关于机械电子工程中智能技术的有效运用探讨

发表时间:2020/12/14   来源:《中国电业》2020年23期   作者:张友科
[导读] 近年来,随着我国经济的快速发展,人们对于生活的要求也在不断地提升,而作为当今社会中非常重要的机械电子工
        张友科
        陕西龙门钢铁(集团)有限责任公司
        摘要:近年来,随着我国经济的快速发展,人们对于生活的要求也在不断地提升,而作为当今社会中非常重要的机械电子工程来说也是如此。智能技术作为我国一项比较先进的技术,其自身是含有非常高的可利用性的,很多的行业都可以利用这项技术来提升自身的装备技术。因此,这对于机械电子工程来说也是这样,进而为中国智能制造和“中国制造2025”提供更好的服务与帮助。
        关键词:机械电子工程;智能技术;运用
        引言
        随着计算机以及信息技术迅速的发展,目前机械工程也呈现出自动化、智能化的趋势,尤其是人工智能技术得到了不断的发展和成熟,在机械电子工程领域,人工智能技术得到了广泛的应用,对于提高当前机械电子工程领域实际的生产力、生产效率具有重要的价值和意义。同时,为积极响应国家提出的“中国制造2025”工业智能化、数字化的快速发展需求,我们也更应注重机械电子工程中的智能技术应用。
        1机械电子工程、人工智能技术的概述
        1.1机械电子工程的概述
        想要对整体问题进行分析,就必须要在一定程度上对机械电子工程、人工智能技术进行了解。近年来,机械电子工程得到了快速发展,这与工业自动化、智能化发展息息相关,不仅仅包括自动化工程,同时还具有机电一体化的特征。机械电子工程将传统机械工程与电子信息技术进行了融合,主要包括三方面内容:第一是以人工为主,在生产过程中需要工作人员进行手工操作。第二是在生产过程中以流水线生产为基础,在一定程度上节约了人力,同时使产品具备了标准化特征。第三是机械电子工程技术得到了广泛的应用,不仅仅提高了机械生产技术水平,同时还保证了产品的质量。这在一定程度上实现了机械化换人、自动化减人的生产效率的转换与提升。机械电子工程的产品具备集成度高的特点,虽然其基本结构较为简单,但是功能极为强大,可减少传统工业操作中的复杂程度,节省资源,降低生产成本;机械电子工程设计具备一定难度,但具备完善设计模式的先决条件,在合适的情况下,相关人员可持续丰富机械电子工程方式,促进企业工业化、自动化、智能化的持续发展。
        1.2人工智能技术概述
        现如今经济社会已经跨入了21世纪,并进入了智能化、数字化的快速发展轨道。在这样的时代背景之下,我国的科学技术也正在处于非常迅速的发展状态之中,随着近几年科学技术的发展,一种全新的技术也正在走进人们的视野中,这种技术就是人工智能技术。人工智能技术顾名思义就是一种将人类思维融入到相关机械设备中的一种技术,通过这样的融合和结合帮助一些机械和设备模仿人的判断与推理,使得其系统能够像人类一样思考,实现智能自动化。这也使得人工智能技术能够得到良好的发展和快速提升。目前这种技术已经能够很好的实现语音和图像的识别,并且还能够做到自主学习,从而来实现真正的模拟人类思维的方式,达到非常完美的人机对话。模拟人的思维做出具体的行为,如语言对话、行走、招手、点头等等。并且人工智能技术如今可以有效的借助反向传播的方式来使其在如今大量的数据信息之中获取有效的数据,以此来更好的挖掘数据本身的意义和内容。 从而真正实现人类生活智能化、信息化和数字化的发展与提升。
        2机械电子工程中人工智能技术的应用
        2.1模糊推理系统
        另外一种发展非常迅速的人工智能技术为模糊推理系统,在实际运行与操作的过程中,是以模糊集合概念作为基础理论的,系统的完整程度相对比较高。模糊推理系统的运行原理和神经网络系统的运行原理非常类似,神经网络系统各个节点存在映射的关系,模糊推理系统是一种域对域的映射关系。因此,模糊推理系统同神经网络系统相比,其结果的精确程度相对偏低,在模糊推理系统的设计过程中,需要融入较多的生活经验,对设计人员的要求比较高。在机械电子工程实际运行的过程中,其通过对模糊推理系统的应用,对人脑的功能进行模拟,对信息进行针对性的分析,通过大量的模拟数据分析得到多组函数。并构建更加符合人们生活的函数模型,进而转化为更加精准且满足需求的智能机械,并在实际生活中广泛应用。


        2.2改善信息的准确性
        由于机械电子领域本身具有一定的复杂性,在具体的生产发展过程中可能会受到外界环境的影响,包括数据采集条件、运行环境、处理单元等,并会产生一定的变化。由于在每个阶段或环节都会产生大量的数据信息,久而久之就会出现信息冗余与错位的情况,此时就会增加后期信息分析、处理、加工的难度。为解决这一问题,可以借助人工智能技术,高效地对各种繁杂的信息进行识别、分类分析与处理,并且在最短的时间内找寻到最为有用的信息。在实际中,机械电子工程在具体的发展过程中可以模拟人脑,并且借助人工神经网络来对信息进行收集,通过这样的方式既能保证信息收集的速度,同时所收集到的信息质量也能得到保证。在此基础之上,机械电子工程领域的信息数据处理效率以及精准度都能得到大大提升,从而更好地达到降低运行成本的目的,使我国机械电子工程行业能够得到稳定持续地发展。
        2.3智能控制
        通过良好的模拟实验,将人工智能技术与计算机技术进行结合,可以有效的组成一个良好的智能控制系统。在组成这样一个良好系统的基础上,可以真正的组建一种智能化控制技术。目前这种智能控制系统在我国机械电子工程行业中应用的非常广泛,许多企业都会需要用到这种关联系统来进行管理和控制。智能化控制技术在实际的使用过程中可以通过智能化模拟某一个生产环节,通过模拟的方式来良好的管理生产流程。借助智能模拟、管理等一系列的操作和使用来良好的管控工业生产的实际情况,从而有效的管理生产成本,提高企业劳动生产率。更为主要的是智能化控制系统也可以良好的应用在一些容易出现危险的岗位,通过这样的应用就可以有效的提升岗位安全监控质量,降低安全风险,提升生产现场安全本质化系数,从而真正意义上的降低岗位的危险系数,使得整体生产的过程都能够处于一个安全良好的状态中,在这样的状态中工作人员才能够更加安心的投入工作,为企业健康可持续发展打下坚实基础,使得整体生产的效率得到提高。
        3人工智能技术的发展趋势
        随着国家科学技术的飞速发展,对于人工智能、技术的研究,也会得以不断的提升。但是人工智能技术也需通过全新的理论与技术才能得以持续发展。纵观当前人工智能的发展现状,一些领域和技术依然处于初级发展阶段。而以人工智能技术作为理论技术的全新发展,便使得人工智能技术、其它系统的发展空间能够更加开阔,并且能够模仿相关的智能性任务。譬如语言的理解能力,往往也会被称之为机器学习。人工智能技术不仅能够使科学、网络二者高度融合,比如以符号进行计算、语言进行识别、模式识别等方面已日益成为人工智能今后发展的重要领域了。除此以外,人工智能技术在满足科学、工程等相关复杂计算的同时,还能够强化多方面的经验学习,对于相同问题提出一些解决问题的经验,能够获取知识、策略等等。从而在遇到相似的问题时人工智能就能够以相关知识、经验、技术来解决这些实际问题,这样的功能不仅能够被称之为连续型学习。对于连续性的学习而言,人工智能技术也能够从经验中总结出有关的经验、规律,然后在此基础上进行革新、创造,使得计算机在学习、实践等方面的问题得以快速提升和发展,并产生更高端的人工智能机械技术。进而实现从量变到质变,达到科学探索的目的,并最终为人们生产生活提供更加智能化的数字服务。
        结语
        综上所述,为了实现国内机械电子工程健康稳定持续的发展,同时为了给当前的人们提供更多的便利,需要在机械电子工程领域促使人工智能作用得到充分的发挥,不断加强人工智能技术的创新。同时将机械电子工程和人工智能相互融合,让系统各项功能得到良好优化和改善,促使人工智能在机械电子工程当中得到更良好的应用,为未来数字化、智能化生活提供更好的服务和帮助。
         
         
        参考文献
        [1]韩世界.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].湖北农机化,2019(11):68.
        [2]桂绍钢.机械电子工程和人工智能相关性[J].电子技术与软件工程,2019(23):258.
        [3]陈雷.电气自动化控制中的人工智能技术探讨[J].微型机与应用,2018(8):5-6,14.
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