刘辉 张可新
内蒙古霍煤鸿骏铝电有限责任公司电力分公司 029200
摘要：随着现代市场经济的快速发展，人们的生活水平不断提升，物质生活日益丰富，对电能的需求逐渐增多。基于此种情况，发电厂不断扩大生产规模，调整发电计划，以期能够满足人们的用电需求。基于成功研发的斗轮机全自动集中控制系统，以智能配煤掺烧为目标，建立一套具有实时数据、实时管理决策和实时执行控制的智能燃料实时管控系统，对电厂安全经济运行具有非常重要的意义。
关键词：分仓计量；煤仓动态监测；智能燃料系统；
1电厂煤仓开展燃料智能管理的意义与价值
1.1满足科学发展的要求
电厂煤仓不管是在生产还是运营过程中，都要以先进且科学的分工作为基础进行操作，电厂煤仓任何环节都会被燃料智能所影响。电厂煤仓对新产品进行研发以及产品生产流程、工艺革新等各方面都要严格把关，这样才能有效将生产效果提高，并且在当今市场中也得到大量推广和使用，使电厂煤仓能够获得最大化经济效益，推动其实现科学发展。
1.2提高跨部门工作运营效率
电厂煤仓每个部门之间的关系都具有复杂性，每个部门有不一样的分工，并且内部之间还相互联系，所以一定要通过不一样的燃料智能来进行约束和制衡。这样才能真正保证电厂煤仓运营期间的科学合理性，以免电厂煤仓内部发生职责权利不清楚以及人浮于事等问题，对规避减少电厂煤仓在成本方面的损耗，提升其管理效率有着非常显著的效果。
2解析电厂煤仓开展燃料智能管理出现的问题
很多电厂煤仓在生产运营期间都会遵循国家要求，获得对应的质量检查资格证书。部分电厂煤仓在实际管理过程中使用多套管理制度交叉运行，造成同个管理问题，在很多文件当中同时出现，这种状况就普遍存在，对于电厂煤仓的运营影响也很大。从采购管理制度的确立作为案例，电厂煤仓除了要在规章制度当中对采购管理制度进行明确规定，在三标体系当中也要体现出对应内容，在一些行业规范中编制此项标准的具体内容。这些内容除了会重复，而且很多地方也会有一些矛盾问题，造成工作运营期间管理过于混乱，工作人员无法落实有关制度，对电厂煤仓工作效率和发展造成不利影响。
一些电厂煤仓虽然同意推行燃料智能管理，而在实际运营过程中，却缺少对应的实际操作内容，例如不会遵循客观规律，同时也没有从电厂煤仓实际状况着手，制定的标准非常高，缺乏科学性以及可行性等。这些都会导致电厂煤仓在开展燃料智能管理过程中失败。其次，并没有根据目前电厂煤仓发展实际状况以及价值观等各方面，照搬其他电厂煤仓的管理制度，这样就会使电厂煤仓管理很难被工作人员认可，又会因为这种管理模式缺少合理性，而使电厂煤仓管理出现混乱情况，限制电厂煤仓发展，对市场经济的发展也会造成一定影响。
电厂煤仓开展燃料智能管理过程中，很多电厂煤仓虽然想出了一些应对措施，但是很明显缺少执行力。电厂煤仓在执行期间会以各类理由去推脱和延迟，例如电厂煤仓的工作量非常大，任务重等为借口给生产让路，还有的会议特殊情况进行特殊处理，这样的做法不仅会限制电厂煤仓开展燃料智能管理，而且会对其将来发展产生一定限制。
3煤仓煤种分层监测
现有的煤仓监测手段只有通过料位计获得煤仓内的煤位，机组运行人员只能根据运行经验大概地估计预测煤仓内不同煤种的切换时间，通过运行负荷、磨煤机出力等关联数据的变化知悉煤仓内的新煤种进入磨煤机和锅炉。这种监测手段对在煤仓内煤种变化较大时，可能对锅炉的安全稳定运行产生不利影响。煤位煤量对应模型：
（1）试验插值法。利用试验，对每个煤仓进行多组煤位和对应煤量进行测量试验，并建立一一对应表。
在运行中实际测得煤位值后，查找对应煤位的煤量，如果没有对应煤量，则利用插值法计算得到。
（2）理论计算法。计算煤位对应的煤体积，根据堆积密度计算对应煤量。
4实时燃烧煤种煤质辨识
利用磨煤机为机组运行的控制调整提供实时的入炉煤种煤质信息。对机组实际运行数据分析得出：在入炉燃烧煤种切换时，当新旧煤种水分差大于15%时，可观察到明显的水分变化。水分变化呈斜坡状，切换阶段时长在1h左右。
5煤仓动态监测的应用
5.1煤仓存煤量的监测
通过分仓计量，获得入炉煤加仓的煤量；通过给煤机实时流量的积分，可得出煤仓的煤量。二者相结合，可得煤仓的实时存煤量。同时，可通过料位计实时数据进行校验。
5.2入炉煤种切换预测
对入炉煤的煤种切换进行准确预测，为锅炉机组运行方式的调整提供预测信息；同时，当切换煤种的水分相差较大时，磨煤机热平衡可准确判断煤种的切换过程。
5.3入炉煤种监测
实时监测当前入炉煤的煤种煤质等信息，并与锅炉的燃烧效果相结合，可对配煤掺烧方案经济性、安全性、环保性进行实时的评价，为锅炉燃烧优化提供实时数据。
5.4正平衡方式计算机组发电煤耗
分仓计量后，通过简单计算可得到特定机组的入炉煤量计量，根据对应的煤质参数和发电量，可实现机组正平衡方式发电煤耗的测算。
5.4煤仓内煤堆积密度的统计
通过大量的煤仓分仓计量数据和煤层高度数据，可统计出不同煤种在煤仓的堆积密度。
6误差分析和处理
入炉煤的煤量分析数据主要基于入炉电子皮带秤计量数据，因此，煤仓计量中误差的来源主要有：电子皮带秤的测量误差及数据延时误差（每吨发送一个脉冲）、犁煤器状态采样周期、皮带移动速度的非均匀性导致延时变化等。给煤机的实时流量测量误差对煤仓的煤量引入了误差。减少或消除误差的方法：
（1）通过对入炉电子皮带秤进行技术改造，实现了电子皮带秤在线远程自动校验与诊断，提升了电子皮带秤的测量精度和可靠性；通过提高对设备状态的更新频率，减少时延引起的计量误差。（2）输煤皮带机加强校准，工作时保持稳定匀速运转。（3）给煤机流量测量装置及时校准，减少给煤流量误差。（4）定期对煤仓煤量进行清空，煤量、煤位数据清零处理，避免长期运行带来的累计误差。由于当前项目管理的生产标准化力在不断提高，并且把产值的扩张作为基本最关键的就是低成本的竞争力，管理过程中，为了提升管理质量，要制定出新的发展策略。将实际的施工项目作为根基，不断将其综合效益提高。在施工过程中，最重要的就是项目策划，同时要确定好思想，确保驱动型矿山能够跟信息同时入库，将其管理效益提高。运用传统的管理理念，已经无法适应当下的发展要求，建设项目落实以后，可以运用更加先进的管理模式，把信息化的管理作为基本，从而促进工程项目管理的整体水平。
结语
通过燃煤全程特征码技术和入炉煤电子皮带秤数据，建立入炉煤分仓计量分析模型，实现对每班次的入炉煤进行分仓计量和分炉计量；对仓内燃煤建立煤种分层分析模型，对煤仓的煤种、煤质、煤量、煤位进行实时动态分析和监测。对入炉煤煤种切换进行实时精确预测，对煤种切换时间进行提示；通过对磨煤机热平衡分析，实现对煤种切换过程的实时监测。机组运行对入炉煤的煤种切换具备了预测能力，提高了机组运行的安全性。根据分仓计量和分炉计量的煤量、煤质数据以及期间发电量，系统成功地实现了机组正平衡方式进行发电煤耗计算分析。
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