大数据背景下计算机软件技术的应用

发表时间:2020/12/11   来源:《科学与技术》2020年第22期   作者:徐皓楠 郝琦
[导读] :随着社会的进步,计算机技术越发完善,各行各业以实现可持续发展目标为核心,纷纷加大了针对数据库、数据储存所展开研究的力度

        徐皓楠 郝琦
        武汉东湖学院 湖北省武汉市 430000
        摘要:随着社会的进步,计算机技术越发完善,各行各业以实现可持续发展目标为核心,纷纷加大了针对数据库、数据储存所展开研究的力度,从用户的角度来说,这样做可以给自身带来一定的便利。云时代的来临,直接或间接地强调了大数据的重要性。大数据是指需要通过处理,才能具备良好洞察力、决策力以及流程优化力的数据。处于运营状态下的互联网不断扩大,所产生数据必然会逐渐增大,调查结果表明,现阶段,互联网所产生出具已经超过十亿T,按照这一发展速度,在未来的五年内,大数据总量便可突破二十亿T的大关。可以说,作为紧随物联网、云计算之后的IT行业技术改革的代表,大数据的出现,给包括人才培养、企业管理和政府公共关系在内的各个领域,带来了全新的机遇和挑战。
        关键词:计算机网络技术,大数据时代,软件工程应用研究
        1 计算机软件技术概述
        在计算机技术逐渐走向完善的大数据时代,无论是对计算机技术进行开发还是应用,都会在一定程度上给传统管理模式带来影响,基于此,在大数据的时代背景下,对管理模式进行创新和完善,成为了保证各行各业可持续发展的关键。通过研究不难看出,如果能够将计算机技术合理地应用在企业生产和管理的过程中,无论是生产效率还是管理水平都会得到大幅度的提升,本文所研究内容的重要性自然不言而喻。无论是网络技术还是信息技术的发展,都在某种程度上增强了计算机技术对经济、日常生活的影响,随着充斥着海量信息的大数据时代的来临,计算机技术所拥有舞台与过去相比更加广阔。文章首先简明扼要地对计算机技术进行了概括,接下来便结合实际情况,以大数据时代为立足点,围绕着计算机技术的具体应用展开讨论,以期能够在某些方面给人以启发。
        2 大数据时代,计算机软件的具体应用
        在我国,大数据兴起的时间较晚,即便如此,仍旧带来了超出预期的良好效果,也因为这样而获得了大部分人的支持,由此而引发的问题主要体现在,以计算机技术为代表的各项技术,面临着前所未有的机遇和挑战。在大数据的时代背景下,已经有越来越多的行业,将提高自身在计算机技术的应用方面具有的水平作为核心任务,并结合实际情况完成方案的制定工作。随着数据增长速度不断加快,为了实现社会、经济效益共同增加的目标,强化系统架构、处理体系和数据处理技术具有的专业性,降低成本,就显得很有必要。因此,大数据时代,计算机技术的应用核心是指,以大量数据为依托,确定规律,结合用户需求完成后续的设计、符合以及生产工作,基于此,计算机软件的具体应用
        应包括以下四个方面的内容。
        2.1 信息通信
        通过对 IBMSPSS 这一预测分析软件进行合理应用的方式,从根本上解决大数据时代较为常见的客源流失这一问题,结合实际情况,制定解决行业运营问题的解决方案与措施。作为 IBM研发成果的代表,网络分析加速器的作用主要体现两个方面,首先是为企业提供便捷平台,其次是在制定运营决策的过程中提供一定帮助。

以通信行业为例,工作人员在分析、整理客户资料的过程中,往往会选择计算机技术作为依托,通过对客户习惯进行总结的方式,保证所制定服务方案与客户需求高度契合,总而言之,大数据分析的目的是提升行业所具有社会效益与经济效益。
        2.2 云储存技术
        作为诸多计算机技术中,应用范围较为广泛的一种,云储存技术的特点在于其突破了传统的时空界限,换句话说,对用户来说,只要将终端设备与网络相连,就能够在任何时间、任何地点,查阅并下载云储存包含的内容,传统的储存方式无法达到这一要求。由于云储存的构成分为多个不同的储存单位,因此,这就决定了云储存技术同时拥有多种可以为资料的有效存储提供帮助的功能。在大数据的时代背景下,云储存技术的出现存在一定的必然性,该项技术的主要体现提升信息服务的便捷程度,作为信息处理不可或缺的组成环节,云储存技术能够在较短的时间内完成海量信息的分类与整合工作。
        2.3 虚拟化技术
        该项技术的核心在于利用虚拟资源完成大数据的管理及优化配置工作。实践结果表明,合理应用虚拟化技术,一方面能够提升对信息进行处理的效率,另一方面能够为用户操作具有的灵活度提供保障。现阶段,越来越多的机构和企业对虚拟技术存在的意义具有比过去更加清晰的认识,正是因为如此,该项技术才被广泛应用在包括计算机、日常生活在内的各个领域,并且发挥了相应的作用。随着大数据和虚拟技术间融合程度的不断提升,虚拟技术所对应科研高度与过去相比明显提升,另外,大数据在完善虚拟软件功能方面具有的作用,为虚拟技术的发展奠定了良好的基础。
        2.4 信息安全技术
        受大数据时代所具有特征的影响,不同数据间存在的关联性逐渐显露了出来。存在于不同数据间的联系,极可能给信息数据带来不利影响,因此,保证数据集群具备应有安全性的关键,是调整数据管理系统所对应网络。互联网平台的特征在于开放性,正是因为这样,与其他平台相比,互联网遭受病毒、木马威胁的可能性大大提升。无论是大数据还是云技术,都无法脱离互联网独立进行,基于此,能够保证信息安全性的技术营运而生。虽然网络信息技术在我国的起步时间要晚于西方发达国家,但是国内的相关技术,现阶段在世界范围内已经处于中上游水平。随着大数据被大力推广与应用,计算机技术必然会面临更多的问题与挑战,基于此,各行各业应当以自身的实际情况为依据,完成发展方案的制定工作,通过完善数据处理技术的方式,保证数据所具有真实性得到大幅度提升。
        3 结论
        通过对上文所叙述的内容进行分析不难看出,在大数据的时代背景下,计算机技术得到了前所未有的发展,应有范围也不断扩展,现阶段,无论是在数据的采集,运用还是共享方面,我国所应用的技术都已经趋于成熟,这样做一方面减少了成本,另一方面还提升了工作的效率,对国民经济高速发展而言,具有十分重要的作用。基于此,有关人员应着重提高自身对计算机技术的理解和应用水平,为后续工作的顺利开展奠定良好基础。
        参考文献
        [1]陈锴.计算机网络技术中软件工程的应用[J].科技展望,2015,2536:7+113.
        [2]贺德才.探析计算机网络技术在软件工程中的应用研究[J].电子测试,2016,14:94+93.
        [3]张宜涛.计算机网络技术在电子信息工程中的应用分析[J].数字通信世界,2018,08:211.
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