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基于数据挖掘的住宅工程造价预测

发表时间：2020/12/15 来源：《基层建设》2020年第24期作者：任庆见

[导读] 摘要：一些企业在发展过程中利用了不正当手段实施工程预结算，造成了资源消耗量增加，既无法满足工程施工要求，又会造成工程施工效率下降。

        天元建设集团有限公司山东临沂 276000
        摘要：一些企业在发展过程中利用了不正当手段实施工程预结算，造成了资源消耗量增加，既无法满足工程施工要求，又会造成工程施工效率下降。为了减少这一现象，在工程造价预结算审核时，需要加大对工作内容的了解，明确预结算审核要求，结合审核过程中出现的问题进行分析，确保预结算审核工作的准确性。以数据挖掘为基础，实现科学技术与预结算审核的融合，满足工程造价管理的需求。
        关键词：数据挖掘；住宅工程；造价
        引言
        随着工程建设的高速发展，工程建设领域各相关单位都积累了大量的历史工程建设数据，但多数单位没有对数据进行充分挖掘利用，存在“数据丰富，知识贫乏”的现象，工程建设的各项数据和指标之间存在着千丝万缕的关系，利用数据挖掘技术深度挖掘隐藏在繁杂数据背后的规律，可以为快速计价和工程决策提供数据基础。因此，本文对基于数据挖掘的住宅工程造价预测进行研究具有十分重要的意义。
        1建筑工程造价管理概述
        建筑工程造价管理是造价人员通过科学合理的手段对建筑工程的造价进行有效地控制与管理，对建筑工程施工投入的资金进行有效地调控，同时还要合理配置建筑工程中使用的所有资源，从而保证建筑工程的施工成本得到合理的控制，保证施工单位的经济效益有效提高。造价管理工作开展的过程中，管理人员必须使用先进的技术以及设备对造价进行有效地控制，在保证建筑工程质量不受影响的前提下，尽量减少建筑工程的施工成本。建筑工程的规模比较大，施工需要经过较长的时间。在施工的过程中影响建筑工程造价的因素有很多，例如，在较长时间内，建筑工程施工材料的价格会出现变动，因此，材料的总造价会有一定的变化。或者建筑工程施工使用的机械设备经过较长时间的使用，根据其磨损程度的不同其维护与保养等费用也会有所不同。因此，建筑工程总成本预算必须结合实际情况及时进行调整，从而使工程造价更加符合实际情况。因此，建筑工程造价管理人员在进行建筑工程造价工作时必须全面考虑多方面的影响因素，使用先进的造价技术使造价结果更加真实可靠。
        2当前住宅工程造价预测中存在的问题
        2.1管理环节脱节
        工程造价工作涵盖面广，具有复杂性、系统性、多维性等特点，贯穿开发、设计到施工、生产、验收全流程，涉及部门较多，工作范围较广，工作内容较烦琐冗杂。就目前工作现状来看：一是管理过程中存在较多不确定性，需要进行有效且频繁的沟通交流，才能保证工作顺利开展，然而各部门间独立性强，人员流动较大，配合度较低，造成各部门间联系性不强，造价管理与施工其他环节衔接不紧密，造价部门与其他部门沟通不到位，甚至出现脱节断层现象。同时，在招投标过程中，大多数管理人员依靠经验完成作业，导致工作出现较大偏差，使得管理环节无法实现有效衔接。
        2.2 设计环节造价控制问题
        在建筑工程中，设计是否科学合理和造价控制有着紧密的联系。现阶段，在设计环节中，部分设计人员过于注重设计的技术性，没有对设计经济成本进行全面考虑，导致设计和实际建筑施工之间存在较大的差别，在很大程度上增加了施工成本，严重影响到工程造价控制效果。
        2.3造价管理人员综合素质偏低
        在工程施工过程中，造价管理人员的综合素质也会影响造价管理的好坏，是保证造价管理工作有效性的重要因素。在一定程度上，管理人员的技术水平对于全过程的造价控制起着至关重要的作用。但是，与其他国家相比，我国工工程全过程造价控制起步晚，目前，在这一领域还没有关于人才培训和领导策略的制度。目前，我国工程造价管理人员的综合素质普遍不高，因此全过程的造价控制往往效果不尽如人意，无法达到成本控制的主要目的。

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        3基于数据挖掘的住宅工程造价预测的有效对策
        3.1用智能化的现场管理与大数据技术
        结合形成计价依据如人工定额的消耗量，可以在安全帽上植入芯片，告别以往传统的写实记录法只简单地记录基本用工与辅助用工，把每一工种的数据记录下来，区分各工种和等级之间的差异，实现数字化信息化在测定定额消耗量时的应用。同样，各种材料的消耗量以及机械的消耗量也可以通过数字化方法测量，以此来改变定额编制的方法。而措施费用应由数字建筑的虚拟施工方案结合实际措施来确定，而不能按照综合费率来确定。管理费则根据工期和管理人员的投入来进行计算，也不能按照综合费率来确定，工期则要与人工实际挂钩，利用大数据来产生定额。
        3.2优化工程造价管理的设计方案
        建筑工程在工程造价管理的方案设计的过程中，施工图纸中的各项内容及数据都需要精确测量和规划，一些建筑企业的信息化水平不高，各项测量数据以及图纸的比例的精确度不高，后续的工程造价管理效果不佳。利用大数据技术能够实现工程造价管理方案中各项数据的优化，实现整个工程的合理概算，在一定程度上提升了工程质量，避免建设企业出现超预算的现象，为工程造价相关的管理工作提供有力的基础。
        3.3重视数据挖掘
        对于工程研究方面，中国信息化水平逐步提高，并且有了一定的跨越式发展，对于大量的数据信息，还是存在数据探究不仔细的情况，很少有部门进行深入地研究，就导致在工程管理部门中存在数据信息的繁多杂乱，但实际应用效果不尽理想。这就要求有关机构对数据信息实现大范围应用，对其进行积极的沟通管理帮助其找到适合数据开发的道路，帮助行业内构建一套完整、稳定的产业链，为我国工程造价助力。
        3.4构建标准化的数据管理机制
        在工程预结算审核中，一些数据需要建立完善的数据管理机制，保障数据得到有效管理，按照工程造价管理类型进行造价管理的分类，将相同的数据录入同一板块中。首先，在板块中需要按照一定规律，查找到相应的数据库做出收集，每个板块都必须交由专业的工作人员进行管理。然后，利用拓扑数据结构形成完整的数据网络，做好对各数据之间的连接，防止出现数据库变化和数据之间的脱节。
        3.5培养复合型人才
        随着经济的快速发展，大数据、云平台和互联网都有了相应技术的提升，因此这就要求工程造价人员要紧紧跟随时代的变化，符合时代发展，增强自身学习的方式，可以通过组织培训进行学习，不断地增强员工自身等能力。开展工程造价任务，要重点关注信息化管理所需要的复合型人才，在人才管理中注重能力培养，最终实现复合型人才团队。采用教学研学的方式，帮助工作人员提高自身技术，增进各校之间的沟通交流，减少复合型人才培养中投入的资金成本，另外，帮助企业的工程造价团队增加更多的人才。
        结束语
        综上所述，数据挖掘的应用是时代发展的结果，数据挖掘技术逐渐应用于建设行业，促进企业内部数据信息的统一化管理。在企业的实际发展中，建立完善的云计算数据管理系统，从大量的信息数据中提炼最有效的数据，并根据不同信息数据之间的关系进行工程造价管理工作的合理划分，注重各项硬件设备的优化，才能逐渐实现工程造价管理效果的提升，为建设企业带来更多的收益，推动社会经济的持续发展。
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