[D]安徽大学,2017.
[2] 曲丹秋.基于物联网的图书与档案智能管理系统[J]现代电子技术, 2018,41(01):165-168.
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[4] 孙锡铭.浅析信息化建设项目中的档案管理系统建设[J].中国管理信息化. 2018,(18):176-177