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摘要：当今社会，电力在人们的生产生活中有着不可或缺的作用，电力调度系统也越发受到人们的重视。将人工智能技术引入电力调度自动化系统成为必然的趋势，当前电力调度系统的信息和数据量在不断增长，对信息和数据的传输速度的要求也在不断增加，电力调度的稳定运行的重要性对电力系统不言而喻。人工智能技术的应用可以有效保证电力调度自动化系统的稳定运行，促进电力调度系统的长远发展。接下来，对人工智能技术应用于电力调度自动化系统进行了简要分析，以此可以为相关从业者提供参考。
关键词：电力调度；自动化系统；人工智能；技术运用
1分析人工智能技术的发展和应用
人工智能是我国科技发展中应用广泛的领域。人工智能技术与科学技术、信息技术和神经学有着密切的联系。事实上，人工智能通过现代科学技术将行为机器和人脑原理自动化，主要包括发现和分析问题。人工智能技术在大规模工业生产中的作用不容忽视。该技术的内部部分由几个简单的处理单元组成。虽然这些处理单元相对简单，但它们的处理能力非常突出。另外，小单元之间有一定的联系和并行性，从而提高人工智能技术的信息处理能力。人工智能最大的特点是“记忆”。人工智能首先记忆相关信息并将其存储在权重中。然后提取这些信息的有效特征，主要实现服务业的工作。人工智能技术在电力系统中的应用也借鉴了人工智能的特点，科学合理地调节和管理电力系统中的大量数据和信息。通过人工智能技术的应用，改变了传统的人工操作，不仅节省了工作人员的工作量和工作时间，而且大大提高了电力系统运行的工作效率。
就人工智能技术在我国电力调度自动化系统中的应用而言，遗传算法、混合技术和人工神经网络是社会各领域的主要应用。在遗传算法方面，主要以数学模型理论为前提，利用自然遗传机制中随机搜索算法的原理，实现群体与个体之间信息交换的目的。非线性问题是电力系统中一个非常普遍的问题，利用遗传算法的原理对其进行求解。在智能模糊逻辑方面，企业广泛应用于人工智能技术。智能模糊逻辑的原理是以模糊理论为基础，输入变量构成一个数学模型。通过智能模糊逻辑，可以对电力系统进行科学合理的规划。当电力系统发生故障时，可以在第一时间进行预警。目前，智能模糊逻辑系统在人工智能技术中的应用越来越完善。人工神经网络与非线性问题有一定的联系，也是人工智能技术中的一个难点。人工神经网络主要实现继电保护。这项技术的原理是模仿人类神经系统。因此，该技术因其快速响应能力而得到广泛应用。一旦电力系统发生故障，该技术可以及时做出判断，深入分析故障的具体原因。由于该技术可以实现继电保护，因此被人工智能技术广泛应用。
2电力调度自动化系统中人工智能技术的具体运用
2.1专家系统的应用
专家系统是应用最广泛的人工智能技术之一，它主要是模拟人类专家解决问题的系统。在某一特定领域，专家系统通过对专家在该领域的知识和经验的总结，形成一个包含大量专业知识的知识库，并根据一定的规则实现对整个系统的控制。目前，我国人工智能技术专家系统已开始应用于中医诊断、车辆调度等系统。在电力调度自动化系统中，专家系统的应用是将现有的信息技术专业知识与电力系统领域的相关专业经验相结合，建立专家数据库，模拟专家通过网络解决问题的过程。结合遥测、信息源保护、智能编程等技术，对系统运行过程中出现的问题进行分析、处理和解决，帮助相关人员准确、快速地判断系统中存在的问题，并提出有效的对策。
2.2可视化技术
随着电力调度系统信息量和数据量的不断增加，电力调度系统自动化故障处理的难度和压力也越来越大。
调度员在大量的信息中寻找准确的信息需要较长的时间和更多的精力，不利于电力调度系统故障的及时解决。可视化技术可以提高运行人员的工作效率，帮助运行人员进行调查分析，及时发现电力调度系统的故障问题。可视化技术可以将大量的信息数据以图片的形式显示出来。通过二维和三维的手段，以直观的图片和图像的形式呈现原始复杂的数据信息。调度人员可以通过图像找出停电原因，采取措施提高电力调度效率，消除故障，保证电力调度系统的稳定运行。
2.3能源管理系统
在现代电力系统中，能量管理系统起着非常重要的作用。整个电力系统的数据通过数据采集和监控控制系统传送到能量管理系统，相应的控制信号通过能量管理系统传送到各个部件。在传输过程中，必须保证同步。因此，对能源管理系统中数据处理的及时性提出了更高的要求。同时要求系统具有一定的信息处理能力和实时处理能力。人工智能技术在故障诊断中具有一定的优势。通过人工智能技术，可以提高电力系统能量管理系统的能力。
2.4智能控制系统
中国的发电仍然依赖火力发电。人工智能相关技术可以智能控制火力发电系统，提高火电机组的效率和控制水平，降低煤耗，在一定程度上缓解我国潜在的能源危机。发电企业自动控制系统通过程序控制对分散控制系统传送来的各运行单元的参数进行处理，模拟人工管理，并将数据传送到监控信息系统直观显示，从而提高发电企业的自动化管理水平和经济效益。实时可视化运行分析通过故障设备类型的大数据分析和历史状态与运行参数的相关性，能够全面、完整地显示发电生产运行状态的每一个细节，预测故障发生的规律，实现实时预警提高设备效率，为电力生产系统的状态分析和辅助决策提供技术支持。
2.5人工神经网络
在人工智能系统中，利用人工神经网络来模拟人的神经系统，从而实现信息的处理和传输。它广泛应用于电力调度自动化系统中。人工神经网络技术在电力调度自动化系统中的应用主要是实现信息的高速处理和传输，保证信息处理的准确性，提高处理效率，从而保证传输信息的准确性。同时，人工神经网络技术在电力调度自动化系统中的应用，还可以实现信息数据的并行处理、联想记忆和在线学习等，容错率高，能快速准确地诊断信息，帮助电力调度自动化系统及时发现和处理故障，大大提高了故障分析和管理的效率，为电力调度自动化系统的正常运行提供了重要保证。
2.6模糊控制技术
模糊控制技术在智能化的应用中属于一个类型，在现实的电路的控制中具有完美的表现，它的应用原理是通过对人类的思考和逻辑的推力能力对电路的控制作用决定，从而提高电路的自动化程度和智能化程度，并且可以提高该设备的综合的准确性能和自动化的水平、智能化的水平。
结束语
人工智能多方面集合了社会学科和自然学科等相关科学，还涉及语言学、计算机学。人工智能包含了很多领域的知识，比如:机械知识、计算机知识。当今社会的发展节奏日益加快，在电力监控系统方面也有明显体现，比如:动态的变化性、高速度型和瞬息万变性。要想保证电力系统的高效运行，确保技术的安全，就必须完善人工智能技术在电力监控系统中的运用，实现两者技术的统一。加入人工智能新元素，对电力监控管理模式进行更新，实现多种智能化的控制。
参考文献
[1]赵磊.人工智能技术在电力调度自动化系统中的运用分析[J].山东工业技术,2019(11):164.
[2]李金霞,王川川.管理信息系统在电力调度管理自动化中的应用[J].河南科技,2019(08):33-34.