黄玉珊
广东电网有限责任公司东莞供电局,广东省 东莞市 523000
摘要：随着人们生活水平的提高，人们对工作环境的要求越来越高，企业想要留住人才队伍，后勤服务质量是其中重要因素之一。当前我国人口红利逐渐褪去，企业的人力资源成本日益增高，后勤工作条件艰苦，人员普遍素质较低，工资水平不高，人员流动性大，一直是企业后勤管理难点。当前AI人工智能技术日趋成熟，与物联网、区块链等新技术结合，应用AI智能化的工具，以替代传统后勤人力管理模式，不仅提高了效率，节约企业成本，同时改善员工的体验感，成为企业后勤管理的新方向。
关键字：AI 后勤 智能 服务
1.传统企业后勤管理存在问题
（一）管理体制落后，企业物业管理一般采用外包形式，物业管理费基本与企业占地面积挂钩，费用增幅空间受限，外包物业公司改革创新的动力不足，服务和管理水平跟不上企业日益发展规模。
（二）人力成本居高不下。物业管理点多面广，如果不采用数字化的手段来加以管控，仅凭物业人员队伍力量难以满足企业管理需要，且随着物价上涨物业人员工资以每年10%-20%的比例逐年攀升，企业面临的工资压力巨大。
（三）服务质量不高。物业人员整体素质不高、年龄偏大，文化水平较低，工资水平低下，人员流动性大，对企业管理物业人员队伍带来挑战。
2.AI在企业后勤管理的应用实践
利用各类AI人工智能设备，打造智慧后勤平台，实现后勤管理、服务以及经营的信息一体化，从而能够推动企业后勤发展建设迈向一个新的高度，实现智慧后勤。
（一）AI+安保
楼宇智能监控系统，利用智能摄像头，对企业楼宇进行24小时全天候无死角监控，监控数据自动与云端数据分析结合，识别安保异常情况，节省物业人员大量人工识别时间，实现“一键巡逻”。例如原来物业保安人员需每隔1个小时对楼宇周边情况巡逻一次，一次至少花费1小时；每天安排保安人员对各楼层巡逻一次，按20层办公大楼计算，每次楼层巡逻需花费15分钟/层*20层=300分钟；监控室30多张监控显示屏滚动播放，仅靠人力很难及时发现问题。安装楼宇智能监控系统后，智能摄像头自动执行24小时监控任务，对楼宇各楼道进行抓拍，图像传送云端，由云端识别可疑人物对象，提前设定云端算法生成巡逻报告，安保人员根据巡逻报告灵活调动人手处理各种状况。
智能门禁系统，门禁系统与员工信息库连接，自动识别在库员工，只需进行人脸识别就可无感通过，自动记录考勤打卡情况，方便员工节省进出时间和上班打卡。外来人员进出识别身份证明，与公安系统对接，快速进行身份核实，甄别排除可疑人员。门禁系统同时附带红外体温测试仪器，在人员进出的同时进行体温测试，在新冠疫情抗疫期间，充当着企业的第一道防线作用，有效隔绝疑似发热病人进入企业范围，减少交叉感染的风险。
（二）AI+车辆
智慧停车系统，系统通过“远程授权+车牌识别”实现员工车辆快速通行和有效管理，停车系统实时更新当前各个车场车位情况，引导员工车辆停放位置，节省员工寻找车位时间。
智能车辆管理系统，可在线完成员工公务用车申请审批、车辆维修申请审批，车辆线上调度，审批用车申请与线下智慧车匙柜相接轨，员工凭审批码取得公车钥匙，防止无批用车，公车私用情况。车辆维修每月自动进行大数据分析，核实每台公车维修费用是否重复、超资情况，减少人数核对工作量。
OBD车辆监控系统，通过电脑端+手机端+ OBD的智能云端管理平台，可以动态监测并掌握每台车辆的行车数据，对车辆行驶过程中出现超速、不按预设目的地行走等违规驾驶行为报警响应，杜绝交通事故发生，对驾驶员和车辆本身均起到“双重保障”作用。
（三）AI+会议
云会议远程视频系统，桌面智能终端代替传统视频会议室，融合电话会议和网络直播，员工就近进行会议沟通，减少集中会议路途奔波及防疫感染风险，助力远程办公，提高高效协同沟通效率。
9100会议预定系统，与EIP企业门户系统连接，提供线上会议室、会议设备需求预定服务，员工可根据业务需要自行选订会议室及会议设备，数据传送物业管理中心，由物业人员按要求提前做好各项会议准备。
3. AI在企业后勤管理的优势
（一）降低成本，AI智能设备能够直接被用于操作层面，填补后勤物业服务劳动力缺口，降低人力和管理成本，为后勤服务企业提供看得见、摸得着的服务力量。
（二）大数据分析，AI智能设备与云端相连，在日常监测服务中记录大量数据，例如人员出入、车辆进出、会议等数据，可自动生成综合分析报告，为后勤服务提供精准判断依据。
（三）规避风险隐患。AI人工智能设备按照既定规程工作，减少人工操作频次，避免人为疏忽带来误差，降低安全风险。
4.AI在企业后勤管理的难点分析
（一）开发维护成本较高，AI智能设备在运用上需与实际企业办公场所相匹配，一般采用订制方式进行，普遍开发成本较高。不同部门、不同层级的员工对数据需求不同，缺乏一个总体目标，导致信息化系统建设工作受阻，甚至导致系统在引入之后被搁置一旁。电子设备在运行过程中需要定期保养维护，一旦产生故障需返厂维修，停运期间服务真空，须由人工替代，为企业后勤管理带来不便。
（二）存在数字壁垒。大数据分析的前提是各个系统数据能够实现高度共享，在实际操作中，往往由于厂家的不同，系统间难以实现数据兼容，形成数字壁垒，难以充分利用自身大量信息数据资源。
（三）实况应用水平待提高。AI人工智能设备的实际效用与其算法设计有紧密关联，算法设计必须与实际运用场景相配，才能发挥AI人工智能设备的作用。目前AI算法研究的公司较少对实际业务场景进行深度调研，AI人工智能设备无法应付复杂的业务场景，AI应用深度有待挖掘提高。
5.下阶段AI在企业后勤管理的发展方向
AI+保洁：垃圾满溢提醒，在垃圾回收箱加装传感器，对回收箱垃圾情况进行分析，业务管理中心发出溢满提醒，与保洁人员进行联动，及时清理垃圾。垃圾自动分类，智能垃圾分类设备自动将投入垃圾进行分类，响应当前绿色环保的号召，引导员工形成绿色发展方式和生活方式，有效改善办公环境，促进资源回收利用。保洁定位监控，增设楼层保洁自动监控协同，每天保洁清扫动线流程通过后台全部能够监控，后台提示清扫时间过短情况，物业人员可以直接有针对性进行检查保洁工作，避免出现清扫不到位情况。自动清扫机器人，引入具有垃圾识别、清洗抑尘、障碍识别等功能的无人清扫机器人，对树池、路沿石角等办公周边环境进行保洁，节省人力资源成本。
AI+邮递：物业每日接收大量信件、快递和报刊，需要专人逐一派送，工作量巨大。利用邮递机器人，扫描收件人信息，定位收件人所在楼层办公地点，对信件、快递和报刊进行快速归类分派整理，实行统一自动化精准派送。
AI+餐饮：大型企业员工人数多，员工食堂厨师工作压力大，厨师大多通过自己的“手感”来控制味道，菜色出品参差不齐。炒菜机器人结合菜单配方，精准控制菜量和口味，满足大部分员工需求，做到标准化口味统一，机器人可同时大批量长时间作业，适合员工人数多的大型企业食堂。
AI+保健：当前员工工作时间紧张，生病请假就医困难，设在办公区域的保健机器人可利用红外传感技术和数据分析，询问患病员工相关症状表现的问题，对员工病情进行基本筛查，协助员工预约就诊，节省员工就医时间。
结语：全球信息化已进入多维渗透、跨界融合的新阶段，AI人工智能不仅是企业后勤管理的辅助设备，还是对于现有后勤业务流程根本性改造。通过AI技术，后勤管理将进入全新的时代，顺应场景化、复杂化的业务需求，利用行业数字化转型带动后勤服务向人性化、智能化发展。AI人工智能将会重建人类与机器之间的相互协作关系，智能后勤未来可期。