罗伟强
广东电网有限责任公司肇庆四会供电局 广东四会 526200
摘要：现阶段，电力营销管理工作中夹杂这许多安全风险。完善电力营销管理，最大限度地避免影响因素，从根本解决存在的安全风险问题是当前企业稳定的最主要的目标。
关键词：电力营销管理；安全风险；问题；解决措施
引言
随着互联网的快速发展，尤其是移动互联网技术的发展，智能化的营销策略已经成为企业间竞争的重要方式。由于互联网具有较低的运行成本、较高的信息时效性，可以大范围传播，信息量大等方面的优势，基于其建设智慧电力影响服务体系，可以为用户提供完善的服务，从而改善用户的体验，这对于吸引客户具有重要意义。通过建设智慧电力营销服务体系，为电力企业的转型提供了机遇。随着我国经济持续高速发展，当前经济发展已经进入了转型期，经济发展离不开电能的支持，在这样的背景下电力企业需要进行转型，适应经济发展的新要求。在传统的电力营销模式中，基于各种因素的影响，电力市场一直处于卖方市场，电力企业的服务质量一直不高，存在诸如服务项目单一、服务模式陈旧等多方面的问题，而随着社会的发展，电力市场逐步朝买方市场方向发展，各行各业对于电力有着不同的需求，电力需求朝着个性化的方向发展，通过构建智慧化的服务体系，可以让电力企业可以根据用户不同的需求，提供更高优质的服务，提高电能供给效率，使其适应新形势下的要求。
1电力营销的需求
（1）满足电力企业机制变革需求。随着电力企业机制的变革发展趋势和现如今电力行业最主要的特点，即市场化、受众主体多元化等，为了满足和大道这一发展趋势和市场的发展所需，电力企业就需要利用电力集团以服务的方式来创新和改变，适时转变观念更改受众群体角色，才能够更好更完美地对客户群体和受众主体做出服务。（2）现代科技技术发展趋势的必然性。在大数据时代，互联网和网络云以及各种新鲜的全新的技术和理念飞速发展的时代，全面的来说也对电力营销提供了很大的发展过程中所需要的技术提升以及实施工作的效率、服务能力和服务质量都能够得以很好地解决。（3）客户所需改变。受经济和技术的飞速发展和变化，受众群体所关注的热点跟以往已大相径庭。现在大家更加注重在我们消费时一种服务的体验，海底捞火锅就是一个很好的体现。所以现在每个行业对于服务方面的重视度自然提高，对于创新点更是各有优势。我们的电力企业也是服务行业，自然也会提供产品给需要的人群，所以用电的群体对于电力集团的服务自然要求也就更加高标准，这样，就大大提高了电力企业在服务客服方面的创新和服务能力.电力集团服务模式的改变和创新是我们增强受众人群满意度的重要一步，也是必须面对的一步。既然提及了模式转变这一项，那我们就来说说到底是如何转变的呢？电力集团服务模式的转变并不是说单纯从产品供应者向服务供给者仅仅一个角色方面的改变，更是管理运维向执行运营的一种转变，打破传统，走向智能、高效、个性、多元化，此种改变在为电力集团发展供给更加高效的营销模式外更增加了电力用户对电力集团的服务建立良好影响以及信誉度的重要方法，客户满意度提高对于今后电力集团在当今竞争如此激烈的环境来看，是占有绝对的优势的。
2电力营销管理重点的安全风险问题
营销管理，就是通俗意义上的经营和销售，这里就有包括对电力企业的经营管理问题和销售上的问题。从经营上入手，优化自身的经营模式，提高企业的竞争力，保证企业自身产品的质量是非常重要的，而在有这些基础保障之后，将重点转移到销售管理上。大多人不理解销售的重要性，一个公司的产品大多是大同小异的，就算是有轻微的差别优势，也不是普通的民众可以发现感受到的。而营销手段就会很好地解析这个现象。
在整合市场的消费要求，品牌化、口号化的打出产品优势，利用广泛的媒体平台进行大规模的宣传，将经营和营销有机结合，融合管理，将企业核心全面落实到位，打通宣传渠道，做好售后服务，如此，企业和产品也算是在市场上立住了阵脚。
3电力营销管理重点的安全风险解决措施
3.1完善电力营销的组织架构
电力的销售也应该向市场上的常规产品销售一样，调整传统的销售模式，进行小组营业额的良性竞争，加强销售人员的积极性。在入职阶段，也要进行专业的销售技巧培训，从技能到态度，进行全面的培养管理。还要跟进企业业绩随时调整销售的模式，建立销售的目标，有方向、有选择地在销售管理上进行改革变换。
3.2大数据处理方法
（1）大数据挖掘算法。基础的数据库和共享数据库还有决策数据库是MMIS中的数据库当中的主要内容。决策树算法这种方法可以精准确并且高效的处理数据较大数量的数据，这是其对这些数据库的数据进行处理的原因，可以使用户在大量的数据里面快速的筛选出自己想要的数据。建立其他数据库的基础是各个子系统中业务的重要资产信息。通常共享数据库适用范围比较广，具备强综合性的优势，并且里面包括的数据种类也比较多。基础数据库让企业决策人进行决策执行，把常用数据进行计算。电力营销管理系统的核心就是数据库，各级MMIS经过利用物联网交换数据，用户在使用数据时，处理数据和操作的能力都会觉得有些困难。（2）随机矩阵理论。使用决策树算法以后，可以让用户高效地把不同的数据种类按照一定的标准属性选择出来。在数据传输中，如果了解不同数据之间的关联性与关系，也就需要通过各类数据之间的关系进行不同电力营销之间的大数据的评估关系。需要更进一步对数据进行研究，因此引进了随机矩阵理论。文中设计的系统还能够统计，分析出不同地区的MMIS数据之间的关系，在运用随机矩阵理论以前应该列出相关矩阵公式。式中，要假设不同市的MMIS数据库（如B市区的MMIS数据库里的基本数据库，S市区MMIS数据库里的共享数据库，D市区MMIS数据库里的决策数据库等）有A种，数据库集合为：{P1,P2,P3,PA}参数（例如电费的收据单、收费服务的数据、负荷管理数据等）的数据有N种，数据集合为：{Q1,Q2,Q3,QN}，在评估时间窗区范围内，连续测试K次，矩阵E1是它构成的用户投诉的数据，在矩阵当中，数据集合元素pij为第i个MMIS数据库在j时间下进行检测数值。电能计量数据用E2表示，例如电量数据、收费服务数据、符合管理数据、电费数据等。
3.3移动锂电储能电源车护航新能源并网技术
移动锂电储能电源车简称“移动储能车”，主要包含集装箱、电池、电池架、电池管理系统、通风空调系统、PCS柜、能量管理系统、监控系统、消防系统等。该设备具备高安全性、高可靠性、高效率性，环境友好、机动性强、集成度高，可实现离并网毫秒级切换，支持并网削峰填谷和离网孤岛运行模式，相当于一个“移动储能站”，具有用户侧应急备电供电、配网台区应急供电和电能质量治理等功能。主要应用于各种电力事故抢修、民用救灾抢险、重大政治保电等现场，也可作为通信基站建设以及政府、医院、学校等领域的应急保障电源。
结语
综上，我们可以观察到，电力企业在电力营销管理中也是存在十分多的安全风险问题，而我们也对这些问题提出了相应的解决措施，要在营销管理中重视这几个方面并有所改进，电力企业的发展还是很有稳定的市场的。
参考文献
[1]郑洪.电力营销管理中安全风险问题及解决措施[J].数字通信世界,2018(04):278+274.
[2]邬疆.电力营销管理中安全风险问题及解决措施[J].低碳世界,2017(30):143-144.