人工智能技术在电力系统继电保护中的应用

发表时间:2020/12/14   来源:《中国电业》2020年23期   作者:雷志敏 武存英
[导读] 随着我国科学技术的发展,人们智能技术的应用更加成熟。将人工智能技术应用到电力系统继电保护工作中,
        雷志敏  武存英
        国网白银供电公司  甘肃白银  730900
        摘要:随着我国科学技术的发展,人们智能技术的应用更加成熟。将人工智能技术应用到电力系统继电保护工作中,可以有效提高电气设备的自动化水平,
        提升电力运行的安全性和稳定性,推动电力行业的发展。
        关键词:人工智能技术;电力系统;继电保护
        引言
        电力系统在运行的过程中往往会受到诸多因素的影响,使得整个电力系统运行时容易出现震荡、超过负荷等非正常状态。为了能够在电力系统出现故障时及时切除故障,我们应将人工智能技术应用在电力系统继电保护系统中,该技术的应用可以有效提高继电保护的智能化水平,进而推动我国电力行业蓬勃稳定发展。
        1人工智能技术概述
        人工智能技术从概念上讲属于计算机技术在应用与发展过程中产生的一个分支,研究领域主要为人类的智能化思维,在实际研究过程中是通过科技手段对人类的智能化思维进行模拟,然后形成较为系统性的技术体系,最终可以将其应用到企业生产和居民生活的各个领域。人工智能技术的研究涉及的内容较为复杂,如逻辑思维和心理学等学科方面的内容。目前,该技术常被应用在复杂性工作或者具有较高危险性的工作中。人工智能技术下的智能计算结果具有很强的精准性,将其应用于我国电力企业的继电保护工作可以有效提高生产效率,促进我国电力产业结构的全面革新与完善。
        2电力系统继电保护的应用现状
        随着我国科学技术的日新月异与更新换代,我国的电力系统也得到了蓬勃发展。随着人工智能理论技术的不断发展,以专家系统、暂态保护技术、人工神经网络及模糊技术等为代表的智能理论方法已经在电力系统领域得到了非常广泛的应用,尤其是关于微机继电保护技术的研发与应用更是日趋成熟。微机继电保护技术由于其超强的数字计算、逻辑处理能力以及自我检测能力而被广泛地运用于电气设备及高低压线路的继电保护中。目前,我国的微机保护设备已经取得了自主知识产权,其技术及性能甚至超过了进口的继电保护设备,完全能够取代进口设备。但整体来说,我国人工智能技术在电力系统的应用研究目前还处在开始阶段,相信随着时间的推移及科技的不断发展,我国在电力系统中会越来越多地运用到人工智能技术。
        3人工智能技术在电力系统继电保护中的应用
        3.1专家系统的应用
        专家系统是一个智能的程序系统,专家系统中包含大量的数据库信息,在继电保护的运行中,如果出现某些故障和异常信号问题,人工智能技术可以及时对专家系统中的相关系统进行调动,从而选择和此故障相似的案例,并且做出推理和判断,对专家的决策进行模拟,从而达到继电保护的目的。一般来说,专家系统在继电保护中的应用可以用来解决一些复杂的难题,尤其是对于现阶段的发展来说,在电力系统中有很多新型技术和设备的出现,通过专家系统的应用,可以有效解决现阶段存在的问题,提高继电保护对于电力系统的作用,加强它的功能模块,使其赋予了新的活力。在专家系统中,它的主要特点是具有透明性、启发性以及灵活性,是通过专业的逻辑知识来对故障进行真实的判断,从而采取灵活的处理方式,对电力系统的运行来说也提供了另一层的保障。
        3.2暂态保护的应用
        现阶段,人工智能技术在电力系统得到广泛的应用,它可以对故障的形式进行准确的判断,找出故障发生的原因,以便工作人员能够采取措施进行尽快的处理,使继电保护工作能够高效的运行,可以减少不必要的时间成本。其还可以增强故障判断的准确性,进而减少不必要的成本支出。暂态保护在具体的应用中,能够确保故障的判断更加准确,其主要的工作原理在于:通过使用一些有效的信号,可以使电力设备、输电线路得到有效的保障。

以往的继电保护方式不能有效符合电力系统的要求,其主要是使用过滤的方式,经常会忽略故障信号,不利于工作人员及时找出存在的问题,而且这一过滤方式会投入大量的人力、物力、财力。暂态保护的应用具有突出的特点,不但能够缓解上述的压力,还可以把一些故障进行有效的提取,有效发挥智能技术的优势。
        3.3人工神经网络的应用
        人工神经网络可以模拟人脑对问题进行分析和处理,在电力系统的继电保护中得到了广泛应用。目前,主要运用在电力系统发生故障的类型及测定故障的距离等方面。比如,对于非线性的过渡电阻发生短路现象,普通的距离保护对于故障发生的位置很难加以判断,极易造成拒动或者是误运作,利用人工神经网络就能够正确地对故障加以判断,主要是由于神经网络中的故障样本涵盖了各种故障类型及故障原因。同时,也有人提出将人工神经网络应用于电力系统的继电保护的方向保护与电力系统的主要设备的保护当中。比如,用BP模型来判别元件,经过研究实践发现BP模型能够实现快速而准确地将故障的方向判别出来。
        3.4模糊理论的应用
        将模糊理论运用在供电体系的继电保护中,能够做到原有体系不能运算出来的结果。近年来,模糊理论的运用也有了显著的进步,主要涵盖了设计体系、管控模式以及有关的运算,在继电保护体系中的作用特别重要。比如,模糊理论的运用能够将电能生产期间不确定的参数值运算出来,借助于该理论能够将一些不确定的参数值,创建出一个模糊体系。与原有体系中存留的计算方法做比照来看,该理论的运用能够优化运算结果,原有算法主要是通过一个独立的目标来改善问题,无法达到管控和限制调节量的目标,为了能够对更正超限电压,就需要运用模糊理论理论来测评电能的品质。
        3.5计算机化的应用
        随着我国社会整体经济水平的飞速发展,计算机硬件也得到突飞猛进的发展,相应的微机保护硬件也得到有效提升。计算机化在电力系统继电保护中也被广泛应用,如今已经获得了令人瞩目的成绩和效果,同时电力系统对微机保护的要求也变得越来越高,通常情况下计算机化除了具备超强的保护功能之外,还具备超大容故障信息和数据的存放空间,可以实现对继电保护快速的进行数据处理,计算机化的应用还可以提高网络资源的通信能力,强大的通信能力能够大幅度提高电力系统继电保护工作的效率。此外,计算机化的应用主要是以共享全系统数据、网络资源能力的以及相关语言编程,进而不断提高电力系统继电保护工作的效率和质量,充分发挥人工智能技术的价值。
        结语
        现阶段,伴随着生活水平的快速提升,人们对于电力的需求将会不断增加,对供电的质量提出了较高的要求,因此,以往的继电保护显然不能符合人们的用电需求,要想满足人们的需求,把人工智能技术运用在继电保护中,通过使用这一技术能够在极大程度上,确保系统的高效运行,同时还可以促使其更加智能性、可靠性,进而朝着良好的方向不断前进,使其具有良好的发展空间,同时给相关企业带来巨大的经济效益。
        参考文献
        [1]刘晓湘,李思韬,王一佳,等.论人工智能在电力系统中的应用[J].技术与市场,2020,27(3):121-122.
        [2]常红艳.电力系统自动化中智能技术的应用[J].电子测试,2019(18):123-124.
        [3]胡斌.人工智能技术在电力系统继电保护中的应用[J].电子技术与软件工程,2019(20):257.
        [4]吴兴龙,陈乐,张芸.人工智能在继电保护中的应用[J].山东工业技术,2019(19):131-133.
        [5]黄彦婕.电力系统中智能变电站的继电保护技术[J].电子技术与软件工程,2019,(18):245.
        [6]王峰,冯延江.对变电运维技术管理中危险点与预控措施的探讨[J].科技信息,2019(36).
        [7]田志磊,刘晗,张进虎.桌面虚拟化在电力系统中的应用实践[J].电力信息与通信技术,2019(4):130-133.
     
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