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国网山东省电力公司平邑县供电公司 ?山东平邑 ?273300
摘要：近年来，网络技术发展迅速，社会不断进步，随着我国经济持续发展、基础设施建设不断完善，广大人民群众对于电力的需求和使用也在不断地增长。从根本上来讲，一些较为传统的配电网所发生故障的概率较大，并且其质量问题也随处可见，这会在很大程度上危害到消费者的根本权益。因此，首先对传统的配电网所存在的问题以及发展现状进行了简单的分析，然后根据所存在的问题提出了合理化建议。
关键词：大数据；智慧企业；智能配电网
引言
全球能源互联网时代，要探索与之相应的企业建设方法与路径，形成具有前瞻性、理论性和可操作性的具体实施方案，全面提升全球能源互联网环境下的电网公司管理水平。除了构筑智慧企业以适应公司发展，同时要考虑到数据的全面性和关联性，在技术层面构建具备全状态感知能力的智能配电网。配电网在用户和电网中间起到桥梁作用，结合配电网在电力系统中的地位，以及面向社会、服务社会的属性，提出泛在电力物联网在配电网中的应用，结合边缘计算技术、5G信息技术和大数据挖掘技术，建设智能配电网。
1配电网建设的发展与管理现状
1.1项目的立项不够准确科学
现阶段，我国配电网的各种项目的申报主要源于电网的各项规划以及根本需求，或者源于扶贫以及用电包装、应急措施等民用工程。由于根据不同顾客以及项目主体的客观性需求，因此项目在申报的过程中往往会根据不同的经验来进行决策和实施。这会在很大程度上影响最终申报的科学性以及有效性，使得项目在确立过程中各方面考虑不周全，管理达不到最终理想的效果。
1.2缺少先进的指导和有效的手段
与现代配电网技术相比较，传统的配电网缺少有效的管控和对故障的调整。现阶段的配电网规划主要应用于对各个城区和地方的电量进行预测和方案的制定，但往往在使用的过程中会出现较多的缺陷，如其使用的机制不够灵敏，且不能对具体地区的问题进行具体的管控和解决，只采用较为通用的手段来进行处理，使得配电网的高效水平和管控技术，无法落实到实际工作中，从而不能进行较为有效且安全的工作。
2基于大数据的智慧企业和智能配电网建设
2.1充分利用大数据对其建设进行规划与立项
在这个高速发展的信息时代，要想走在时代的前端，不被时代抛弃，就要注重信息技术的应用。应用新兴技术可以增强效率，减少人才的滥用，让更多的从业人员转移到创造的领域去，使得资源得到高效率的利用。通过大数据这项先进技术，整合管理各种信息资源。这样每个用户和使用者都可以实时地进行查询，在查询的过程中也起到了一些监督作用。当配电项目发生变化时，相关人员可以通过计算机进行登记并且进行定时的汇报和整合。①融合各种信息采集方式，通过大数据对配电网的各项数据进行融合和整顿，使得各个部门可以通过大数据分析出来的结论，对自己的发展战略以及提升方法进行不断地完善和升级，使得自身所存在的问题得到及时的解决，推动各项改造项目的实施，从基本的规划开始改变原有的粗放型经济发展模式。②注重每一种现象的特殊性，大数据下，对于不同配电网建设的项目进行确立发展时，要充分考虑到不同部门的设备所使用的年限以及负荷程度，及时检查所存在的问题并解决。根据不同地区所存在的问题，采用有效的手段，不能以偏概全的进行。要对立项的数据信息进行有效的整合和筛选，为项目的确立提供依据。倘若在检查和整合的过程中发现具有安全隐患的配电网系统，应该进行及时的解决，确保其能满足供电的服务需求。倘若发现具有安全隐患的各种苗头，要进行提前关注和处理。
2.2智能配电网实现途径
5G通信和泛在电力物联网的融合，是电网发展的一种表现形式，泛在电力物联网、边缘计算技术和智慧能源是能源互联网的重要举措。电压等级低的配电网由于考虑到成本因素，电力互联互通和信息互联互通实现并不是很好，广泛的用户互动、充分发挥用户的灵活性是能源互联网在配电领域的主要研究方向。泛在电力物联网的重点将集中在配用电侧，设备、系统和人（用户、运维检修人员、电网管理人员）之间信息资源的互联，处理物理信息以及虚拟信息，并对此做出反应。初期的物联网需要在实物端装设传感器，传送至数据管理分析平台，这样的信息流动是单向的，未来的物联网需要的是数据信息的双向流动。配电网的信息系统承载着配电网的保护、故障的隔离与恢复、配电调度、生产管理、运行检修管理和需求侧响应等众多任务，需要融合人工智能的分析和判断，提升对设备的检测和管理水平，增强各类信息的搜集录入，以及评判标准。搜集各类数据，并将各类数据标准化，剔除无用数据和错误数据，综合研判各类数据进行决策判断和操作，以及对配电网的预测。在需求侧响应、储能控制、配电自动化和电力电子设备控制方面都需要做到准确控制，需要做到对电网运行状态的检测和全方位的感知，把传感器对电网实时数据的采集和分析应用到当前配电各领域时的研究和电力设备状态监测、视频远程监控的应用和无人机巡视检查，优化决策者体验。
2.3大数据在配变重过载预警与网络降损中的应用
配变重过载预警是一种促进配电网供电能力得以提升的预警机制。配变重过载预警是通过对中期预警模型和短期预警模型的构建展开的：中期预警按年进行，通过监测分析每台配变负载情况，以及对用户、资产的关联分析，提供决策参考给配变年度技改投资，避免发生配变重过载；短期预警按周进行，通过用电采集系统中配变数据，对每台配变的负荷特性、配变发生重过载的概率等进行分析，以及时地识别可能出现重过载的配变，以便于电网应急预案的制订。主要依托大数据平台，通过用电信息采集系统对配变运行数据进行实时采集，然后借助先进的大数据处理方法和挖掘分析技术，对基于单体配变且适合当地地域、气候、经济发展特点的配电网重过载风险预警模型加以构建，从而推动配变重过载风险预警的实现，促进配电网重过载水平有效降低，提升配电网的运营效益的同时，提升其风险防控能力，促进配电网供电能力的提升。
2.4通过大数据了解供应商和工作人员的信息
物资是配电网管理和发展的根本基础，因此可以应用大数据来全面和充分的整合物资以及供应商的生产能力、信用程度等数据，从而筛选出最优质和有利于配电网企业发展的合作伙伴来推动自身的转型。这也可以减少在生产的过程中拖慢进度以及降低生产水平的现象发生。此外，通过大数据也可以对所需要的专业工作人员进行有效的选择，找出最符合企业发展需要的工作人员，对施工现场进行管理和控制，防止安全问题和浪费资源问题的发生，最大程度上保障用户的使用需求。其实也可以对施工团队以及施工人员的承载能力进行大数据评估，匹配出最具有生产能力和发展能力的队伍。这也在很大程度上减少和避免了由于施工能力较差，而导致生产进度落后的问题。
结语
提升配电网的管理水平可以很大程度上依据大数据来对配电网建设管理过程中的各项缺陷进行积极完善与调控，对更深一步提升我国配电网络建设具有良好的推动作用，从而也可以为这一建设管理提供更加有力的支撑，为广大人民群众提供良好的服务与体验。
参考文献
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