陈晓燕 徐永如
国网甘肃省电力公司天祝县供电公司 甘肃武威天祝县733299
摘要：电力企业经营管理中面对复杂的社会环境，大数据时代信息数据呈现暴增的局势，传统企业经营管理模式已经不能满足时代发展需求。鉴于此，文章对电力大数据进行分析，并探讨大数据时代企业经营管理模式改革策略。
关键词：大数据；电力企业；企业经营；经营管理
引言
大数据作为一种新型数据处理技术，具有数据规模庞大、数据流转速度快、数据类型多样等特征，在获取、存储和分析海量数据等方面体现出非常高的应用价值。因此，大数据技术的应用对改革和创新电力营销管理模式具有重要的作用。不仅有利于电力企业及时了解和掌握市场的最新需求，还能确保电力企业相关业务的精细化开展。所以，如何充分利用大数据的应用优势，实现电力营销管理模式的改革和创新是电力企业必须思考和解决的问题。
1 电力大数据概述
随着大数据技术被应用到电力领域，电力大数据涉及到的内容越来越多，其中包括了电力资源的生产、输送、使用、调配等各个方面，能够将电力企业的发展情况充分反映出来，为电力企业的重要决策提供可靠的参考依据。目前我国智能电网的建设步伐不断加快，且物联网技术得到了广泛应用，导致电力大数据中的非结构化数据越来越多，已经远远高于结构化的数据资源。对于电力大数据的利用，需要充分认识到电力大数据的主要特征，其特征表现为使用价值高、精确性高、数据类型较多、数据量较大、处理速度更快等。在应用电力大数据的时候，涉及到的关键技术包括了数据统计分析、数据可视化、数据挖掘及高性能计算等。
2大数据时代电力企业经营管理现状
2.1数据关系
通过观测大量的数据,尽管能够映射出复杂多变的网络,但是这些数据一般孤立存在,不免会映射出片面的数据网络。所以,应有效集成数据,形成一个统一的数据网络。例如,在发电企业中,如果只考虑发电量,则只能得到发电量方面的数据。但发电数据又关乎电压、线损、用电等方面的数据。通过一定的分析法,确定数据之间的关系及复杂网络的联系,是发电企业必须面临的挑战。此外,发供电企业当前缺少统一的信息化系统,所以电力生产、销售等方面的数据往往相互独立存在。为了打破信息孤岛现状,就应融合多方面数据,如发输电、变配用电等的数据。
2.2网络攻击喜欢将电力行业大数据作为目标
电力行业大数据不仅可以给电力行业发展提供助力,还很容易成为攻击目标,为了达到篡改数据和窃取数据的目的,一些黑客就会用恶意软件和病毒代码来攻击电力信息平台,APT攻击就是其中比较典型的事例。对电力大数据进行攻击可以获取其中的价值信息,通过对这些价值信息进行分析,就可以了解当地的用电分布情况和关键设施所在位置,对关键节点检测预警信息进行篡改,或是更改操作指令数据信息,都会让电力系统发生故障或重大安全事故。电力企业是为社会大众提供服务的企业,作为一个公用事业企业如果不能保护好用户的隐私信息,就会让社会公众产生危险意识,从而导致很大的社会负面影响。
2.3 结构化与半结构化信息数据
在信息时代下,互联网应用具有大幅增长非结构化数据、半结构化数据的特征。据有关统计可知,以上数据已占据超过75%的数据总量。而数据的网络化又迫使这类数据普遍存在复杂关系。此外,这些数据的形式就是数据流,价值化体现和时间之间具有显著相关性,且价值会稍纵即逝。虽然当前的计算机智能化进步明显,但是仅仅可以分析有结构数据或者类结构数据,所以缺失深层次挖掘数据的效果。
3大数据时代电力企业经营管理模式改革策略
3.1数据分析技术的应用
随着我国科学技术的快速发展，电力行业的技术水平不断提高，可以采用火力发电、风力发电、水力发电、核能发电、太阳能发电等发电方式，对发电领域的多元化发展起到了较好的作用。将电力大数据分析技术应用到电力领域，能够对一般电能和新型清洁电能的关联性进行分析，将两者存在的契合点找出来，以便能够实现电力资源的有效合并。例如在进行风电并网的时候，普遍会出现一定的线损、谐波等问题，难以保证整个工程的正常运行，使电力使用者的正常用电受到影响。但是在应用电力大数据分析技术的条件下，可以深入分析风电并网过程的影响因素，进而采取有效对策进行处理，降低各种因素产生的不利影响，使风电并网的目的得以顺利实现。
3.2财务大数据建立
一方面，通过利用大数据将电力企业所有职员的绩效数据导入进系统内，使得可以直观地分析得出每个职员的绩效幅度，这样就有利于提升电力企业员工的积极性。另一方面，企业可以利用大数据信息化工具的数据多样性和移动互联性，将此大数据作为培养高精端人才的数据学习交流平台，使得将所有企业内部的高专业化的人才聚集起来，使得依托集聚效应逐渐扩展更为广泛的专业化团队，从而提升电力企业的专业含金量，继而推动经营管理的发展。
3.3贯彻落实系统及数据的安全管理
强化系统及数据安全管理及控制，是保证电力微商营销平台正常、稳定、可靠、安全运行的重要保障。因此，电力企业必须从以下几个方面入手，加大对系统及数据安全管理的力度。首先，电力企业根据系统的应用层网络、用户层网络，有针对性地制定科学有效的安全管理方案，使安全管理工作有据可依，有章可循；其次，电力企业还要提高对网络信息风险防范的重视程度。通过利用防火墙、病毒查杀软件、加密技术、身份认证技术等一系列安全技术手段，尽可能地避免网络病毒的入侵和黑客的恶意攻击，从而保护网络数据的完整性和真实性。此外，电力企业还要加强对电力营销管理人员的安全教育和培训，不断提高他们的网络安全管理意识，以保证网络信息的安全性和真实性，从而提高电力营销数据信息化管理水平，进而确保电力营销管理工作能够正常、有序、顺利地开展。总而言之，加强对系统和数据的安全管理在提高电力营销管理水平方面具有重要作用，电力企业要给予高度重视。
3.4开展多元化服务
需要对不同区域用户的用电情况进行充分了解,针对用户的实际需要,开展多元化服务模式,保证供电更具针对性。所谓的多元化服务模式,其主要内涵就是坚持以客户为本的管理理念,多用户的用电负荷进行科学计算和规划,实现节能减排的发展目标。与此同时,要求供电企业完善基础设施处理工作,对相关电力设备做好定期检查维修工作,保证机械设备有效运转,提升供电安全管理水平,满足客户对用电量的实际需求。
3.5强化数据分析水平
通过处理后的数据,可利用联机处理专业技术,来支持决策过程,进而转化数据信息,形成可辅助决策的有用信息。因为电力企业往往要求数据具有较高的实时性,所以针对电力数据,应注意分类处理,形成实时性与非实时性这两种数据。就非实时性类型的数据,可利用分布式系统、Map Reduce云计算来有效加以处理,或通过Hadoop云计算平台,来有效处理数据。针对诸如电力负荷等实时性数据,电力企业可考虑借助内存计算专业技术,来经由内存运行计算所有数据,以加快计算进程;又或可以考虑在云平台前,统一设置前置机,以接收实时性数据。
结语
综上所述，在电力大数据运营模式中,基础内容是开放服务能力,辅助功能是质量治理,针对这种情况应用大数据技术能够强化电力营销服务水平，在日后工作中相关单位应该强化大数据对电力经营管理的作用，电通过补充社会资源创新了大数据技术的数据共享和运营机制，以此提高电力企业营销服务的整体水平。
参考文献
[1]郑浩泉,靳丹,马志程.电力企业大数据基础平台[J].计算机系统应用,2017,26(02):1-8.
[2]徐宁.大数据时代电力企业经营管理模式改革研究[J].中国新通信,2018,20(16):228.
[3]赵海东.大数据时代电力企业经营管理模式改革的探讨[J].通讯世界,2018(10):173-174.