聂大林 罗闯
三峡大学计算机与信息学院，湖北省宜昌市，443000
摘要：人工智能是指将人类所研发的机器具有人的逻辑思维习惯，并可以对人的行为、意识、处理信息等方式进行模拟，这就使原有的机器有了新的功能，进而可以代替人类自身来完成一些复杂或者是危险性的工作，并且提升整体工作的质量和效率。因此，现阶段将人工智能应用于计算机网络技术中，可以让人工智能自身的优势得以进一步发展，并且能有效地帮助人们解决日常生活中的绝大部分问题。因此，笔者将深度解析人工智能在计算机网络技术中的具体应用方式。
关键词：人工智能；计算机；网络技术；应用
0引言
信息时代的到来，使得信息技术被广泛应用在人们生活的各个领域中，进一步提高了人们整体的工作效率。但是，随着时代的进一步发展，之前的计算机技术已经无法满足时代发展的具体需求，并且相关工作人员也对计算机功能的应用提供了更高的要求，这些因素导致智能化服务在计算机网络应用的过程中衍生出来。同时因人工智能有较强的优势，可以针对人类的需求进行更有效的功能发挥。因此现阶段人工智能技术的有效应用就成为了网络计算机技术的发展载体。
1计算机网络技术中应用人工智能的可行性
第一点，在网络计算机技术中应用人工智能技术不仅可以对不确定的信息进行处理分析，还能够进一步对系统资源进行实时监控，确保资源的变化情况能够被实时掌握。同时，在对信息获取的实际处理上，人工智能可以实现向多个用户提供有效信息的功能。第二点，人工智能的有效协作可以实现在整合内部资源的基础上，对资源进行更有效的处理，这样就可以达到实时共享和传输的功能。同时，在应用网络管理过程中，人工智能可以有效地提供内部的基础数据，以此保证工作的效率和实际的收益能进一步提高。第三点，人工智能具有学习能力和逻辑判断能力，可以有效地实现对于网络智能的优化处理，并确保对信息进行有效管理，进而提高信息的安全性和最终质量。第四点，可以利用人工智能对数据的处理和记忆来建立相应的信息库，从而有效地提升网络管理水平，还能保证整体数据的可靠性和丰富性。
2计算机网络技术中人工智能的应用方式
2.1在网络安全管理中的应用
当前对网络安全管理需要应用智能技术的方面是：入侵检测、防火墙建立、垃圾邮件鉴别。因此实际操作时工作人员需要将人工智能应用在这三方面，并保证整体运行的安全性。由于智能防火墙主要应用智能化中的识别技术，会需要利用统计学、概率学等方法识别文献的信息数据，并且去除管理技术的最大矢量，进而有效提升安全管理的效率。应用人工智能技术够保证系统运行的安全性，也能够赋予普通防火墙拒绝服务或者是攻击缺陷的能力，并且还可以有效阻止病毒的传播和入侵。最后，入侵检测是计算机安全管理的核心，并且其整体在检测时，需要通过数据检索、数据采集、行为分类报告反映这几个阶段的具体情况才能够实现。整体的运营模式决定了计算机网络技术的安全性，基于这些方面，目前入侵检测应用人工智能系统主要包括了下面几种。
2.11规则生成系统
在入侵检测方面应用该技术最为广泛，该系统建立在专家知识结构的基础上，并构建出内部的数据库和推理机制。通过安全管理人员将已知的入侵特征编码输入，形成内部的固定规则，构建出相应的数据库。这样在管理的过程中，系统就可以对入侵进行自动审计记录，并保证对于入侵检测的有效判断。这样当有入侵数据进入数据库时，就能被入侵系统检测和判别，分辨出入侵数据的种类和危害。因此，也可以说人工智能对于提升入侵检测的效率和准确性意义重大。但其人工智能是建立在已知经验的基础上，因此实际检测范围存在局限性。
2.1.2建立神经网络
该项人工智能技术是基于模拟人脑学习的机制，通过对入侵数据进行设定，确保有效优化其内在的容错性和学习能力。
该项人工技术常用来识别噪声输入畸变现象，进一步提高入侵检测的效率。
2.1.3数据挖掘
该技术原理是通过内在的审计程序，在对网络连接和主机进行绘画的过程中，运用全面的扫描和提取技术来实现对于数据原理的描述，进一步提升整体运行的准确性。而且，利用该项人工智能还能够学习和记忆入侵模式的规则以及相应的网络计算机正常活动轮廓规则，从而能在网络出现异常的情况下，通过内在系统进行有效的检测，并对入侵危害的具体内容进行处理。
2.1.4人工免疫
人工智能技术中的人工免疫技术是建立在模仿人体免疫力系统的基础上，包括基因库、克隆选择和否定选择这3种机制。人工免疫可以有效解决杀毒过程中，因无法对未知病毒进行辨别而导致机械设备本身出现瘫痪的问题。同时，基因库可以有效的控制和识别由于基因片段的突变、重组而导致的系统问题。但在当前阶段，我国的基因库在实施过程中还存在一些问题，因此在执行否定选择的过程中，系统中会随机产生相应的字符串，并在否定选择法的作用下，与自身系统进行匹配，并对字符串予以删除。因此，导致如果否定其选择的正确规则，则会显示为合格，进而导致入侵检测系统存在一定漏洞。因此在应用的过程中需要确保系统正常运行，才能进一步提升计算机网络安全管理的水平。
2.1.5数据融合
该项技术是模仿人类自身对于信息处理能力，通过技术手段实现整体的数据组合，同时在运行的过程对于其他信息进行有效捕捉，以此实现资源协同化。同时，再将其应用在计算机网络安全管理的过程中，通过传感器的共同作用来发挥自身的作用，确保传感系统的性能能够得以提升。这样当个体进入到传感器检测的范围时，入侵检测就会因局限性就不会被削弱，进而让检测结果的全面性更加有保证。同时，该项技术再与其他人工智能技术结合，会进一步提升最终的检测效果。
2.2在网络系统管理与评价机制的应用
2.2.1知识库的建立
知识库是专家系统中的重要构成部分，直接的影响专家系统的应用效果。当前，专家知识库机制主要包括内在的技术原理、理论和间接或直接获取经验的方式，通过建立对已知的计算机网络管理与评价经验，实现对数据的有效编码，确保在应用的过程中，可以通过内在决策获取专家的经验支持，或者找到相同的管理理论和评价机制，以此对其数据进行有效应用。因此，知识库技术在当前阶段的网络管理与评价方面得到了十分广泛的应用。
2.2.2问题求解技术
指在特定条件下，该技术通过对于某类问题的有效处理，并在规定的步骤内完成算法确立，其中包括搜索基础状态和以逻辑词汇为基础的搜索。通过这样的整体处理后，就可以找到最优化的节点对其内在进行判断。因此，这种计算方式可以有效的减少网络资源浪费，进一步提升了网络资源的管理效率和管理质量。
3结语
目前来说，绝大部分人都已经深刻意识到人工智能的优势，并且在实践中也不断有意识地将其应用在计算机网络技术中，这不仅能够对人工智能进行不断优化，还可以使人工智能结合实际情况进行进一步的技术升级，从而确保计算机网络技术的发展能够与时代密切结合。
参考文献
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