刘丽华
南加州大学-上海交通大学文化创意产业学院 上海市 201100
当下，人工智能为文创行业的众多领域，如影视行业、音乐行业、新闻出版业等带来了极大的生机。本文集中讨论人工智能在文创影视行业的应用情况和未来趋势。随着技术的发展，人工智能技术已经渗透到了影视行业中，布局到了影视行业的各个格局中，尤其被广泛应用到电影、电视剧的制作以及市场分析中。在众多的实践中，人工智能的长处和弊端尽显，了解清楚这些现状有助于我们对人工智能的应用形成更清晰的认识，帮助影视行业实现更好的发展。
一、人工智能与文创影视
（1）人工智能发展的原因分析：根据需求理论的金字塔模型，消费者的需求从低到高可以分为功能性需求、感应性需求、体验性需求和意识性需求，而科技的不同水平能够满足不同层次的需求。满足高级的意识性需求的时候，就需要借助个性化的交互性多媒体和人工智能。根据这一理论，可以推导出人工智能在影视行业得到长足发展的三点主要原因。第一，在近几十年间，人们的观看习惯发生了几度变化，当前人们更偏向于碎片化的、个性化的、多样化的观看模式，而人工智能正能迎合消费者的这一需求转变。例如人工智能可以通过后台数据的筛选和用户浏览时长，为用户创造出“只含TA”的视频。第二，人工智能除了满足需求外，更高级的在于它能通过数据分析和个性化推荐预测需求和创造需求。完成数据剖析后进行个性化呈现或者精准引荐。不仅能够提升用户体验、增加黏度，更加能发挥内容的长尾效应。第三，人工智能技术的引入符合当面视频行业旺盛的市场需求和快速的更新速度。当代人们对视频的需求空前高涨，人工智能技术加快了视频内容的创造速度，降低了生产成本，从而带来了更高的消费效率。此外，除了以上三点原因，无法忽视的一点是技术的进步，近几年来人工智能在语言识别和图像识别上的巨大技术飞跃造成了人工智能在视频领域的进一步发展。目前语言识别的准确率达到了98%，图像识别的准确率达到了80%，为内容识别、内容创作等应用打下了坚实的基础。
（2）人工智能与文创影视的融合模式：由于影视是文创行业的细分领域，因此对于人工智能与文创影视的结合方式，我们可以参考人工智能与文化产业的结合方式。国内学者李炎、胡洪斌（2015）提出现代科技与文化的融合创新是从内容生产、内容载体、内容传播和内容消费等角度进行的；杨毅（2018）认为人工智能赋能文化产业的融合实践主要是有文化生产融合、文化传播融合和文化消费融合三个角度；黄美玲（2018）认为人工智能与文化产业的融合方式有四种可能：技术融合模式、业务融合模式、市场融合模式以及运作融合模式。
二、人工智能在影视行业的具体应用
人工智能在影视行业逐渐深入布局，具体应用场景大致分为了三种，分别是技术辅助领域、内容创作领域和市场分析领域。由于人工智能的特征问题，在三个领域的应用不尽相同，主要表现为人工智能在技术辅助领域和市场分析领域已经较为成熟并且有优势，而在内容创作领域仍然处于初步发展阶段，尚待进步。
第一，市场分析领域的应用主要是将人工智能运用到对影视作品的前期策划和后期宣发中去，前期策划的应用已经有不少公司开始进行尝试，例如人工智能公司Novamente与南加州大学合作开发了“知识引擎”，来分析电视剧本中观众的情绪变化。Epagogix将AI算法应用于剧本上，帮助好莱坞制片公司识别“可能的成功和失败”。
而后期宣发则是包括通过人工智能进行宣发物料的智能制作（预告片、海报等）、个性化分发（个人专属海报、预览图等）以及对整体宣发模式的预测等。例如硅谷的数据开发人员运用数据统计和机器学习技术分析电影《星际穿越》第一部预告片在FACEBOOK等社交网络上的反馈，然后用这些信息告诉电影出品方该如何制作第二部的预告片、该在哪些地区的电影院上映，以及如何进行市场营销。这一尝试帮助发行方节约了5000万美金的营销费用，并且促使了票房大幅度上涨。爱奇艺目前与百度公司达成合作，通过机器学习电影票房预测可以做到提前半年方差准确率高达77%，电视剧流量预测提前半年到一年的方差准确率可以达到88%，为爱奇艺的采购决策提供了众多的数据支撑和建议。未来的影视发行公司也可以借鉴该案例，利用人工智能实现更加科学精准的宣发。
第二，在技术辅助领域的应用方式有多种，具体表现为利用人工智能辅助内容生产的各个环节，包括拍摄、剪辑、内容识别等。有两位来自斯坦福大学的精英创立的Ambient.ai发布一种通过AI深度学习自动决定视频内容的应用。该公司目前可以处理视频并分析视频内容，不仅可以提供宽泛的信息，包括这段视频发生了什么，例如：这是一条繁忙的街道，还可以提供具体信息，例如：有一个男人在走路。一旦这个技术被完善之后，可以运用到剧本开发、智能广告、个性化分发等多个领域。此目前人工智能提供的技术支持已经嵌入到了影视制作的方方面面，充分利用人工智能的便利有利于提高影视生产效率，降低生产成本，提高消费效率。
第三，在内容创作领域的人工智能虽然起步较晚，但是目前也出现了大量的尝试，人们不再止步于把人工智能运用在技术辅助上，而是直接赋予了人工智能创作的自由。例如在伦敦科幻电影节上，由纽约大学AI研究人员开发的递归神经网络“本杰明”撰写的9分钟科幻电影被拍摄出来。在此之前，“本杰明（Benjamin）”也学习了不少科幻电影剧本，包括经典电影《超时空圣战》（Highlander Endgame）、《捉鬼敢死队》（Ghostbusters）、《星际穿越》（Interstellar）等等。IBM的工程师在给人工智能系统Watson输入了100部恐怖电影预告片进行学习，之后Watson为福克斯的科幻电影《Morgan》输出了电影预告片，此举将电影工作人员制作预告片的工作时间从10天到一个月缩减到了24小时。Netflix 使用人工智能“将奥森”来完成奥逊·威尔斯未完成的电影《风的另一面》等。在深度开发了人工智能的智能之后，人工智能将会有机会从事核心创意工作。但是就目前而言，人工智能的水平还有待提高，对于核心的创意工作依然依靠数据库的输出，其进一步的深化学习能力还没有得到确定，且面临着机器人的创意是否会被接受等问题，因此人工智能在内容创作领域的发展依然有待观察。
以上众多的实践表明尽管人工智能见长于不同的领域，总的来说，囿于对人类语言体系学习的掌握难度和对新内容的创作困难，目前运用于内容创作领域还不成熟，但是将该项技术运用在市场分析将有颠覆性作用，不仅会省去巨额的成本，更能实现精准的投放，在技术辅助上，未来这样的技术辅助功能将会层出不穷，影视制作将会走向更加智能化、自动化的道路。
三、人工智能与影视融合的未来趋势
我们期待人工智能未来的发展将不仅限于辅助电影行业的内容生产和技术支持，更能够在内容创作上踏出新的迈步，目前已经有数位机器人通过了图灵测试，在未来消费者对内容需求更加旺盛的时代下，我们更加需要人工智能为市场提供部分的内容创造。当人工智能创作能达到人类创作水平的时候，我们的人类文明或许会有新的颠覆，电影历史会被改写，但是在可预见性的未来中，人依然会处于影视行业创意环节中最关键的一环。
作者简介：刘丽华（1996-08），女，汉族，籍贯：广东省东莞市，学历：上海交通大学，研究方向：文化创意产业管理