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国网镇江供电公司 镇江 212000 镇江电力设计院有限公司 镇江 212000
摘要：在社会经济水平和科学技术水平显著提升的背景下，电力企业发展迅速。作为电能供应商，要想在市场经济体制下生存发展，就要从自身做起，为用户提供更加优质的服务体验。具体来说，就是为用户提供定制化服务，注重其使用体验，根据用户反馈需求，提升反应速度，提高交易互动性等等。因此，加强对大数据背景下用户侧用电数据在电力系统的应用具有重要的现实意义。
关键词：大数据；电力系统；用电数据
引言
电网作为大数据技术应用和发展的重要领域之一，大数据在电网中的应用众多，涉及电网安全稳定运行、节能经济调度、供电可靠性、经济社会发展分析等诸多方面。但是目前对电力领域的数据价值挖掘都仅仅限于电网内部和电源端，用户侧的用电数据没有得到很好利用，而用户侧的电力数据庞大、所含信息量丰富，蕴含丰富的商业价值。因此用户侧电力数据价值的挖掘已迫在眉睫。
1电力大数据技术分析
数据采集。这是形成电力大数据的数据体系的基本前提，也是数据大数据技术应用的基础。具体来讲，就是通过各类监测设备、数据收集设备及人工记录上传等方式，对电力生产、使用和管理过程中产生的各类数据进行收集的过程。这些数据在收集过程中，需要用到数据感应、数据监测、数据识别等技术，同时数据压缩和加密技术的应用价值也极高。数据预处理分类。通过各种渠道收集的电力数据是杂乱的，而接下来就需要将这些数据按照所需要的方式进行过滤，摒弃没有利用价值的数据，对有价值的数据按照一定规则进行预处理和分类。预处理就是将杂乱的数据处理成类型和结构都比较简单的数据，是对数据的初步处理过程。数据储存管理。该阶段就是将经过预处理和分类的数据进行妥善储存，形成数据库。数据库的存在，是便于后续对数据的分类管理和灵活调取。随着电力大数据体量越来越大，应用范围越来越广，数据库需要具备容量大、稳定性强、安全性佳等特点，便于保证体量巨大的数据信息的储存。在这个过程中，大数据储存、管理、检索技术的应用至关重要，同时还要重视数据安全的管理。数据分析。立足于数据库，借用计算机技术、神经网络技术等现代技术，对所储存的数据信息进行分析，目的在于挖掘其中存在的价值。具体包括数据本身的应用价值和数据之前存在的联系，然后将这些有价值的内容表示出来，提供给相关人员进行了解和参考。目前像YonghongZ-Suite这样的高性能计算机设备，可以很好满足当前电力大数据的具体分析。数据应用。这是电力大数据技术的核心环节，也是发挥技术价值的关键环节。具体来讲，就是将通过数据分析所挖掘的价值应用到电力产业的管理、经营和改革之中，通过对各类电力资源进行优化配比，规避各类生产管理风险，制定长远科学发展规划，目的在于提高电力企业生产管理水平、服务水平和经济效益。
2用电大数据的采集和分析特点
用电大数据是现阶段关注度最高、应用最多、应用成效最显著的电力大数据领域。用电信息采集及相关领域的信息化工作起步早、基础好，数据采集点覆盖面广，采集的数据质量高，历史数据积累丰富。近年来，随着智能电表的推广应用，用电数据采集的频度更高，数据项也更多。从应用角度看，用电数据可挖掘的价值也特别大。电能是电网企业生产、经营的主要产品，电能的使用遍及国民经济、社会和人民生活的各个方面，对用电大数据的分析在社会经济发展、社会活动方面都有着广泛应用。用电大数据体现的是电力客户用能的多少以及用能的特征，与电网企业生产、经营的多个过程以及客户服务等多个领域存在关联关系。
3用户分类
以往电力企业针对用电用户分类凭借的依据为用电模式、电压等级，即按照用户电压等级与模式的不同进行用户划分，具体分为工业、商业、农业、居民用电4种。依据大户数挖掘的用户分类，则是以电力大数据为依据，采取科学数据分析算法来达到用户分类的目的。现阶段常用分类方法为：利用大数据信息制定曲线分析图，结合对模糊算法、逆向分析、最小二乘法、曲线变化因素、聚类算法来科学分类。例如逆向分析法应用，依据用电用户不同类型特点的分析，结合熵权法对用户电力数据进行分析，明确掌握其数据特点和数据权重，最后以数据特点分析结果为基准，找到电力数据中与分析结果相对应的数据信息，实现这部分数据用户的有效分类。相较于传统分类方法，基于大数据挖掘的用户分类更为科学合理，为用户分类提供理论基础的同时也能进一步提升用户分类的精准性。
4提升用电数据应用效果的措施
4.1节能降耗
大数据技术的研发和应用使得企业的这种状况被及时发现，大数据技术能够结合企业发展实际对能源损耗进行统计分析，协助企业不断优化内部管理体系，使企业在安全得到有效保障的前提下兼顾经济收益，科学管理工业用电，提高电力资源的利用效率，实现用电的节能降耗。需求预测是在满足企业发展需求的情况下，合理调配电能使用。在过去的电网负荷预测中关注点是电网的发展，根据电能输出计划进行规划，对企业的有效帮助意义不大。现在的需求预测从客户出发，综合分析智能时代企业的用电需求，定制个性化用电服务体系，建立一级响应，加强互动性，缓解用电高峰期的高负荷作业，为企业提供性价比较高的用电计划，减少企业用电矛盾，从而充分发挥我国电力资源的作用，推动我国数字国家发展建设，带动社会经济的高效发展。
4.2防患未然安全用电
电网的电压、频率的不稳定以及波形的畸变将会对负荷侧的用电设备运行产生不良影响：根据不完全统计，在数据化领域46%的终端出现数据丢失和85%的服务器出现宕机均和电压的跌落有直接的关系。可利用大数据和现代智能通信技术，线下安装多回路采集模块实现企业的总体用电情况及重点用电分路的监测。在不影响工业企业正常运行的情况下，采集用电设备的有功功率、无功功率等相关电能参数。利用局域网将各个区域的监测点数据传输到智能网关，智能网关整合数据后上传至平台，平台接收各项实时数据，实现工业企业用电的实时在线分类和分项，便于管理部门进行有效的监控与管理。所监测的参数超过系统设置的阈值时发出告警信息，实现对已有故障的实时分级告警，对告警信息的监测分析可有效杜绝事故隐患，降低事故发生率，减少企业损失；并对诸如变压器过载、电压越限、电流越限、三相电压电流不平衡越限等非故障却有潜在危险情形提前预警，且提示故障位置和故障类型，以便企业采取及时有效的应对措施，从而保证正常的生产活动，延长设备的使用寿命。
结语
计算机时代的到来，使我国的数据处理技术有了突飞猛进的发展，数据规模不断扩大，大数据技术在电力系统中得到了广泛的运用。为了提高用电服务的效率，就要从基础做起，不断提升现场的管理效率。从行业数据来看，我国智能数据管理体系还不够完善，很多细节还有待于提升，数据之间还有待于磨合。因此，要想顺应市场的需求，不断扩大智能体系的应用范围，就要不断创新和优化，寻求适合自身发展的管理技术，排除一切干扰因素，从而为社会经济的发展提供有力支撑。
参考文献
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