马烁甫1 彭鹏2
海山实业发展总公司，河北 石家庄050208
摘要：在航空电气装置当中，其中发电机部分作为至关重要的部分，在飞机长期使用当中，如果发电机出现磨损以及绝缘老化等现象，那么就会降低军用飞机发电机的使用性能，对其使用周期也会造成巨大的威胁。为了能够提前判断出发电机存在的质量隐患，相关工作人员可以构建针对性的发电机加速寿命试验体系，对其运行速率、频率、温度以及湿度等多想数据进行实时的观察，结合其正常情况下各项数据值，找出不合理的部分，以此设计出寿命预测模型，对航空发电机运行过程中的各项参数充分的体现在模型当中。为了能够保证工作人员构建的体系符合企业日常发展特征，那么就必须对系统的形态以及使用周期等方面提前做出判断。在接下来的文章中，将主要针对军用飞机装置问题预测与管控治理系统建模工作提出几点合理的建议。
关键词：航空电气设备；故障预测；管理
1问题预测与管控治理概述
基于现代化发展背景下，我国军用飞机电气设备预测与系统管理技术，因为计算机技术等的进步得到了相应提升，以至于行业人士纷纷对其提出了更高的关注度，促使军用飞机装置稳定运行的基础上，更促使其使用周期得到有效延长。为了能够更好的发挥航空电气设备故障预测与管控技术的应有价值，那么身为相关的工作人员，就应该紧跟时代发展步伐，不断革新过去落后的管理模式，加强对该项技术的认知，对电气装置内部各个零部件加以深入分析，定期对电气装置开展全面的检修，一旦发现质量隐患或者是某些零部件性能较低的问题，必须第一时间组织技术人员，对退化零件实施更换。而在故障预测环节当中，工作人员必须提高自身的综合能力，对航空电气装置存在的问题能够及时定位，进而借助所学知识尽快处理，防止故障问题更加严重的基础上，自然也是保证航空电气设备使用寿命有效延长的关键。
2典型航空电气装置问题预测与管控治理系统建模
2.1有特性的信号抽样
主要包括较多信号中特性抽样信号的军用飞机电气设备故障预测与管控治理系统，为了能够对部分故障点涵盖的特性值进行分析，工作人员可以应用小波分析形式进行。所谓的小波分析，主要就是工作人员借助多分辨率检测信号的正交变换，融合多滤波器组形式共同进行的一种计算方式，详细研究频域方面，是目前比较有效的体现问题特性的形式。与此同时，通过小波分析形式下，也能够辅助工作人员借助多样化的频率分量作用下，合理的调整其信号当中的全体部分，促使信噪比以及信号分辨率明显提高的基础上，更是工作人员实现高质量故障预测结果的关键体现。
2.2预测与诊断系统
工作人员借助具备功能分享性能的模块，致力于预测诊断体系构建之上，例如，基于飞机内部发电机视角下来看，其预测诊断体系就是应用了全数字的控制形式，将其进行紧密联系的同时，能够充分发挥多种性能的价值。
2.3状况预测与剩余寿命预测模型
基于该项模型构建过程中，工作人员可以围绕等待检测的故障点运行形态下，借助统一性的划分原则，对发电机状况预测与剩余寿命预测模型实施有效的建设。为了能够达到预期理想效果，工作人员划分过程中需要秉持以下原则：首先，当该模型在对故障进行预测环节当中，如果预测性能不断降低，此时模型应该做出怎样的回应；另外，在应用模型当中，还能够确保即将检测的系统部分，其整体状态实现有效的识别。鉴于差异性问题识别形式下，发电机故障预测工作一方面包括模型问题预测与知识问题预测两种形式。
3航空电气装置故障预测与管理技术
3.1利用综合法对电子系统的故障进行监测与管理
随着社会的快速发展，我国航天行业发展十分迅速，故障预测和管理技术水平得到了很大提升，且相关学者已研究出很多高效的方法，预测并管理军用飞机电气系统中的故障，但这些方法的应用都存在很多问题。同时，随着人民群众生活质量的提升，大家越来越追求高质量的方法，完善军用飞机电气设备故障预测和管理技术，并出现了很多方法融合的理念，如监测特征参数法、累积损伤模型法的有效融合，形成了高效的技术，能够充分发挥出两者的共同作用，实现军用飞机电气设备故障预测和管理的有效性，为航天事业的进一步发展提供技术保障。
3.2监控飞机运行状态
提高航空电气设备故障检测水平，技术人员需要做好以下工作：第一，从飞机运行状态监控的角度来看，技术人员需要针对各个电气系统部件，加大预测与管理技术的应用力度，实现预测与管理技术和电气系统的有效融合，及时检测并分析相关部门和系统运行情况；第二，在检测军用飞机电气设备的过程中，需要重视数据整理工作，将各项数据和信息传输到地面飞机维护人员的手中，确保航空电气设备运行的稳定性，为故障维修提供技术支持。
3.3应用便携式维修辅助设备
在航天事业的发展中，很多新兴技术得到了广泛应用，预测与管理技术作为新时期快速发展的技术，为军用飞机相关部件、机电系统和电子系统的有效连接提供了技术支持，有利于建设通信链。预测与管理技术在航空电气设备管理中的应用，不仅能够简化工程流程，还能够及时监控飞机内部检测工作和维修工作，有助于下载飞行数据，为航空事业的快速发展提供保障。
3.4加强前线测试成套设备的研制
在新时期的发展中，军用飞机维修保养的主要方式是更换并维修故障单元，这就造成了很多特殊系统保障资源浪费问题，这就需要开展维修级别分析、完善测试功能、合理分配并确定保障资源的方式，对故障预测和管理技术的诊断能力、在线监控能力进行有效补充。除此之外，技术人员还需要及时更新相关数据，确保电气设备维修工作的可靠性，为飞机运行的安全性提供保障。在实际应用预警电路方法时，工作人员需要对警告并联电路进行有效的减少，确保电路形成较大的电流密度，由此一来，促使电路热量维持在稳定状态的基础上，更能够对第一个报警的电路故障实施针对性的处理。通过对各有差别的管理方法和故障预测方法的适当结合，进一步增加中国航空电气装置故障预测和管理的效率，为我国航空行业走上可持续发展道路打下良好的基础。
4关于PHM技术在航空装备领域中应用的相关建议的探讨
如上所言，现阶段在航空装备领城中应用PHM技术仍然存在些技术上的局限性，远未成熟，为了更大限度的实现PHM技术的智能化和应用效果，解决上述问题实为必行举措。PMA可为军用飞机部件、机电系统于保证系统之间建立通信链，由此便可简化后期工作，实现机内测试与维修活动监控，以及飞行数据下载等功能。第三，加强前线测试成套设备的研究，显然目前以更换或维修故障单元的方式会造成特殊系统保障资源的浪费，因此可通过开展维护级别分析、完善测试功能、合理分配和确定保障资源等方法补充PHM技术的诊断能力和在线监控性能。
5结论
航空事业作为我国经济可持续发展道路中不可缺少的关键部分，电气设备作为维持航空企业发展的根本，为了能够确保电气设备稳定运行，那么企业就必须要求相关工作人员，对军用飞机电气设备进行提前的故障预测，通过依据发展现状下，构建针对性的管理计划。通过实际调查发现，在航空企业应用故障预测以及管理形式之后，一方面促使企业投入的运营资金量显著减少，另一方面也能够保证航空电气设备运行过程具备极高的安全性以及稳定性，为航空企业最终经济利益的提高打下坚实的基础。
参考文献
[1]韩国泰.航空电子的故障预测与管理技术[J].航空电子技术,2009,40(01):30-38.
[2]王莹玉,崔建国,赵云,李威.基于LS-SVM的军用航空发电机寿命预测研究[J].沈阳航空工业学院学报,2010,27(04):63-66.
[3]王少萍.大型飞机机载系统预测与管理关键技术[J].航空学报,2014,35(06):1459-1472..